北京大学中国经济研究中心企业管理专业考研的参考书目？

这个是 08的参考书目
中心每年的书目都会有些变化，例如07年的就和下面的不同。
·“微观经济学及其应用”主要参考书：
A H·范里安，《微观经济学：现代观点》，上海三联书店、上海人民出版社，2001年。
B 周惠中，《微观经济学》，上海人民出版社，1997年。
C Walter Nicholson: Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions, 9th Edition
·“宏观经济学及其应用”主要参考书：
A 曼昆 N Gregory Mankiw，《宏观经济学》，中国人民大学出版社，2000年。
B 罗伯特·巴罗， 《宏观经济学》，第五版，中国人民大学出版社，2001年。

数学自身特色鲜明，自成体系，作为一级学科的数学是一个范围广阔、分支众多、应用广泛的科学体系，已构成包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、数学教育等6个研究方向。考研报考北京大学数学的同学们初试和复试具体的备考方法是什么下面跟随猎考考研一起来详细看一下吧~》》各院校数学考研初试和复试备考方法详细汇总
北京大学院校简介
北京大学（Peking University），简称“北大”，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，位列“双一流”、“211工程”、“985工程”。
（一）初试
1、数学硕士考试科目：
101思想政治教育；(201)英语一；(301)数学一；(842)初等数论
2、数学硕士研究方向以及招生人数：
学院研究方向拟招生人数(001)数学科学学院(01)密码学与信息安全1(126)城市与环境学院(01)数学23、数学硕士分数线：
近几年分数线汇总北京大学最新考研复试分数线查看详情北京大学2021考研复试分数线查看详情北京大学2020考研复试分数线查看详情4、北京大学考研招生简章/招生目录：
关注北京大学数学硕士考研报考条件、报考日程、、学制、费用 | 考研有哪些专业招生、各招多少人、考哪些科目等事项：详见北京大学
5、北京大学考研大纲：
关注北京大学考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等信息：详见北京大学
(二)复试
1复试公告
北京各大研招院校2021考研复试公告汇总
2复试如何备考
考研复试英语查看详情考研复试礼仪查看详情考研复试面试注意事项查看详情考研复试-数学硕士-专业复习查看详情3复试考核内容
复试包括专业综合测试、外国语测试和思想政治素质与 品德考核三部分。
专业综合测试主要考查考生的专业知识、综合素质和科 研创新潜质等，采取口头作答的方式进行。
专业知识的考查内容可参考院校公布的复试笔试科目。
外国语测试主要考查考生的听说能力。
4资格审查材料：
1有效的第二代居民身份z;
2复试考生资格审查单
3诚信复试承诺书
4大学成绩单(应届生提供);
5学历证书(往届生提供);
6教育部学籍在线验证报告(应届生提供);
7教育部学历证书电子注册备案表或学历认证报告(往届生提供);
8思想政治素质和品德调查表
备注：境外学历考生还需提供教育部留学服务中心学历认证书;自考本科届时可毕业考生还需提供自学ks考籍表等相关证明。
为同学们准备了《22考研全年备考规划》，从基础择校到各学科备考，从干货分享到直播解读，应有尽有!点击领取>>
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01金融数学与精算学
02密码学与信息安全
03计算机软件和理论
04信息处理
考试科目
1 101政治
2 201英、210法任选一门
3 310数学基础考试1 (数学分析)
4 401数学基础考试2 (高等代数、解析几何)
引自北京大学招收攻读硕士学位研究生专业目录
没有提供参考书目
北大研究生尤其是跨专业考比较难
你确定方向和导师
你必须跟导师有练习，然后开始旁听他的课，北大这是必须
至于相关课本北大内部就有卖的
下面的网址是数学07年的考试你可以查一下
>

计算机专业，之所以比较热门，除了就业形势比较好之外，更多的是很多人会觉得学了计算机专业，就可以成为一名程序员，而程序员虽然说加班比较严重，但工资似乎都很高。
其实这中间有一定的误解的，首先学了计算机相关专业也你不一定就能够成为传说中的“程序猿”，而且做了程序员也不一定工资都很高， 首先，计算机大类里面究竟有哪些专业？根据教育部编撰的《普通高等院校本科专业目录和专业介绍》一书，我们会发现计算机大类下面总共有9个细分专业，包括：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程，除此之外部分院校近些年还开设了数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业和新媒体技术专业。
这就已经有12个专业了，我们首先分别来看一下这些专业之间都有哪些相同或者不同之处，不同的专业都有所偏重，侧重的行业或者岗位也都略有不同。
 计算机科学与技术专业，这个是整个计算机大类里面最为基础的一个专业，相对更加偏重理论和软件设计方面的研究，会有大量的数学课和计算机基础课程，比如数学分析、离散数学、近世代数、计算机导论、微机原理等等。
相对基础，也意味着你后面的就业或者考研方向会比较宽泛，搞科研、纯技术，基本什么都能干。
一、 软件工程专业，不同于前面的计算机科学与技术对硬件和软件都有要求，软件工程专业主要是以软件相关工作为主，比如APP这种软件的开发及维护等等。
虽然对数学的要求没有那么高，但数学好是一个优秀软件工程师的基本功。
 二、网络工程专业，这个专业主要是设计、研发和解决网络系统方面的问题。
除了传统的IT公司，很多这个专业的毕业生也会去非IT公司的IT部门工作，比如银行或者金融公司的网络设计、优化和维护等等。
网络工程其实是有点偏网管，机房之类的工作，本质上是个相对低端一些的岗位，与我们普遍认知里的“程序猿”还是有些差别。
三、 信息安全专业，顾名思义就是主要负责网购、社交平台中保证用户的信息安全，因此专业课中除了数学和计算机相关基础课外，也会涉及诸如密码学、安全认证技术、防火墙原理、数据备份与灾难恢复等与此相关的课程。
这是一个计算机、通信、数学的交叉专业，除互联网公司外，类似华为、移动、联通、电网等通信行业也是比较对口的，整体来说就业非常好，尤其是在很多中大型公司还是很有需求的。
 前面四个基本是比较传统的计算机相关专业，除此之外随着技术发展日新月异，又出现了下面几个专业。
 四、物联网工程专业，这个专业要求具有比较好的数学和物理基础。
所谓物联网，就是“让万物相连的互联网”，比如网约车、网购、二维码、快捷支付等都是物联网的应用，包括未来的AI助手、智能社区也在这个范畴之内。
物联网、云计算和大数据被并称为第三次信息化浪潮的代表技术，虽然物联网工程专业基本是从2010年之后才开始招生的，但随着5G的发展，这个专业未来的需求量一定是非常大的，发展空间也是极好的。
 五、智能科学与技术专业，这个专业通俗一点可以理解为是搞人工智能的，关于未来人工智能的发展前景我想不用我多说了，大家应该都清楚。
除了对数学和计算机基础相关课程外，还会涉及类似人工智能基础、脑科学、机器学习、人机交互等专业课程，课业负担比较重。
同时这个专业在国内处在刚刚起步的阶段，所以大量的专业课都是英文教材，需要紧跟时代的步伐学习最前沿的技术。
六、 数据科学与大数据技术专业，作为第三次信息化浪潮的代表技术，估计不少同学现在已经听烂了所谓的各种大数据，由此可见这个专业在未来的需求是非常大的，就业前景也是很不错的。
同时这个专业是一个交叉性很强的专业，所以要注意的一个点是，不同学校会将这个专业分别设置在信息学员、计算机学院、统计学院或者是经管学院，不同的学院设置在具体开设课程过程中的侧重点也会有所不同。
不过都需要良好的数学基础和规范严谨的数学思维。
 前面刚刚说到的三个专业，都属于新兴专业，未来的发展潜力巨大，同时对各学科的综合能力要求也比较高，本科毕业后基本都是会选择继续深造，尤其是出国深造的比例会相对比较高。
 除此之外，下面的几个专业则一定程度上可以算是相对冷门一些的计算机相关专业。
 首先是空间信息与数字技术专业，毕业后可以从事信息和通信系统、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作，也可以政府管理部门、军事、经济、科学研究部门从事系统管理工作，就业去向是国内IT企业、电信运营商及科研院所，与大家比较熟悉的互联网公司程序员略有不同。
 其次是网络空间安全专业，这个与前面的信息安全专业有些类似，不过课程内容进一步充实，包括社会安全、网络舆情的监管、网络空间的犯罪防范、法律取证等内容，就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调等等。
就业层面同样也是比较有差异的一个专业。
 还有电子与计算机工程专业，这是结合了电子工程和计算机科学的一个专业，主要是搞现代电子、自动控制、电子工程以及智能设备的软硬件开发等方面的工作，更多的其实是偏电子工程方面的一个专业。
 最后，计算机大类下面还有数字媒体技术专业、新媒体技术专业，是与数字图像处理、动画原理与设计、音视频处理以及新闻宣传、媒介传播相关的两个专业方向，这里就不展开了。
 以上就是计算机大类下的12个细分专业，虽说各有侧重，但从整体上来说，如果后面的就业想要从事程序员方面的工作，这些专业基本上都是可以。
但是从目前国内的科班程度来看，建议大家在选择专业的时候可以按照下面的顺序来进行排序： 第一级：计算机科学与工程，软件工程，信息安全第二级：电子计算机工程，网络工程，计算机或数学学院的数据科学与大数据技术第三级：物联网工程，智能科学与技术，经管学院的数据科学与大数据技术第四级：其他专业 。

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。
这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。
小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。
 首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？计算机科学与技术这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、 *** 作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。
它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、 *** 作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。
其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。
毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。
 所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。
而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。
 可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。
 软件工程软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。
专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。
集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。
 这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。
核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。
如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。
但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有 *** 作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。
专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。
Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。
它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。
毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。
如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。
但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。
这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。
如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、 *** 作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。
数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。
专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。
学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。
     我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。
如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。
你能够去到一些大型的公司做大数据。

随着互联网的不断发展，为了保护我们的信息在网络上的安全性，通常都会基于安全算法和密钥来实现的。
今天，IT培训>