怎样用SPSS检验数据显著性？

1，数据输入方式不当。应设变量1为种类（有8个种类，1，2，8），变量2为指示剂（有2种检测方法,1, 2）。
正确的数据表应为两变量的组合（如1，1；2，1；3，1,,,,)，再加上测定值的三列表格。
注意是4次重复，所以组合也要重复4次。
2，采用单变量方差分析。分析--一般线性模型--单变量。选测定值为因变量，种类和指示剂为固定因子。按需要选择两两比较的方法。确定即可。
3，无法得出哪种指示剂测定的更准确，只能得出两种指示剂测定的结果是否有差异，是否相同。
4，两两比较页面，选入固子种类，再选择两两比较的方法，如Duncan比较方法。一次检验结果是可以一起分析8种类样品之间的差异的。

建议可以使用在SPSS软spssau里面都有自动化文字分析，直接你就可以看明白结果了。

看最后一列的sig(显著性水平)，越小越显著，教科书一般默认小于005就显著，大于005就不显著。

SPSS回归系数注意：

在线性回归中，残差是一个非常重要的概念，它是估计值与观测值之差，表示因变量中除了分析的自变量外其他所有未进入模型的因素引起的变异，即不能由分析自变量估计的部分，在图形上表示观测值到拟合线的距离（注意不是垂直于拟合线的距离）。

有些变量的结果只有两种类别：如男性、女性，称为二分变量。将这些变量与一个连续变量进行相关分析时，要用点二列相关。当二分变量是人为划分时（如将成绩这个连续变量划分为：高分，低分两组），则要用二列相关（但是做二列相关时，两个数据要都满足正态分布。

点二列相关不能在SPSS中直接计算，可以利用Excel和SPSS结合进行计算。
计算公式：

在excel的表格中输入各个变量，然后用以上公式进行计算，就能得到点二列相关。（注意，正负需要根据各组的平均值大小，自己进行判断）

将上面公式中的x1与x2进行t检验（如独立样本t检验，用SPSS），若差异显著，表明r显著。如差异不显著，则说明r不显著。
如果样本容量较大（n>50)，可以用下面的近似方法：

计算公式：

用z检验

参考资料：

张厚粲《现代心理与教育统计学》

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