spss用移动平均法分析其长期趋势怎么写数据

您好亲，
1 将数据按照时间先后顺序进行排序；
2 根据要分析的趋势，确定移动平均的颗粒度，即窗口长度；
3 计算滑动的移动平均数，通常采用的计算方法是求和然后除以窗口长度；
4 用移动平均数替换原始数据，得到长期趋势分析结果。

双击打开SPSS，之后点击文件下面的文件夹图标，文件类型选择Excel，之后打开需要的Excel如果Excel行首包含变量名，默认选择从第一行数据读取变量名如果Excel列首没有包含变量名，不必选择从第一行数据读取变量名导入成功后，PS该数据是九个学习因素和学习成绩之间的关系点击SPSS软件上方的导航栏，点击分析，之后点击回归，之后点击线性，出现下面工具栏选择自己所需要的自变量，按照图中所示加入自变量方框中选择自己所需要的因变量，按照图中所示加入因变量方框中其他默认选择点击确定，之后SPSS会得到运算结果SPSS生成的模型汇总，之中可以看到拟合度。如果拟合度过低，多元线性回归方程之间关心并不显著，没有实际意义，SPSS生成的系数表格，其中图中标注的第一行为非标准的系数，图中标注的第二行为标准系数，根据自己的需要选取数据，如果数据满意，可以点击SPSS软件上方的文件之后点击导出选择自己需要的文件类型，之后点击确定即可

1你可以分别把语文、数学和英语作为三列数据输入spss，点击spss中的频率选项，勾选平均数、标准差、中位数（应该是有中位数的，我忘了），然后就能得出结果了。
2将性别、年龄、教育程度和薪水作为四列数据对应输入spss中，如果人口学变量分组为两组（比如性别，分为男和女），就用独立样本t检验，如果变量分组大于两组，就用F检验（单样本方差分析，好像叫这个，就是独立样本t检验下面那个，不要选重复测量方差分析，不一样），将两组分组的变量全部拖入t检验的分组变量中，定义为1和2（要自己清楚1和2分别代表男还是女，不要搞混），将薪水拖入t检验上面那个变量框，即可一次性得到几个变量对薪水的影响，F检验 *** 作类似。

打字很辛苦，引用复制请标明出处。
这是一个典型的单因素方差分析结果。因素只有一个，即“年级”，这个因素有四个水平，即大1至大4。检验a总分、a因素1、a因素2和a因素3，在年级之间是否有差异。
单因素方差分析当涉及到多重比较的时候，需要判定数据是否方差相等。在你的例子中，当方差相等的时候，需要用LSD的方法来进行多重比较；当方差不相等的时候，就需要用Tamhane来进行多重比较。
第一个表格就是方差是否相等的检验结果。你只需要看最后一列就可以了。如果显著性小于或者等于005，则认为方差是不相等的，这时候需要用Tamhane进行多重比较；当显著性大于005的时候，则认为方差相等，这时候需要用LSD进行多重比较。
第一个表格表明，a总分和a因素1的显著性小于005，方差不相等，需要用Tamhane进行多重比较；而a因素2和a因素3的显著性大于005，方差相等，需要用LSD进行多重比较。
第二个表格是方差分析结果表，你只需要看最后一列就可以了。如果显著性（你的例子中为最后一列数据）小于或者等于005，说明这个变量在4个组之间是有显著差异的，在这种情况下可以看表3。如果显著性（你的例子中为最后一列数据）大于005，说明这个变量在4个组之间是没有显著差异的，在这种情况下就不需要看表3了；因为表3是在4个组之间的多重比较，既然4个组之间没有差异，就不需要多重比较。
你的结果表明，4个变量都表现出相同的规律，即它们中的任何一个，在4个组之间有差异。
结合表1和表2，你可以判定，4个变量都在组间有差异，但前两个变量适合用Tamhane进行多重比较，后两个组适合用LSD进行多重比较。
下面看表3。
表3中，我们只看a总分这个变量。有上面的分析我们知道a总分适合用Tamhane进行多重比较，因此，尽管a总分有Tamhane和LSD的结果，但我们只看Tamhane的结果。
a总分的Tamhane结果，我们只看显著性这一列。当显著性大于005的时候，则两个组之间的a总分差异不显著，否则差异显著。例如大一和其它三个班级相比，大一等于大二等于大三，但大一 不等于 大四。
这四个组进行两两比较，共进行了12次比较。从这12次比较中，可以将这四个组分为两个组，其中组1包括大一、大二和大三共三个组，它们的a总分是无显著差异的；组2仅包括大四；组2和组1是有显著差异的。
最终，关于a总分，得出的结论是：a总分在大一大二大三之间无显著差异，但大四的a总分显著低于其它三个班级。
LSD的分析方法和Tamhane是类似的。
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1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。

2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。

3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。

4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。

5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。

6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。

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