你好请问如何分析简单的市场调查问卷的信度和效度分析呢？比较快的。。

一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的 *** 作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是
如果删除该项目后所得的alpha系数，这个 *** 作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。
总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目
信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度
可以说，增删题目是最常见也最有效的方法，本来增加样本容量也是个好办法，不过既然你说没时间，那就没法子了。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值

效度：
1、内容效度，一般不需要计算
2、结构效度：SPSS里只能做因子分析或相关分析
3、效标关联效度：一般用相关
信度：
1、重测信度或复本信度，看数据类型，一般用积差相关或等级相关，SPSS在相关分析菜单中
2、内在一致性信度：
（1）分半信度（2）同质信度，都在可靠性分析菜单中，做分半信度或α系数
3、评分者信度，看数据类型，积差相关、等级相关、α系数、Kandall W系数。

用spss测试试卷信度效度方法如下：

1、导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。

2、降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

3、进入因子分析的设置界面，将文档中所有的“数学变量”导入到右侧的变量选项框中。

4、点击进入“因子分析：描述”界面，可以设置“统计”和“相关性矩阵”的相关选项。勾选完成后，点击底部的“继续”即可。随后点击“因子分析”界面底部的“确定”键，即可开始进行检测。

SPSS：

“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^
一、信度分析' M, k! n+ y# C
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语3 V O/ m5 i% P; N6 l' a
: ` P- I/ c: J9 X/ ~
关键字 功 能
; R% v( ! T8 L) q L$ ~
Alpha Cronbach a系数
Split-half 折半信度，n是第二分量表的题数
( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]
Guttman Guttman最低下限真实信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B
Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( a
Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度7 p, x- S9 ; J: p! k
5 H5 i7 h/ l7 Q) Q
表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
- X9 d% L( ~; ^5 L
关键字 功 能
F test Hoyt信度系数4 D3 A9 Y c, u4 `
Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数; [ H" S [- z e
Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c
Hotelling’s T Hotelling’s T2 检验
& g" S5 S' K& t- f
Tukey’s Tukey的可加性检验
3 o6 O8 T B4 `! ^; b1 S- c o
Intraclass 量表内各题目平均数相关系数
+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k
6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m
二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a
0 G, b' T u9 T7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K
三、项目分析
( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p
（一）难度
' z! Y/ I# n0 b7
1、是非题和选择题- a7 k7 f! B+ U(
对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标：P=R/N
P－项目的通过率，R答对或通过该项目的人数，N为全体被试人数。
( ] X$ k: n- ` f; j; D r
所涉及SPSS模块：Frequencies。
或用公式：P=(PH+PL)/2
( 6 o, h H: |, I- z a8 _
所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。- q l/ x# r% d- S6 j
2、论述题等
难度公式为：! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 `
# F8 q8 b: E$ y w" `
X－全体被试在某一项目上的平均分，Xmax为该项目的满分。
所涉及的SPSS模块：Compare Means－>Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ]
6 u \' w9 y, ^ w
（二）区分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q
1、鉴别指数法/ L9 R1 U G3 \
计算公式： D=PH-PL
; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I
$ W5 Q# Z" e+ H2 G& G
所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。
2、相关法
通过计算二列相关或点二列相关，以求得某一项目分数与效标分数或测验总分的相关作为该项目的区分度指标。
所涉及的SPSS模块：Correlate－>Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" , ~6 w
关键在于如何把低分组与高分组的数据分开，具体 *** 作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例（如27％）还是在全距中等分（用Rank进行）。
- o- v5 B1 N3 d0 L J; O
# ~ e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~
& g4 T4 h( C' O
关于效度分析，即采用因素（因子）分析的方法，其前提是变量类型均为定距或定比，都是连续变量，否则很难进行分析。对问卷进行信度、效度与项目分析讲解比较好的参考是：" B W9 Y+ u N- ^0 V# _
吴明隆编著，《统计应用实务——问卷分析与应用统计》，科学出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z
% Q0 v C& o- O3 t F
信度分析：& l2 v- M! _3 e5 [! f) S
学术界普遍采用内部一致性系数（Cronbach's α值），检验数据信度。在spss中的 *** 作程序如下：进spss输入数据，然后选择scale，再选择reliability analysis。注意在分析问卷信度时，要一个一个分析潜在变量。; p0 ]3 w( ( ^7 j! Y1 w
效度分析：
内容效度是测量内容能够涵盖研究主题的程度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。
5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>05，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。
各项变量之间的相关大于40；各因子分与总分的相关也大于40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I
具体 *** 作是analyze>correlate>bivariate correlations。

信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。

4、α信度系数法

Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

总量表的信度系数最好在08以上，07-08之间可以接受；分量表的信度系数最好在07以上，06-07还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在06以下就要考虑重新编问卷。

5、内容效度

内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。

6、构想效度

对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。

7、效标效度

效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可 *** 作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是 *** 作定义水平的“效标测量”。

扩展资料：

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。

如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

参考资料：

百度百科-信度分析

百度百科-信度

百度百科-效度

---