实现按年龄段统计柱状图的方法:
前端页面设计:在前端页面中使用ECharts来绘制柱状图,需要先引入ECharts库,并在页面中创建一个DOM元素作为图表容器。
<!-- 引入 ECharts 库 --><script src=";后端数据处理:在后端根据年龄段对数据进行处理,返回给前端需要的数据格式。可以使用各种后端语言(如PHP、Python、Java等)来编写后端代码。
例如,使用PHP编写一个简单的接口,接收前端传来的年龄段参数,根据参数查询数据库中对应的数据,并将数据按照ECharts要求的格式进行处理,最后返回给前端。
<php// 获取前端传来的年龄段参数$ageGroup = $_GET['ageGroup'];// 根据年龄段查询数据库中对应的数据// //#define PRICE 30main()
{
int num,total;
num=10;
total=num PRICE;
printf(“total=%d”,total);
}
用标识符代表一个常量,称为符号常量。
符号常量与变量不同,它的值在其作用域内不能改变,也不能再被赋值。
使用符号常量的好处是:
含义清楚;
能做到“一改全改”。ajax请求,
function getspslztslbh(city,date){
$ajax({
url: ctx+"/index/spscztGroupdo
",
type:"post",
data: {
"city": city,
"date":date
},
dataType: "json",
success: function(data){
//处理数据然后重新setoption
myChartzsetOption({
xAxis: {
data: datalist2
},
yAxis: [{
min: mind,
max: maxd,
interval: ava1
} ,{
min: mind3,
max: maxd3,
interval: ava2
}],
}
)}打开终端,输入vue ui,会自动打开vue-cli 图像化界面
选择项目,添加ECharts 插件
我使用的是Echarts(不是vue-echarts)
主要是导入方式和50以下版本有差异,需要使用下面的方式
demovar json='[{name : "广州", value : 38}]';//后台返回的json串格式 var data = eval('('+json+')');//这个就是想要的格式 alert(data[0]['name']);
echarts3加载map的方式和2不一样了,你必须得先注册地图才行,
“`js$getJSON(‘/chinajson’, function (data) { echartsregisterMap(‘china’, data); var chart = echartsinit(documentgetElementById(‘map’)); chartsetOp
tion({ series: [{ type: ‘map’, map: ‘china’ }] }); });“`
类似这样,你需要下载中国的地理矢量数据geojson
echarts3与echarts2区别:
1、js文件:
首先是js文件,echarts3做了很大的优化,在echarts2中,对各种控件的类库管理的较为详
细,有专门的目录结构来存放相关的js文件及相关资源,但是在引入文件的时候往往会很不
方便,可能会一不小心就漏掉一个文件,而echarts3可以根据需要在下载项下直接根据所需
的功能构架类库,使用时只要导入一个echartsminjs文件就可以;
2、文件导入:
在echarts2中,require是作为模块化加载的入口,在使用过程中关于路径配置经常会出现
问题,特别是制作地图的时候,而在echarts3中只需要在开头加一句[html] view plain copy
<script src="js/echartsjs"></script> 接下去只要调用接口就可以了;
3、离线地图:
echarts2中离线地图的精确度存在很大的问题,特别是下钻到区县一级,边界线存在
模糊、交叉、空白等问题,并且经常出现飞地,与实际地图出入较大,个人认为基本没
什么用,在echarts3中对此做了很大的改进,基本解决了以上问题,市与市之间、区县
与区县之间基本上不存在衔接问题;另外,在echarts3中可以根据需要自主构建地图,
这个服务给实际使用提供了很大的便利;
4、工具栏:
在echarts3的toolbox里面把辅助线功能取消掉了,图标变小了,总体上感觉echarts3
里面的toolbox更丑了;
5、地图漫游工具:
在echarts3里面把地图漫游工具取消掉了,说实话,echarts2里面的地图漫游工具看着
还是挺不错的,虽然并没有什么用;
6、坐标系:
echarts3中,数据结构进行了统一化抽象,最常用的数据结构有:线性表、树、图。例
如,线性表以及树、图的节点列表的结构可以归一化为这样的二维数组;echarts3中另
一个重要的数据结构抽象是独立出了“坐标系”概念;事实上在 ECharts2 中已经有
grid、polar配置项存在,但是并不是按一个“坐标系”的理解去实现的;echarts3中,
支持了直角坐标系(catesian,兼容 echarts2中的grid)、极坐标系(polar)、地理
坐标系(geo);
7、Option变动:
1)组件位置想x、y等变成了left、top,可以使用像素和百分比,适应性更强。
2)为了让结构更合理,echarts3中label被移出来和itemStyle平级。
根据官方说法,在echarts3中以前的用法也是兼容的,只是不推荐。
参考资料
echarts3与echarts2区别CSDN[引用时间2018-1-22]
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