全国大学生数学建模竞赛怎么提交

以2021年为例，全国大学生数学建模竞赛的参赛作品的提交包括三个部分，分别为参赛作品 MD5 码、电子文档和纸质版的提交。

各参赛队务必在2021年9月12日22:00前将“参赛论文”和“支撑材料”对应文件的MD5码通过客户端对应功能上传到竞赛管理系统，过时无效。所有参赛队必须在9月12日20:00之前通过客户端内已经集成的功能完成“参赛论文”及其“支撑材料”电子版 MD5 码的生成。

注意事项：参赛论文中不能包含承诺书和编号专用页。文件格式只能用PDF或Word格式之一（建议用PDF格式），不要压缩。

以院校为单位进行报名，一个参赛是不行的。

大学生以队为单位参赛，每队不超过3人（须属于同一所学校），专业不限。

竞赛分本科、专科两组进行，本科生参加本科组竞赛，专科生参加专科组竞赛（也可参加本科组竞赛），研究生不得参加。每队可设一名指导教师（或教师组），从事赛前辅导和参赛的组织工作，但在竞赛期间必须回避参赛队员，不得进行指导或参与讨论，否则按违反纪律处理。

扩展资料：

评奖方法：

1、各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会，评选本赛区的一等、二等奖（也可增设三等奖），获奖比例一般不超过三分之一，其余凡完成合格答卷者可获得成功参赛证书。

2、各赛区组委会按全国组委会规定的数量将本赛区的优秀答卷送全国组委会。全国组委会聘请专家组成全国评阅委员会，按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一等、二等奖。

3、全国与各赛区的一、二等奖均颁发获奖证书

4、对违反竞赛规则的参赛队，一经发现，取消参赛资格，成绩无效。对所在院校要予以警告、通报，直至取消该校下一年度参赛资格。对违反评奖工作规定的赛区，全国组委会不承认其评奖结果。

参考资料：

全国大学生数学建模竞赛—章程及规则

1、数学只是数模的基础，如果有心随时都可以2、具体步骤：做数模说是三个方向，但是最好都要了解各个方向，比如说，你提出了这个建模思路，结果主要负责写论文的人不清楚，也就很失败了。a、主要负责建模人最好是思维活跃些，前期主要收集建模书籍，熟悉那些建模思路（这个需要大量阅读获得国家奖的那些论文），最好有意识的自己去做。b、主要负责编程人员：matlAB或者C、C++都可以，matlAB更方便图形和公式处理，最好是精通的，这个程序简单效果明显，只要花时间去琢磨应该没问题的（推荐）。C语言就要看自己的本事了，最后写论文的时候附程序会占用很大的篇幅。c、论文：主要是学习论文格式，以及论文排版，文字功底要好，因为最后呈现给评审老师的就只有一个论文，所以说论文很重要的一个环节。3、总的说来，需要恒心，前期的准备工作要到位，要不然真正数模大赛的时候就只有抄别人的论文了。（一般情况下：校级数模，网上都会有有相关文献，自己整合资源就行；国家级的需要稍高些，要有亮点，国家一二奖需要现场答辩）—————真正数模比赛时，时间是很紧的。4这个要看自己的规划，如果本科毕业就工作，个人认为没必要去瞎折腾这些，如果你有这个时间和恒心，还不如学好你的本专业，多去做几个项目课题，这个在找工作的时候还有用的多（个人经历：本人在校期间侥幸获得国家二等奖，可是找工作时基本没什么用，没有几个HR数学感兴趣，如果真的问道，也只是让你说下这过程中遇到什么困难，怎么克服的，最后结果怎么样——真的需要，这些可以随便编了，呵呵）————如果是选择考研这个还是很有帮助的：在我们学校拿到国家二等奖就可以保研（各个学校不同），而且研究生主要是科研，所以还是很在乎这块的。至于得奖方面，如果你真的去努力了，这个大可放心。暂时就这些吧，以前就被数模折腾够了，要写的太多了。希望对你有用，如果有需要在联系。

首要的是数学理论，鉴于你不是数学专业的，所以只要找一本数学建模的书，把里面涉及的理论过一遍，争取有个印象，例如：微分方程，运筹学，图论，统计
其次是会一些编程，matlab最好，比较容易上手，另外excel和spss或sas也要会，你是管理的学生，建议学习matlab+sas，出国都有用
还有文章的写法，这个要平时多加练习，尤其是美国赛
最后，建模的思想，这是模型的灵魂，需要长时间的沉淀，平时多看些交叉学科的东西吧

大学生数学建模竞赛简介
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1、数模竞赛的起源与历史
数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是：创新意
识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在中国创办，自从创办以来，得到了教育部高教司和中国工业与应用数学协会的得力支持和关心，呈现出迅速的发展发展势头，就2003年来说，报名阶段须然受到“非典”影响，但是全国30个省（市、自治区）及香港的637所院校就有5406队参赛，在职业技术学院增加更快，参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说：数学建模已经成为全国高校规模最大课外科技活动。
2、什么是数学建模
数学建模（Mathematical
Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模
的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤
建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框
框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：
1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．
2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化
4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。
5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。
6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。
7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。
5、模型的分类
按模型的应用领域分类
生物数学模型
医学数学模型
地质数学模型
数量经济学模型
数学社会学模型
按是否考虑随机因素分类
确定性模型
随机性模型
按是否考虑模型的变化分类
静态模型
动态模型
按应用离散方法或连续方法
离散模型
连续模型
按建立模型的数学方法分类
几何模型
微分方程模型
图论模型
规划论模型
马氏链模型
按人们对事物发展过程的了解程度分类
白箱模型：
指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。
灰箱模型：
指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。
如气象学、生态学经济学等领域的模型。
黑箱模型：
指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。
6、数学建模应用
今天，在国民经济和社会活动的以下诸多方面，数学建模都有着非常具体的应用。
分析与设计
例如描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。
预报与决策
生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等，都要有预报模型。使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案，是决策模型的例子。
控制与优化
电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化，要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数学模型，是迫切需要和十分棘手的课题。
规划与管理
生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等，都可以用运筹学模型解决。

参考资料：

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数学建模竞赛是选拔数学能力强的选手的一种比赛。

数学建模竞赛创办的时间最早是在1992年进行的，并且是按每年一届进行选拔的，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”其中的19项竞赛的之一。
报名时间是每年九月的第2周举办的，而且报名的截止时间是在九月之前进行的，各个高校会统一组织报名的，比赛会有来自全国还有马来西亚等国家的1566所院校共49529队其中本科45075队、专科4454队一共大概14万多人报名参加了比赛。其中冠名奖有13项获奖的概率约为004%。
大学生数学建模竞赛MCM/ICM最开始是由美国数学及其应用联合会主办的，是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。 也是属于唯一的国际性数学建模竞赛，为目前为止各类数学建模竞赛之鼻祖的存在。

回答于 2022-09-29

如何从零数学建模就是建立数字模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述（建立数学模型），并用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验。
数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现可以有很多种方式，比如 录 音，录像，比喻，传言 等 等。为了使 描 述 更 具 科性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。对于现实中的问题如何进行数学模型的建立，必须把握问题的基本原理，即不仅要把握问题的全局，同时还要结合求解的目的细致分析问题。数学模型的建立是解决问题的关键，教师对于学生数学建模课的教学往往采用的是对建好的数学模型进行求解，忽略了如何将实际问题转化成数学问题的教学，这样的教学使得学生丧失了分析问题的能力，也就失去了数学建模课程教学的意义。数学模型建立得是否适当直接关系到问题求解的难度以及问题求解的结果是不是适合实际。通过数学建模的学习将使得大学生采用数学知识更好的解决实际问题，同时学生的综合能力得到提高。应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合。所以你要紧紧跟着你时代的变化，提高自己的能力的同时开阔自己的眼界。

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