这种形式的问卷调查表怎么统计并做成表格呢，，求助各位大神。做出来必有重谢。谢谢啦

哇塞，您这个应该是量表评分题吧？
建议您去调查圈，把这个问卷做成网页版的，就一道题够了，创建一个量表评分题，标题写好，选项名称对应好，再把每个选项对应的分数设置完，点击完成，就可以了。
然后，通过“发布页面”，找到问卷的链接，打开网页，访问他，进行勾选，答题。提交。
在“统计分析”页面里，就能看到该题的回答情况，及最后每个选项的平均得分了。
如果想把内容导出来，可以点击他左侧的“导出数据”，点击下一步，会生成一个excel文件，保存到本机就可以了。
希望能帮得上忙。

问题一：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用帮助搜索一下，

问题二：问卷调查所能用的统计方法 50分 1 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。
例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。
例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的155%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占622%。并根据155%和622%来进一步写结论。
但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为155%。还应该计算率的标准误Sp。
_________ _________________
本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √155(100-155)/45 = 539 %
按样本量n，查t值表上, n-1的t001和t005 的值，查得t005＝202 , t001＝269, 根据喜欢率155 %、标准误539 % 和t005的值,可计算出：
95% 置信区间：155±202×539＝46%～264%。(置信区间上下限的差值高达218%)。
95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率155%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在46%～264%的区间之间。这样高达218%的区间意味着155%是不太可信的。
但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是155%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为122%～188%和144%～166%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近155%，才是可信的。
2 调查数据的统计分析过于简单。
目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率155%等等。
要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是155%。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。
例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为134%，睡眠6～9小时的736%，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。
上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：
例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好>>

问题三：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

问题四：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

问题五：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。
其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。
然后在汇总表输入求和公式。
B2公式如下：
=SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)
其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

问题六：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。

问题七：急~如何进行问卷调查的统计分析 可以做不同特征的被调查者的比较
我替别人做这类的数据分析蛮多的
工具有无数种，spss是最常用的

问题八：如何分析调查问卷 5分 如果是针对一份具体鸡问卷调查来进行分析，首先要清楚问卷调查的目的是什么。因为围绕着这个目的，下设的每一项问题都有着极其明确的相关性。其次，统计出每一项问题各种回答的具体数字。这些数字直接反映出被调查人的行为以及心理状况。第三，就是最重要最繁琐也是最细微的工作了，分析数字后面直接或间接的能够告诉我们什么情况。如：十个人早餐状况，二人在家吃，五人在外买，二人有时吃，一人不吃。数字表面说明十分之七的人有吃早餐的习惯，十分之三的人不规律。继续挖掘下去会得出，多数人比较重视早餐，少数人忽视早餐作用。如果问题仍有细化小项，还可以继续研究重视早餐的人数中，早餐是否科学等等。需要强调的是，每一项的结果都要与调查目的息息相关，围绕目的去分析。第四，根据各项分析结果做出总的结论。
一管之见，仅供参考。

问题九：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的
没有这个说法
你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格
我经常帮别人做这类的数据统计分析

问题一：如何用数据分析方法对调查问卷进行分析 看图演示。 其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。 然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

问题二：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用帮助搜索一下，

问题三：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的
没有这个说法
你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格
我经常帮别人做这类的数据统计分析

问题四：问卷调查，“数据分析”具体指什么 就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。
首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。
然后根据目的 并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的
之后就是用软件对数据进行分析 以实现目的

问题五：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。

问题六：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。
其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。
然后在汇总表输入求和公式。
B2公式如下：
=SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)
其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

问题七：如何写调查问卷的数据分析 这个你要根据设计的问卷、然后结合你的分析思路，也就是你要通过问卷得出什么结论 这个就是数据分析

问题八：发布了百度问卷调查,怎么看数据 首先登陆我要调查网账号，然后进入会员中心点击会员中心的问卷列表，点击问卷右下角的统计分析按键，即可实时查看数据结果可以在页面上查看各个状态的数据，同时可以直接以Excel和Csv形式导出数据进行分析可以通过筛选功能，筛选出符合设置条件的数据

问题九：问卷调查如何分析和整理 从你的提问，是要了解如何分析和整理调查得来的数据。
通常使用表格“整理数据”，用“条形图”、折线图或“扇形图”等来“描述数据”。
用表格整理数据时，要注意列表，第一列是你要了解的情况“分类”，第二列就是“划记”，第三列是“人数”，第四列是“百分比”。
用划记法记录数据时，通常用“正”字，一笔代表一个数据。
分类的人数统计表做好后，就可以利用“条形图”或折线图或“扇形图”来“描述数据”，也可以用“频率分布直方图”来分析数据。

问题十：问卷调查所能用的统计方法 50分 1 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。
例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。
例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的155%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占622%。并根据155%和622%来进一步写结论。
但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为155%。还应该计算率的标准误Sp。
_________ _________________
本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √155(100-155)/45 = 539 %
按样本量n，查t值表上, n-1的t001和t005 的值，查得t005＝202 , t001＝269, 根据喜欢率155 %、标准误539 % 和t005的值,可计算出：
95% 置信区间：155±202×539＝46%～264%。(置信区间上下限的差值高达218%)。
95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率155%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在46%～264%的区间之间。这样高达218%的区间意味着155%是不太可信的。
但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是155%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为122%～188%和144%～166%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近155%，才是可信的。
2 调查数据的统计分析过于简单。
目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率155%等等。
要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是155%。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。
例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为134%，睡眠6～9小时的736%，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。
上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：
例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好>>

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