如何用matlab做图片的灰度直方图

或者在 matlab下边输入 help imhistedit histeq%%%灰度图象的直方图数据%%%clcclearfn='ricetif';I=imread (fn);J=I;%计算灰度图象的直方图数据L=256; %灰度级Ps = zeros(L,1); %统计直方图结果数据nk=zeros(L,1);[row,col]=size(I);n=rowcol; %总像素个数for i = 1:rowfor j = 1:colnum = double(I(i,j))+1; %获取像素点灰度级nk(num) = nk(num)+1; %统计nkendend%计算直方图概率估计for i=1:LPs(i)=nk(i)/n;endfigure;subplot(3,1,1);imshow(J),title('原图');subplot(3,1,2),plot(nk),title('直方图（nk）');subplot(3,1,3),plot(Ps),title('直方图（Ps）');%figure(4),imhist(hist);%p=imhist(hist); %生成直方图函数,返回灰度图象直方图数据

根据灰度图像的直方图分析图像的特性:在进行阈值分割的时候往往要确定一定的灰度范围，把自己想要的部分分割出来，这时就需要借助灰度直方图拖拉确定最小灰度值，拖拉确定最大灰度值，区间内的范围就是在图像上显示的部分，可选择显示部分的颜色（即感兴趣区域的颜色），5处确定的是显示部分是否填充（fill：代表区域内填充，margin：代表区域轮廓）。当选出感兴趣区域后可点击3处插入代码即可生成阈值分割函数。要想调整图像对比度，打开灰度直方图后。和阈值分割类似，确定灰度范围，根据此范围调整图像对比度。在完成对比度调试后，点击4处插入代码即可生成scale_image函数。

img=imread('myImgjpg');
my_hist=imhist(img);
% 直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了
nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。

[m,n]=size(I); %I 为灰度图像
h=zeros(1,256);
for i=1:m
for j=1:n
h(I(i,j))=h(I(i,j))+1;
end
end

df行=4-1=3，df列=18-1=17，df交互=317=51，df误差=418（144/（418）-1）=72，df总计=418（144/（418））-1=143
MS行=SS行/df行=195536，MS列=SS列/df列=54502，MS交互=SS交互/df交互=9731，MS误差=SS误差/df误差=8438，F行=MS行/MS误差=2317，F列=MS列/MS误差=646，F交互=MS交互/MS误差=115

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