C(n,m) 表示 n选m的组合数
等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积
-----------------------例:
C(8,3)=876/(123) =56
分子是从8开始连续递减的3个自然数的积
分母是从1开始连续递增的3个自然数的积
C(4,2)=43/(12) =6
分子是从4开始连续递减的2个自然数的积
分母是从1开始连续递增的2个自然数的积
C(5,1)=5/1 =5
分子是从5开始连续递减的1个自然数的积
分母是从1开始连续递增的1个自然数的积
C表示组合方法的数量。不会等于几。
比如:C(3,2),表示从3个物体中选出2个,总共的方法是3种,分别是甲乙、甲丙、乙丙(3个物体是不相同的情况下)。
A表示排列方法的数量。
比如:n个不同的物体,要取出m个(m<=n)进行排列,方法就是A(n,m)种。
也可以这样想,排列放第一个有n种选择,,第二个有n-1种选择,,第三个有n-2种选择,·····,第m个有n+1-m种选择,所以总共的排列方法是n(n-1)(n-2)···(n+1-m),也等于A(n,m)。
扩展资料:
古典定义
如果一个试验满足两条:
(1)试验只有有限个基本结果;
(2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验便是古典试验。
对于古典试验中的事件A,它的概率定义为:P(A)=
,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。
另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。Rvon米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。
统计定义
在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。
在历史上,第一个对“当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli)。
参考资料来源:百度百科--概率
参考资料来源:百度百科--概率计算
计算公式:
;C(n,m)=C(n,n-m)。(n≥m)
C-Combination 组合数 ;
A-Arrangement 排列数(在旧教材为P-Permutation);
N-Number 元素的总个数;
M- 参与选择的元素个数;
!- Factorial阶乘。
举例:
某城市有4条东西街道和6条南北的街道,街道之间的间距相同,若规定只能向东或向北两个方向沿图中路线前进,则从M到N有多少种不同的走法
分析:对实际背景的分析可以逐层深入:
(一)从M到N必须向上走三步,向右走五步,共走八步;
(二)每一步是向上还是向右,决定了不同的走法;
(三)事实上,当把向上的步骤决定后,剩下的步骤只能向右;
从而,任务可叙述为:从八个步骤中选出哪三步是向上走,就可以确定走法数。
∴ 本题答案为:C(8,3)=56。
扩展资料:
一、加法原理和分类计数法
1、加法原理:做一件事,完成它可以有n类办法,在 第一类办法中有m1种不同的方法,在第二类办法中有m2种不同的方法,……,在第n类办法中有mn种不同的方法,那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。
2、第一类办法的方法属于集合A1,第二类办法的方法属于集合A2,……,第n类办法的方法属于集合An,那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。
3、分类的要求 :每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务;两类不同办法中的具体方法,互不相同(即分类不重);完成此任务的任何一种方法,都属于某一类(即分类不漏)。
二、乘法原理和分步计数法
1、乘法原理:做一件事,完成它需要分成n个步骤,做第一步有m1种不同的方法,做第二步有m2种不同的方法,……,做第n步有mn种不同的方法,那么完成这件事共有N=m1×m2×m3×…×mn种不同的方法。
2、合理分步的要求
任何一步的一种方法都不能完成此任务,必须且只须连续完成这n步才能完成此任务;各步计数相互独立;只要有一步中所采取的方法不同,则对应的完成此事的方法也不同。
3、与后来的离散型随机变量也有密切相关。
参考资料来源:百度百科-排列组合
#include<stdioh>
int fun(int n)
{int i,s=0;
for(i=1;i<=n/2;i++)
s+=1+fun(i);
return s;
}
int main()
{int n,i,s;
scanf("%d",&n);
s=1+fun(n);
printf("%d\n",s);
return 0;
}
C表示组合数。
组合,数学的重要概念之一。从n个不同元素中每次取出m个不同元素(0≤m≤n),不管其顺序合成一组,称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的总数称为组合数,这个组合数的计算公式为
扩展资料
在重复组合中,从n个不同元素中可重复地选取m个元素。不管其顺序合成一组,称为从n个元素中取m个元素的可重复组合。当且仅当所取的元素相同,且同一元素所取的次数相同,则两个重复组合相同。
排列组合计算方法如下:
排列A(n,m)=n×(n-1)(n-m+1)=n!/(n-m)!(n为下标,m为上标,以下同)
组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!(n-m)!;
例如:
A(4,2)=4!/2!=43=12
C(4,2)=4!/(2!2!)=43/(21)=6
C表示组合数。
从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素并成的一组,叫做从n个不同元素中任取m个元素的一个组合。
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素的所有组合的总数,叫做从n个不同元素中任取m个元素的组合数,用符号
表示。
扩展资料
组合与排列的区别在于:每一个组合中的各元素是没有顺序的。无论这 些元素怎样排列,都只当作一种组合方式。所以在计算组合数的时候,只要 分步,就意味有次序。取 N 次,N 件物品的 N!种排列方式都会被当作不同 选法,该选法就重复计了 N!次。
比如 10 个球中任取三个球,取法应该是 C(10,3),但如果先从 10 个中取一个,得 C(10,1),再从 9 个中取一个 得 C(9,1),再从 8 个中取一个得 C(8,1),再相乘结果成了 P(10,3), 结果增大了 3!倍。
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