vs2022怎么进行数据挖掘

VS2022是个开发环境，全称Visual Studio 2022。使用VS2022进行数据挖掘的方法有多种。下面介绍其中一种：
1安装Data Mining插件
打开Visual Studio 2022，从“扩展”菜单中选择“管理扩展”，然后搜索“Data Mining”，并下载并安装适当的插件。
2连接到数据源
在Visual Studio中创建一个新的数据挖掘解决方案，然后从“数据”菜单中选择“连接到数据源”。选择适当的数据源类型，例如SQL Server或Excel文件，然后输入连接信息。
3创建数据挖掘模型
从“解决方案资源管理器”中选择“数据挖掘结构”，然后从“模板”菜单中选择适当的模型类型，例如分类或聚类。然后将数据源添加到模型中。
4配置模型属性
在模型设计器中，设置模型的属性，例如模型算法，特征选择和数据处理方法。这些属性可以通过右键单击模型设计器中的对象来访问。
5训练模型
从“模型”菜单中选择“训练模型”，然后设置适当的训练参数，例如训练时间和误差容差。点击“开始”按钮开始训练模型。
6测试和评估模型
使用训练数据集来测试和评估模型的性能。从“模型”菜单中选择“测试模型”，然后输入适当的测试参数。根据测试结果修改模型配置并重新训练模型。
以上是一些基本步骤，具体 *** 作细节可能因具体数据挖掘任务而异。
Visual Studio 2022提供了广泛的文档和教程，可帮助深入了解数据挖掘和使用Visual Studio。

先提一下，我并没有用IDE写Python的习惯。因为平时主要就写一点数据分析，这些的话我完全可以用VS Code来实现，而PyCharm什么的IDE，毕竟没Editor好用。后来是因为组织有送Visual Studio Enterprise的key，那就恭敬不如从命了~

而我之前的VS2015，只在写CUDA的时候，编译Xgboost的时候，写C++的时候使用，让我用IDE写Python？不存在的！后来一试。。。就回不来了。。。VS对数据科学的支持，从Python到R，都非常优秀，尤其是R的时候，画图部分是可拆的。

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这个体验就非常好的了，在写RMD的时候，最讨厌的就是图插在上面，然后往上翻往上翻——结果就是翻来覆去把自己的思路给折腾没了。尤其是有的时候想要对比一下数据的发现情况吧？

VS2017的Python体验赛高，如果有一个SSD那就更好了，开IDE纵享丝滑！加上VS的Github插件，从此Github是酱紫的：

体验是真的爽！！！

首先要提一下，VS2017可以说是一个很大的提升，从更本上支持了Python，而不是VS2013或VS2015时代加一个PTVS(Python Tools for Visual Studio)而已，在8月14日的时候推出了153版本，进入的等待界面也变变了。

具体的VS2017初发布的新功能可以看一下Visual Studio 2017 新功能汇总这一篇专栏。

在新建项目的时候，我很惊讶的发现了这个东西：

居然。。。居然可以直接建立Machine Learning项目。。。

我先来弄个Python的一般的版本吧：

稍等片刻之后就可以进入

这里要提一下的是，右上角的

是Python环境的一个刷新，刷新完了之后，VS2017的超舒爽体验就开始了

这是没有刷新前，我敲下print之后出现的提示，当然我之前已经刷新过一次环境了，但是毕竟刚刚装了一些别的包，还是要刷新一下的。完成之后，体验可以说是超越了PyCharm很多，而且VS2017跑起Python的速度确实不慢：

随便的写一个个Hello World看一下？由于我已经有了关于VS2015的悲催的写Python的经历，让我等个几秒钟我是可以忍的，然而。。。

几乎是我摁下去的瞬间就完成了。

不能够理解为什么你的界面不是d出这个小黑框框（写C++的时候不也是这么办的吗？

未

将sql里面的数据先用select
语句
取出来，该处理的处理好，让后你就将结果保存为x，y轴对应的坐标，设置一下
画图
控件的类型（指定线图、
散点图
，就是设置一下属性），然后将保存着xy轴坐标的
数组
传进chart控件就可以了，
大学里
我记得我是这么做的，
代码
好像没有了

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