import json;
with open(r"json文件的完整路径","r",encoding="utf8") as f:
mydata=jsonload(f)#行首缩进;
#方法2:复制保存为"py"格式文件;
import shutil;
import os;
pth=osgetcwd();
shutilcopy(r"json文件完整路径",ospathjoin(pth+"/","mydata_jsonpy")#将json数据赋值给data,即:data=json格式数据,然后以"mydata_jsonpy"保存在当前python文件所在目录下;
import mydata_json#导入数据即可调用;
mydata=mydata_jsondata
#方法3:pandasread_json;
import pandas as pd;
mydata =
pdread_json(r"json所在完整路径")
创建单个json数组
创建单个对象,并返回该对象
将其他类型的值转换成JSON类型来获取json值
将 json 值作为参数传入,如果值有效,则返回其 json 类型,否则报错
将两个或多个 json 值合并为一个 json 并返回最终值
合并两个或多个 json 值,但不合并重复键的值,如果出现重复键,仅保留最后一个的值
经过函数转换得到的 json 是区分大小写的,原因在于转换后的字符集格式为 utf8mb4 和 utf8mb4_bin ,因为 utf8mb4_bin 是二进制排序规则,所以区分大小写
因为区分大小写,所以 json 中的 null 、 true 和 false 都必须用小写字母编写
直接插入键值对语句和用 JSON_OBJECT 转换成json值存入的差别在于,前者需要双反斜杠转义字符,而后者只需要单反斜杠转义字符
当需要存储的内容如下
使用直接插入的方法时:
使用 JSON_OBJECT 时
案例
因为 $[1] 和 $[2] 计算为非标量值, 所以它们可以用作选择嵌套值的更具体的路径表达式的基础。例子:
结合 JSON_SET``JSON_INSERT``JSON_REPLACE``JSON_REMOVE 的使用
JSON_SET 替换存在的路径的值, 并为不存在的路径添加值
JSON_INSERT 添加新值, 但不替换现有值:
JSON_REPLACE 替换现有值并忽略新值:
JSON_REMOVE 使用一个或多个路径, 这些路径指定要从文档中删除的值。返回值是原始文档减去由文档中存在的路径选择的值:
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