②令x=1,则3n=243,n=5,通项为
C | r5 |
2 |
x2 |
C | r5 |
展开式中x-4的系数是
C | 35 |
③随机变量X服从正态分布N(1,2),由正态分布密度曲线关于直线x=1对称,则P(X<0)=P(X>2),故③对;
④若正数x,y满足2x+y-3=0,即有2x+y=3,则
x+2y |
xy |
2 |
x |
1 |
y |
1 |
3 |
2 |
x |
1 |
y |
1 |
3 |
2y |
x |
2x |
y |
≥
1 |
3 |
4 |
故答案为:①③④列联表是观测数据按两个或更多属性(定性变量)分类时所列出的频数表
一般,若总体中的个体可按两个属性A与B分类,A有r个等级A1,A2,…,Ar,B有c个等级B1,B2,…,Bc,从总体中抽取大小为n的样本,设其中有nij个个体的属性属于等级Ai和Bj,nij称为
频数,将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表,简称r×c表。若所考虑的属性多于两个,也可按类似的方式作出列联表,称为多维列联表。
所以22列联表就是一个2行2列的表。
2×2列联表中的两个变量记作A和B,是若总体中的个体可按两种属性A和B分类,这两种属性各只有两种等级A₁,A2和B₁,B₂。将同时符合(A₁,B₁),(A₂,B₁),(A₁,B₂),(A₂,B₂)的个体数量排列成一个2×2表格。是为了解决独立性检验的问题,就是判断两个变量之间是否独立存在,互不影响。
列联表又称交互分类表,所谓交互分类,是指同时依据两个变量的值,将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组,然后比较各组的分布状况,以寻找变量间的关系。列联表分析主要包括两个基本任务:一是根据收集的样本数据,产生二维或多维交叉列联表;二是在交叉列联表的基础上,对两个变量间是否存在相关性进行检验。
95% |
查表可知95%的把握认为这两个变量有关系。 根据所给的观测值,把观测值同临界值表中的临界值进行比较,看出所求的结果比哪一个临界值大,得到可信度. 解:∵由一个2×2列联表中的数据计算得k 2 =4413, ∴k 2 =4413>3841 ∴有1-005=95%的把握说两个变量有关系, 故答案为:95%. |
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。
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