如何多元回归结果分析 excel

多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致，原理也大致相同。
1、在建立回归方程后，先要进行统计分析；
2、考察建立的模型是否效果显著，记录回归效果的度量结果；
3、考察各个自变量效应是否都显著，然后进行残差分析。
4、这些分析的结果归纳起来，就是综合考虑并判断：
（1）模型与数据拟合得则么样？
（2）是否模型还有改进的余地？
5、修改模型后，要再次进行回归分析；
6、模型满意之后，还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点（异常点或强影响点）。
7、如果有这些点，需要考虑如何处置，通常需要重新检查这些点的来源和有效性。
以下是针对excel提供的多元回归分析的结果的说明演示：

打开Excel2010，首先输入课本例题71的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，如图
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做题之前，我们先为Excel2010注入回归分析的相关内容，点击文件，选择左下角的选项，出来如图，选择加载项，点击转到。
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进入加载宏，选择分析工具库，点击确定。
进入数据，就会发现最右面出现了数据分析这一项。
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点击数据分析之后选择回归，确定，这样就为Excel2010导入了数据分析的功能，进行回归分析了，选择X、Y值的区域，其他不变的，点击确定。
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最后，就是我们需要的内容，根据数据进行分析，可以得出样本的回归函数：
Yi=1004539839+0614539172925018Xi具体看做的题目
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经济意义：这说明农村居民家庭纯收入每增加1元，人均消费支出就增加大约06145元。

用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法：1、图表法：选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。2、函数法若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格，则线性公式的截距b=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)斜率k=SLOPE(B1:B100,A1:A100)相关系数R=CORREL(A1:A100,B1:B100)或=CORREL(B1:B100,A1:A100)上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。

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