概率论计算

概率论，一个C上下个一个数字的算法：Cmn=m!/[n!(m-n)!] m在下，n在上n！代表n的阶乘=123……n。：一、概率的严格定义：E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0; （2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1; （3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+ 二、概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。在自然界和人类社会中，存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。

三个概率叠加计算：

ABC三个事件，证明P(AUBUC)。

令D=AUB，P(AUBUC)=P(DUC)=P(D)+P(C)-P(DC)。

P(D)=P(A)+P(B)-P(AB)。

P(DC)=P(ACUBC)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)。

概率

是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。

C(3,4)=4!/3!1!=4 C(k,n)=n!/k!(n-k)! 注：n!=n(n-1)(n-2)1
记的话你就记成稍大数的阶层除以（稍小数的阶层乘以之差的阶层）

c的计算公式是：C(n，m)=A(n，m)/m!=n!/m!（n-m）!与C(n，m)=C(n，n-m)。（n为下标，m为上标）。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。

c的计算法则

组合运算法则，在线性写法中被写作C(n，m)。组合数的计算公式为n元集合A中不重复地抽取m个元素作成的一个组合实质上是A的一个m元子集合。如果给集A编序成为一个序集，那么A中抽取m个元素的一个组合对应于数段到序集A的一个确定的严格保序映射。

一、排列组合计算方法如下：排列也可以表示成P

排列A(n,m)=n×（n-1）（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标,m为上标,以下同)

组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!（n-m）!；

例如：

A(4,2)=4!/2!=43=12

C(4,2)=4!/(2!2!)=43/(21)=6

二、概率中的C和P区别：

1、表示不同

C表示组合方法，比如有3个人甲乙丙，抽出2个人去参加活动的方法有C（3，2）=3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙，这个不具有顺序性，只有组合的方法。

P表示排列方法，表示一些物体按顺序排列起来，总共的方法是多少。

2、性质不同

公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列(即排序)。

公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列（即不排序）。

扩展资料

在概率论发展的早期，人们就注意到古典概型仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示，其试验结果具有所谓“均匀分布”的性质，关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概型中“等可能”只一概念。

假设区域S以及其中任何可能出现的小区域A都是可以度量的，其度量的大小分别用μ(S)和μ(A)表示。如一维空间的长度，二维空间的面积，三维空间的体积等。并且假定这种度量具有如长度一样的各种性质，如度量的非负性、可加性等。

参考资料来源：百度百科-概率

---