大数据的数据可视化是什么样的？

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。

数据的特性：

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：
量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字
离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。例如：办公室内员工的数目
持续性：数据可以测量，且在有限范围内，例如：年度降水量
范围性：数据可以根据编组和分类而分类，例如：产量、销售量

传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。百闻不如一见，下图是图扑软件（Hightopo）做过的一些三维设计案例：

图注：图扑软件

有许多的大屏设计案例都会涉及二维和三维相融合，需要整体的考虑风格一致。风格一致可以从色调与元素使用样式来做到统一，没有违和感。

图注：图扑软件

图注：图扑软件

void get_nextval(char T[] int next[]){　//求模式串T的next函数值并存入数组next　j = ; next[ ] = ; k = ;　while ( T[j+ ] != \ ) {　 if (k = = || T[j] = = T[k]) {　  ++j; ++k;　  if (T[j]!=T[k]) next[j] = k;　  else next[j] = next[k];　 }//if　 else k = next[k];　}// while}//get_nextval

KMP算法匹配的过程动画演示

lishixinzhi/Article/program/sjjg/201311/23526

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