2、可以考虑使用缓存来提高查询效率,缓存可以将查询结果存储在内存中,以便下次查询时可以直接从内存中获取结果,大大减少查询的时间。
3、可以考虑使用分区表来提高查询效率,分区表可以将查询的数据按照一定的规则进行分割,以便查询时可以只查询指定的分区,从而减少查询的时间。
4、可以考虑使用报表优化器来提高查询效率,报表优化器可以根据报表的查询条件,自动优化报表的查询语句,从而提高查询的效率。
5、可以考虑使用多线程来提高查询效率,多线程可以将报表的查询任务分解成多个子任务,从而可以同时处理多个查询任务,从而提高查询的效率。
6、可以考虑使用数据库优化器来提高查询效率,数据库优化器可以根据报表的查询条件,自动优化数据库的查询语句,从而提高查询的效率。
7、可以考虑使用数据库集群来提高查询效率,数据库集群可以将报表的查询任务分散到多台服务器上,从而可以同时处理多个查询任务,从而提高查询的效率。
8、可以考虑使用数据库分片来提高查询效率,数据库分片可以将报表数据库数据表的链接形式(是否链接表在另外的一个服务器上)、数据库打开的方式(是否独占 是否有人共享打开了)、是否 一个查询 过于复杂(多表的查询 可以先建立分表查询 然后 再对这些分表查询 进行合并查询速度会相对快一些)……
计算机的配置 是否有足够的 运算内存可供使用 等等……
总之 原因很多 要视你的工作环境来判断……1
适当建立索引
2
对表进行水平划分
3
选择适当的字段类型,特别是主键
4
文件、等大文件用文件系统存储,不用数据库
5
外键表示清楚,方便建立索引
6
宁可集中批量 *** 作,避免频繁读写
7
选择合适的引擎
8
sql语句优化主要原因如下:
1、没有索引或者没有用到索引,这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷。2 、
O吞吐量小,形成了瓶颈效应。3、
没有创建计算列导致查询不优化。4 、
内存不足。5 、
网络速度慢。6 、
查询出的数据量过大,可以采用多次查询,其他的方法降低数据量。7、
锁或者死锁,这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷。
表是包含数据库中所有数据的数据库对象。表定义为列的集合。与电子表格相似,数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息(例如日期、名称、美元金额或数字)。数据库的结构很重要,表的建立,对需要用到的字段进行建立索引:尽量单表查询。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
多字段查询,建立索引:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1,column_name2);
唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);
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