有时为作更深入的分析,需要对数据文件输出回归分析的结果。在SPSS中,可以使用回归命令中的/output子命令。在使用子命令时,对保存的内容你有两种选择:一种是保存
系数的
协方差矩阵(选择covb),另一种是保存系数的相关矩阵(选择covr)。我们以数据集hsb2为例。我们用文件名out1sav保存结果和系数的协方差矩阵。get file 'd:\hsb2sav'regression /dep = write /method = enter read female /outfile = covb('d:\out1sav')get file 'd:\out1sav'list DEPVAR_ ROWTYPE_ VARNAME_ CONST_ READ FEMALE WRITE COV CONST_ 736 -13 -70 WRITE COV READ -13 00 00 WRITE COV FEMALE -70 00 103 WRITE EST 2023 57 549 WRITE SE 271 05 101 WRITE SIG 00 00 00 WRITE DFE 19700 19700 19700 Number of cases read: 7 Number of cases listed: 7 如上面所示,估计值间的协方差阵已被保存到文件中,同时保存的还有估计值,标准误,p值和误差的自由度。注意到out1sav中数值的精确度要所显示的两个
小数位多。这里只显示出两个小数位是SPSS数据集默认的。如果你想增加小数位,只需要使用SPSS数据编辑器中的变量视图窗口,在标签为"Decimals" 的那一列增加数值。(执行 *** 作之前,先增加列宽)现在我们运行相同的回归命令,不过这一次选择corb代替。get file 'd:\hsb2sav'regression /dep = write /method = enter read female /outfile = corb('d:\out2sav')get file 'd:\out2sav'list DEPVAR_ ROWTYPE_ VARNAME_ CONST_ READ FEMALE WRITE COR CONST_ 100 -96 -25 WRITE COR READ -96 100 05 WRITE COR FEMALE -25 05 100 WRITE EST 2023 57 549 WRITE SE 271 05 101 WRITE SIG 00 00 00 WRITE DFE 19700 19700
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1、选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
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