综合评分不足可以通过上传真实信息、增加资产证明、偿清部分负债、偿还逾期欠款、避免重复申请才能恢复,具体说明如下。
二、具体分析
1、上传真实信息
用户在进行贷款申请前,首先要使用本人实名办理的手机号码接收验证码、注册贷款账户,在实际申请贷款时,一定要上传本人真实有效的信息,比如在有效期内的身份z、本人实名办理使用的银行储蓄卡,这样系统才能确认是用户本人申请贷款,从而评定较高的综合评分。
2、增加资产证明
综合评分不足的原因也有可能是用户资产证明较少,导致系统认定用户的收入水平无法正常偿还贷款,所以在申请贷款之前,用户也可以上传自己的资产收入证明,如工资流水、社保公积金缴存明细、不动产权证书、车辆所有权证等,这样系统才会认为用户的资质良好,评定较高的综合评分。
3、偿清部分负债
如果用户的贷款记录和xyk记录中显示负债过高,贷款平台就会认定用户的偿债能力有限,从而导致综合评分不足,用户在申请贷款之前,应该主动结清一些循环贷、消费贷的产品,这样才能使用户的负债水平降低,获得更高的综合评分。
4、偿还逾期欠款
如果用户的贷款和xyk存在逾期情况,一定要及时还款,并且在接下来的半年到1年里,不能再出现逾期的情况,这样才能获得较高的综合评分,但是特别严重的逾期只能等到征信报告中逾期记录5年的保留期过去之后再进行贷款申请。
5、避免重复申请
用户在需要贷款的时候,不要随便就在不同的贷款平台上测试贷款额度,这样会在征信报告上留下记录,从而影响贷款的审批。用户应该在了解贷款平台的不同、选择好贷款产品之后,再进行贷款的申请,同时避免重复提交贷款申请,这样才能获得较高的综合评分。
为了保持良好的信用记录,我们也要及时的关注自身网贷大数据情况,这个可以通过在:贝尖速查,点击查询,就可以看到自身的网贷大数据报告,以时刻保持良好信用。
三、网贷逾期还不上怎么协商?
网贷款逾期后,若想协商慢慢还,可以直接联系平台人员。
在联系上后,先将意图说明,然后阐述清楚自己的情况,提供相应资料证明自己不是故意欠款不还,而是的确不具备还款能力,接着就可以根据自身经济状况提出想好的还款方案,申请延长还款期限、分期偿还欠款。
贷款平台应当会酌情进行考虑,若最终能够应允,那之后只要按照商量好的新还款方案按时逐期偿还欠款即可。若协商未果,还可以调整还款方案试着多协商几次。
实在协商不下来,只能另想办法了,比如可以找身边的亲朋好友借钱来筹集资金偿还欠款。而大家需要注意,如果发现贷款平台收取的利息过于高昂,其实可以收集证据去举报平台。
建议在保证宝贝质量的同时提升对买家的服务,提高发货速度跟物流速度(选择物流更新较快的快递合作),这样店铺动态评分也就自然而然的提升了。
店铺动态评分统计的是店铺近6个月的平均分,是动态计算的,评分的高低取决于买家对卖家整个交易过程的评价,包括宝贝与描述相符、卖家的服务态度、卖家发货的速度、物流公司的服务四大块。
扩展资料店铺动态评分如何计分:
1、店铺评分指标包括:描述相符、服务态度、物流服务三项。店铺评分生效后,三项将分别平均计入卖家的店铺评分中。
2、计算方法:每项店铺评分取连续6个月内买家给与该项评分的总和/连续6个月内买家给与该项评分的次数。温馨提醒:每个自然月,相同买、卖家之间交易,卖家店铺评分仅计取前三次(计取时间以交易成功时间为准)。 店铺评分一旦做出无法修改。
3、计算举例:一共有20个买家参与评分,每个买家只参与一次,(19人给5分,1人给1分),动态平均分为:(19人5分)+(1人1分)=96分除以总给分次数(20次)=平均分48分
4、相关介绍:
(1)交易成功后的15天内,买家可本着自愿的原则对卖家进行店铺评分,逾期未打分则视为放弃,系统不会产生默认评分,不会影响卖家的店铺评分。
(2)若买家在进行店铺评分时,只对其中1项或几项指标作出评分就提交,则视为完成店铺评分,无法进行修改和补充评分,剩余未评指标视作放弃评分,不会默认评分。
(3)商城订单买家完成店铺评分后,系统会自动代卖家给买家一个好评。
温馨提醒:交易成功后的15天内,买家可本着自愿的原则对卖家进行店铺评分,逾期未打分则视为放弃,系统不会产生默认评分,不会影响卖家的店铺评分。
参考资料:
首先说明平安xyk,不接受提额申请,只能根据你自己平时的消费情况来评分,由银行系统自主决定是否给你提高额度,除非你重新提供财产证明。
你如果想提高额度,必须注意以下几点:
1金额数量尽量多;
2消费次数尽量多;
3消费商户类型多,消费多元化,不要老是一个地方刷;
4批发类和购房购车等大宗消费越少提额越容易;
5网上购物、支付宝交易及取现越少提高额度申请越易批核;
而且需要特别提醒,无论哪个银行,都要及时还款,保证不出现不良记录。
提高额度是需要时间的,目前除了招商银行比较自主三个月可以提高一次,其他的都很慢的,提额要有耐心,祝你早日提额成功。
楼主你好,我的GT550M更新驱动后是这个成绩,你的555应该比我高,强烈建议你去更新驱动,去论坛看看哪些适合的,然后去官网下载,效果绝对超乎想象的,祝你成功,驱动链接已给出
店铺动态评分统计的是您店铺近6个月的平均分,是动态计算的哦,动态评分的高低取决于买家对卖家整个交易过程的评价,包括宝贝与描述相符、卖家的服务态度、卖家发货的速度、物流公司的服务四大块,建议您在保证宝贝质量的同时提升对买家的服务哦,店铺动态评分也就自然而然的提升了哦。
扩展资料:
店铺动态计分原则
店铺评分指标包括:描述相符、服务态度、物流服务三项。店铺评分生效后,三项将分别平均计入卖家的店铺评分中。
计算方法:每项店铺评分取连续6个月内买家给与该项评分的总和/连续6个月内买家给与该项评分的次数。计算举例:一共有20个买家参与评分,每个买家只参与一次,(19人给5分,1人给1分),动态平均分为:(19人5分)+(1人1分)=96分除以总给分次数(20次)=平均分48分
相关介绍:
1、交易成功后的15天内,买家可本着自愿的原则对卖家进行店铺评分,逾期未打分则视为放弃,系统不会产生默认评分,不会影响卖家的店铺评分。
2、若买家在进行店铺评分时,只对其中1项或几项指标作出评分就提交,则视为完成店铺评分,无法进行修改和补充评分,剩余未评指标视作放弃评分,不会默认评分。
3、商城订单买家完成店铺评分后,系统会自动代卖家给买家一个好评。
参考资料来源:淘宝联系客服-店铺动态评分怎么提高
前言当我写下这个标题后,我被自己吓啦一大跳,怎么取个这么大的题目。要知道这可是无数人一生的舞台!我在这里不想也不可能针对提高系统性能的方方面面一一讲解,只是想结合具体的个案来谈谈我们在进行系统移植过程中对提高 J2EE 系统性能指标的一些思考和设计方案,主要是关于数据缓存技术的应用,但愿不会给大家带来太大的误会。说明:本文所有的讨论都是基于 Windows 平台,至于其他主流平台比如 Unix、Linux 等也有类似于 MMF 的实现机制,在此不再赘述。回页首概念-- 什么是 MMF ? (1)从现在开始,MMF 一词将在本文中大量出现。所以,我在此先对 MMF 做一个简单的描述。MMF,全称 Memory Mapped Files,从宏观上看,它是一种数据内存映射的技术或者说管理动态内存的一种方法,Randy Kath 这样定义到 MMF:Memory-mapped files(MMFs) offer a unique memory management feature that allows applications to access files on disk in the same way they access dynamic memory-through pointers。从微观的角度,它主要具有以下几个特性:概念:MMF 是一个 Windows 对象,你可以通过 Windows API 创建和访问它。本质:你可以把 MMF 当成一个普通的文件,只不过它贮存在系统内存中。图一:MMF 在各个进程间实现共享(来自 MSDN Online)特性:MMF 可以被任何进程、线程所访问,这说明 MMF 具有可在进程间共享的特性,这也正是它的最大"魅力"所在。当然,因为所有的存取 *** 作都在内存中进行,它也同时具备快速的特点。实现原理:MMF 是基于现代 *** 作系统都普遍采用的虚拟内存(virtual memory)技术,而虚拟内存是基于一种被称作 Paging 的机制之上的(2)。所以可以这样认为,只要某个 *** 作系统采用了基于 Page 的虚拟内存管理系统,它就可以实现 MMF 这种功能特性。生存周期:MMF 一直存在直到对它的最后一个引用被断开。MMF 其实是 Windows 平台下的一个基本特性,所有关于它的 *** 作都可以通过 Windows API 获得,它使得 DNA 架构下 COM 跨进程访问数据成为可能。利用它,可以将数据库端的业务数据缓存到应用服务器端或者客户端的 MMFs 中,省去频繁访问数据库的开销,极大地提高系统访问性能。对于 Java,我们也在 Jdk14 的 NIO 规范下找到了利用 MMF 的类集合,虽然在 Jdk14 的 API 文档中并没有明确地提出这样一个概念,但是我们在 FileChannel 和 ByteBuffer 类的文档中了解到 FileChannel 对象具有映射文件至内存的功能,从上面的介绍中我们可以看出这实际上就是创建了 MMF。回页首背景-- 我们遇到什么困难?我们希望对某个购买系统进行升级开发,自然就会涉及到平台的选型。原来的系统是基于微软的 DNA 架构,我们现在倾向于将之移植到 J2EE 平台。在此之前自然要进行必要的可行性分析,除去其他方面的考虑之外,我们最关心的自然落到关键技术的可行性上面,因为我们希望最大限度地利用原有系统的架构设计。由于该系统基于微软的 DNA 架构,采用 DCOM 远程访问组件的方式,系统性能自然成为一个非常重要的考虑。所以,在原有系统中最大的亮丽之处在于花费大量工作来提高整个系统的性能指标,使得整个系统无论在系统响应速度,还是大数据量并发 *** 作方面都有很杰出的表现。在这其中尤以数据缓存技术 MMF 的应用最为关键,通过服务器端和客户端的数据缓存,有效地提升了整个系统的性能。图二:应用 MMF 后的系统图图示说明:图中的"Server Cache(Business Rules)"部分即为利用 MMF 进行的数据缓存;另外,在客户端也大量利用到 MMF,在图中并未标出。整个系统沿着这样一个思路来利用 MMF:每次系统启动的时候,程序访问数据库,获取表中数据,通过一系列步骤将之缓存至应用服务器端 MMFs,见下图中黑线所示。以后客户端每次请求数据,将直接访问应用服务器端 MMFs,见图中红线所示,并且同时将数据缓存到客户端。此后,如果有任何配置数据的改变,可以重新装载数据到 MMFs。当然,与之配套的还有一套比较合理的定时数据比较机制。图三、系统与 MMF 的交互图以上这些就是我们所要实现的 MMF 缓存机制,简单地说,我们就是要在 Java 中找出与之对应的缓存机制解决方案。回页首解决方案 -- 我们想到了什么?明确了目标之后,我们就开始了在 Java 中寻找的征程。可以说几乎涵盖了现有的所有可行的方案,下面就是我们探索和思考的点点滴滴。一、 利用 JNI我们首先想到的就是 JNI(Java Native Interface,Java 本地接口 ),毕竟这是最直观和最省事的解决方案。在 Java 中利用 JNI 直接调用已有的 VC 或者 VB 代码,不需要重新编写这些代码,节省了时间,而且程序执行效率也相当不错。但是,利用 JNI 也存在着诸多的问题:不同程序代码之间的兼容性和可协调性,不易维护性。总之,对于这种夹生饭可以作为一时的权宜之计,在项目时间紧迫的情况下可以考虑使用,但是从长远考虑还是不宜采用。(3)二、 利用 XML这其中我们也想到了利用 XML,作为时下非常流行和实用的一门技术,Jdk14 中提供了一整套比较完整的 XML API,使得产生以及解析 XML 文件变得非常的容易。但是,个人觉得 XML 最大的优势在于为不同系统间的数据交换提供一种通用的格式,在于数据存储、解析和转换方面,作为数据缓存的候选虽然也未尝不可,但是从最优系统性能和充分继承原有系统架构考虑,还不是最优解决方案。三、 利用 MMF因为原有系统是使用的 MMF,所以我们也自然而然想到了 JAVA 中是否也存在 MMF。经过对 Jdk14 的仔细研究,我们也如愿找到了我们希望的功能。经过各方面的讨论,我们决定在新系统中采用该技术。回页首解决方案 -- 我们做了些什么?在做出决定之后,我们就需要对 Java 中的 MMF 做一个详细的研究。在 Jdk14 中,关于 MMF 的 API 主要位于 javanio 和 javaniochannels 包下。在新的 JAVA NIO 中着重提到两个概念 Buffer 和 Channel,MMF 其实是作为它们的一个附属品被提出来的。其中的 FileChannel 类的 map 方法能够完成这样一种功能"Maps a region of this channel's file directly into memory",返回一个 MappedByteBuffer 对象。由此我们可见在 Jdk14 中,MMF 的表现形式为 MappedByteBuffer 类及其父类 ByteBuffer,你可以通过这些类提供的一些方法来 *** 纵 MMF 对象,而创建 MMF 的功能主要由 FileChannel 类来完成。(4)在使用类 MappedByteBuffer 之前,你必须弄清楚这样几个概念:capacity, limit, position,这在所有 Buffer 类中都是非常关键的。这里我直接引用 Jdk14 文档中的解释:A buffer's capacity is the number of elements it contains The capacity of a buffer is never negative and never changesA buffer's limit is the index of the first element that should not be read or written A buffer's limit is never negative and is never greater than its capacityA buffer's position is the index of the next element to be read or written A buffer's position is never negative and is never greater than its limit也许这样一个数学公式更加直观:0 <= position <= limit <= capacity。在进行大规模的系统应用之前,我们建立个简单的应用模型。今天,我们介绍一下这其中关于 MMF 最简单的一些 *** 作。1、 创建 MMF上面我们已经提到,调用 FileChannel 类的 map() 方法可以创建 MMF,详细的方法说明如下: abstract MappedByteBuffer map(FileChannelMapMode mode, long position, long size) 通过设置不同的 MapMode 类型,可以分别得到只读的、可读写的和私有的 MMF,因此可以视情况而定创建不同的 MMF。同时通过设置参数 position 和 size 可以指定文件的某一部分映射至内存,该特点对于大文件是非常有用的。 // 清单一:创建不同类型的 MMF try { File file = new File("filename"); // 创建一个只读的 memory-mapped file FileChannel roChannel = new RandomAccessFile(file, "r")getChannel(); ByteBuffer roBuf = roChannelmap(FileChannelMapModeREAD_ONLY, 0, (int)roChannelsize()); // 创建一个可读写的 memory-mapped file FileChannel rwChannel = new RandomAccessFile(file, "rw")getChannel(); ByteBuffer wrBuf = rwChannelmap(FileChannelMapModeREAD_WRITE, 0, (int)rwChannelsize()); // 创建一个私有的 (copy-on-write) memory-mapped file // Any write to this channel results in a private copy of the data FileChannel pvChannel = new RandomAccessFile(file, "rw")getChannel(); ByteBuffer pvBuf = roChannelmap(FileChannelMapModePRIVATE, 0, (int)rwChannelsize()); } catch (IOException e) {} 2、 向 MMF 中插入数据你可以利用类 MappedByteBuffer 的 capacity 来得到它里面包含的字节数,这是个常量。你可以利用方法 put() 来向 MMF 中插入数据,它有两种不同的版本:绝对位置插入 put(int index, byte b),为此你必须指定 index(0<=index<=capacity-1);相对位置插入 put(byte b),它是利用了 position 和 limit 属性。利用相对位置插入数值后,position 也相应地加 1,直至达到 limit 的限制。而且,针对不同的数据类型,有各自相对应的 put 方法,比如 putChar, putDouble 之类。 // Create an empty MappedByteBuffer with a 10 byte capacity ByteBuffer bbuf = MappedByteBufferallocate(10); // Get the buffer's capacity int capacity = bbufcapacity(); // 10 // Use the absolute put() // This method does not affect the position bbufput(1,(byte)0xFF); // position=0 // Set the position bbufposition(5); // Use the relative put() bbufput((byte)0xFF); // Get the new position int pos = bbufposition(); // 6 // Get remaining byte count int rem = bbufremaining(); // 4 // Set the limit bbuflimit(7); // remaining=1 // This convenience method sets the position to 0 bbufrewind(); // remaining=7 3、 从 MMF 中获得数据与上述的过程相反,你可以通过不同的 get 方法来从 MMF 中获得数据。 // Create an empty MappedByteBuffer with a 10 byte capacity ByteBuffer bbuf = MappedByteBufferallocate(10); // Get the MappedByteBuffer's capacity int capacity = bbufcapacity(); // 10 // Use the absolute get() // This method does not affect the position byte b = bbufget(5); // position=0 // Set the position bbufposition(5); // Use the relative get() b = bbufget(); // Get the new position int pos = bbufposition(); // 6 // Get remaining byte count int rem = bbufremaining(); // 4 // Set the limit bbuflimit(7); // remaining=1 // This convenience method sets the position to 0 bbufrewind(); // remaining=7 回页首解决方案 -- 需要注意的地方上面我们给出的只是一个非常简单的读写 MMF 的例子,在实际的使用过程中会复杂得多,下面几个因素可能是你要好好考虑的:1、 数据与 MMF 的对应关系既然是要将数据缓存到 MMF 中,那我们就必须确立数据库表与 MMF 的对应关系。我们推荐使用的方式是每一张表对应一个 MMF 文件。2、 MMF 文件长度的设计确立了对应关系之后,我们需要分析一下如何设定 MMF 文件的初始长度。文件长度不能太小,否则就不能容纳所有的数据,同时文件也不能太长,那样一来浪费系统内存,二来也会使创建 MMF 的开销急剧增大。那刚好能容纳所有的记录呢?听起来是个不错的主意,但是如果这个时候需要添加一条记录呢?麻烦就来啦,由于原有长度不够。系统需要重新 re-map MMF 文件,造成系统内频繁地创建 MMF,反而使性能下降。经过我们研究后得出,这个比例在 11-13 之间比较合适,也就是 MMF 文件略大于表中现有记录的总和。3、 针对不同性质的数据进行不同的处理明确以上两点,我们还需要对数据本身做一番研究。有些数据趋于固化,一般不会有什么改变,比如国家、省份等,而有些数据则会经常变化,比如产品等,对于这两种不同类型的数据,你可以采取不同的处理方式,以达到最优的系统性能。回页首可能存在的问题 -- 我们需要预防些什么?1、 MMF 不是万能灵药千万不要以为有了 MMF,你就可以高枕无忧,可以轻轻松松搞定系统的缓存机制。事实远非如此,MMF 只不过是一把利刃,更重要的是你自己要仔细认真地设计好系统的缓存机制。要知道,解决交通堵塞问题的关键不是把路修得多么宽,而是要合理地规划整个交通路线。要知道在某些 *** 作系统中,使用 MMF 的代价是非常昂贵的,失去好的规划,你可能会适得其反,系统反而会更加的拥挤不堪。况且,使用 MMF 还会带来很多的副作用。2、 性能与数据差错容忍度之间的平衡我们知道,随着数据缓存的大量使用,不可避免地会产生某种程度上的数据不一致,也就可能会产生某些数据差错。所以说,数据缓存使用的力度决定于系统客户对这些错误的容忍程度有多大。在某些非常关键的业务数据应用数据缓存技术时,必须格外地小心。3、 需要额外的 MMF 支持代码如上所述,为了最大限度地减少数据的不统一,我们必须提供一套非常合理和有效的数据同步机制,某种程度上甚至可以认为数据同步机制的好坏决定了数据缓存技术的成败。而这些是我们在使用 MMF 的过程中需要额外提供的代码。4、 MMF 与平台的相关性现在大部分编程语言中使用 MMF 的方法都是,提供相应的接口创建和 *** 作 MMF 或者系统 API,而底层的具体 MMF 细节则由相应的 *** 作系统去决定。这样每种 *** 作系统中 MMF 不同的实现细节也在某种程度上影响着我们对 MMF 的使用。5、 使用 MMF 必须十分的小心既然MMF 是贮存在系统内存中,所以对于某些错误必须时刻警惕,比如"Array Out of Bound"等。要是您的系统没有很好地捕获这些错误,您的系统可能会彻底崩溃。每当你编写这些 MMF 代码的时候,你必须时刻牢记在心:我是在与系统内存打交道,这家伙可是娇贵的很。6、 由于 Jdkl14 的推出时间不长,基于 MMF 的现有应用几乎没有,所以没有真正能够在现实环境中检验 MMF 的使用情况,可能会存在一些不可预知的风险。回页首总结通过以上的介绍,相信大家对 MMF 在 Java 中的应用都有了一个初步的印象。实际上,提高应用系统的性能一直是所有应用系统开发人员追求的目标。除去本文谈到的缓存技术之外,在 J2EE 中,你还可以通过各种池技术的应用,EJB 组件的优化来提高系统性能(5)。但愿,本文能够给你带来这方面的一些启示。参考资料 关于MMF,微软 MSDN 站点 Randy Kath 的文章"Managing Memory-Mapped Files in Win32"不可不读。另外关于 MMF 的应用实例,可以参考 Zhefu Zhang 的文章"High Performance Solution Ini File Class with MMF"。关于这一点,可以参考文章"What are Memory Mapped Files"。利用JNI 来访问 MMF 的实例可以参考 Stanley Wang 的文章"Using Memory Mapped Files and JNI to communicate between Java and C++ programs"。关于Java NIO 新功能的详细讲解,请参考 Jdk14 的 API 文档,而 Richard G Baldwin 的在线教学文档也不可不读。关于这些技术的应用,可以参考 developerWorks Java 技术专区相关的文章。关于作者王和全,毕业于南昌大学。现主要在J2EE平台上从事广电行业运营系统的开发工作,擅长组件技术,多层架构下的编程。喜欢钻研新的技术,最近又迷上了Linux。除了写程序,平生最大的爱好就是旅游,梦想有一天能开着自己的宝马去郊游。您可以通过 wanghequan@shdvcom与我联系,我期待着朋友们的来信。 关闭[x]关于报告滥用的帮助报告滥用谢谢! 此内容已经标识给管理员注意。关闭[x]关于报告滥用的帮助报告滥用报告滥用提交失败。 请稍后重试。关闭[x]developerWorks:登录IBM ID:需要一个 IBM ID?忘记IBM ID?密码:忘记密码?更改您的密码 保持登录。单击提交则表示您同意developerWorks 的条款和条件。 使用条款 当您初次登录到 developerWorks 时,将会为您创建一份概要信息。您在developerWorks 概要信息中选择公开的信息将公开显示给其他人,但您可以随时修改这些信息的显示状态。您的姓名(除非选择隐藏)和昵称将和您在 developerWorks 发布的内容一同显示。所有提交的信息确保安全。关闭[x]请选择您的昵称:当您初次登录到 developerWorks 时,将会为您创建一份概要信息,您需要指定一个昵称。您的昵称将和您在 developerWorks 发布的内容显示在一起。昵称长度在 3 至 31 个字符之间。 您的昵称在 developerWorks 社区中必须是唯一的,并且出于隐私保护的原因,不能是您的电子邮件地址。昵称:(长度在 3 至 31 个字符之间)单击提交则表示您同意developerWorks 的条款和条件。 使用条款 所有提交的信息确保安全。为本文评分评论回页首欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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