oracle怎么优化

1去掉不必要的大型表的全表扫描
2缓存小型表的全表扫描
3检验优化索引的使用
4检验优化的连接技术
5尽可能减少执行计划的Cost
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询例子：
SELECT EMP_NO FROM EMP WHERE (GROUP,NAME) = ( SELECT
COLUMN1,COLUMN2 FROM TEST WHERE TEST_ID = 604)
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE EROWID > (SELECT MIN(XROWID)
FROM EMP X WHERE XEMP_NO = EEMP_NO);
sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
在java代码中用到preparedStatement的时候尽量少用连接符“＋”连接字符串！

一个数据库系统的生命周期可以分成设计 开发和成品三个阶段 在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低 收益最大 在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高 收益最小 数据库的优化可以通过对网络 硬件 *** 作系统 数据库参数和应用程序的优化来进行 最常见的优化手段就是对硬件的升级 据统计 对网络 硬件 *** 作系统 数据库参数进行优化所获得的性能提升 全部加起来只占数据库系统性能提升的 %左右 其余的 %系统性能提升来自对应用程序的优化 许多优化专家认为 对应用程序的优化可以得到 %的系统性能的提升

一 数据库性能的优化

数据库设计是应用程序设计的基础 其性能直接影响应用程序的性能 数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面 为了优化数据库性能 需要对数据库中的表进行规范化 规范化的范式可分为第一范式 第二范式 第三范式 BCNF范式 第四范式和第五范式 一般来说 逻辑数据库设计会满足规范化的前 级标准 但由于满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求 因此 实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化 但是 规范化也有缺点 由于将一个表拆分成为多个表 在查询时需要多表连接 降低了查询速度

由于规范化有可能导致查询速度慢的缺点 考虑到一些应用需要较快的响应速度 在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化 反规范化可以采用以下几种方法

分割表

分割表包括水平分割和垂直分割

水平分割是按照行将一个表分割为多个表 这可以提高每个表的查询速度 但查询 更新时要选择不同的表 统计时要汇总多个表 因此应用程序会更复杂

垂直分割是对于一个列很多的表 若某些列的访问频率远远高于其它列 就可以将主键和这些列作为一个表 将主键和其它列作为另外一个表 通过减少列的宽度 增加了每个数据页的行数 一次I/O就可以扫描更多的行 从而提高了访问每一个表的速度 但是由于造成了多表连接 所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用

保留冗余列

当两个或多个表在查询中经常需要连接时 可以在其中一个表上增加若干冗余的列 以避免表之间的连接过于频繁 由于对冗余列的更新 *** 作必须对多个表同步进行 所以一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用

增加派生列

派生列是由表中的其它多个列计算所得 增加派生列可以减少统计运算 在数据汇总时可以大大缩短运算时间

二 应用程序性能的优化

应用程序的优化通常可分为两个方面 源代码和SQL语句 由于涉及到对程序逻辑的改变 源代码的优化在时间成本和风险上代价很高 而对数据库系统性能的提升收效有限 因此应用程序的优化应着重在SQL语句的优化 对于海量数据 劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍 可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行 而是要写出高质量的SQL语句 提高系统的可用性

下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍 在这些where子句中 即使某些列存在索引 但是由于编写了劣质的SQL 系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引 而同样使用全表扫描 这就造成了响应速度的极大降低

IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引 任何包含null值的列都将不会被包含在索引中 即使索引有多列的情况下 只要这些列中有一列含有null 该列就会从索引中排除 也就是说如果某列存在空值 即使对该列建索引也不会提高性能

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的

联接列

对于有联接的列 即使最后的联接值为一个静态值 优化器不会使用索引的 例如 假定有一个职工表（employee） 对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME） 现在要查询一个叫乔治？布什（Gee Bush）的职工 下面是一个采用联接查询的SQL语句

select from employee where first_name|| ||last_name = Gee Bush

上面这条语句完全可以查询出是否有Gee Bush这个员工 但是这里需要注意 系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用

当采用下面这种SQL语句的编写 Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引

Select From employee where first_name = Gee and last_name = Bush

遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放著Gee Bush这个员工的姓名 对于这种情况我们又如何避免全程遍历使用索引呢？可以使用一个函数 将变量name中的姓和名分开就可以了 但是有一点需要注意 这个函数是不能作用在索引列上 下面是SQL查询脚本

select from employee where first_name = SUBSTR（ &&name INSTR（ &&name ） ）

and last_name = SUBSTR（ &&name INSTR（ &&name ）+ ）

带通配符（%）的like语句

同样以上面的例子来看这种情况 目前的需求是这样的 要求在职工表中查询名字中包含Bush的人 可以采用如下的查询SQL语句

select from employee where last_name like %Bush%

这里由于通配符（%）在搜寻词首出现 所以Oracle系统不使用last_name的索引 在很多情况下可能无法避免这种情况 但是一定要心中有底 通配符如此使用会降低查询速度 然而当通配符出现在字符串其他位置时 优化器就能利用索引 例如 在下面的查询中索引得到了使用

select from employee where last_name like c%

Order by语句

Order by语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序 Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制 也可以将函数加入列中（象联接或者附加等） 任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式 它们会降低性能 解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引 也可以为所使用的列建立另外一个索引 同时应绝对避免在order by子句中使用表达式

NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式 如大于 小于 等于以及不等于等等 也可以使用and（与） or（或）以及not（非） NOT可用来对任何逻辑运算符号取反 下面是一个NOT子句的例子

…… where not （status = VALID ）

如果要使用NOT 则应在取反的短语前面加上括号 并在短语前面加上NOT运算符 NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中 这就是不等于（<>）运算符 换句话说 即使不在查询where子句中显式地加入NOT词 NOT仍在运算符中 见下例

…… where status <> INVALID

再看下面这个例子

select from employee where　salary<>

对这个查询 可以改写为不使用NOT的语句

select from employee where　salary< or salary>

虽然这两种查询的结果一样 但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些 第二种查询允许Oracle对salary列使用索引 而第一种查询则不能使用索引

IN和EXISTS

有时候会将一列和一系列值相比较 最简单的办法就是在where子句中使用子查询 在where子句中可以使用两种格式的子查询

第一种格式是使用IN *** 作符 …… where column in（select from …… where ……）

第二种格式是使用EXIST *** 作符 …… where exists （select X from ……where ……）

绝大多数人会使用第一种格式 因为它比较容易编写 而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高 在Oracle中可以将几乎所有的IN *** 作符子查询改写为使用EXISTS的子查询

第二种格式中 子查询以 select X 开始 运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句 这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引） 相对于IN子句来说 EXISTS使用相连子查询 构造起来要比IN子查询困难一些

通过使用EXISTS Oracle系统会首先检查主查询 然后运行子查询直到找到第一个匹配项 这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时 首先执行子查询 并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中 在执行子查询之前 系统先将主查询挂起 待子查询执行完毕 存放在临时表中以后再执行主查询 这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN 尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度） 但NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17060

表之间连接的字段创建联合索引了么？另外连接条件的先后顺序也很重要。那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加 *** 作。而且可以设置物化视图定时更新，但是定时的时间一定要大于数据查询的时间。

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书，好好看看\x0d\1、调整数据库服务器的性能\x0d\Oracle数据库服务器是整个系统的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能，为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑： \x0d\11、调整 *** 作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\Oracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的 *** 作系统，如果 *** 作系统不能提供最好性能，那么无论如何调整，Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\111、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\112、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\多数 *** 作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时， *** 作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换，这将引起大量的磁盘I/O *** 作，使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。 \x0d\113、为Oracle数据库服务器设置 *** 作系统进程优先级 \x0d\不要在 *** 作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\12、调整内存分配\x0d\Oracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存，字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池，共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的，因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\121、库缓冲区的调整 \x0d\库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区，通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区，必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\ \x0d\Pins列给出SQL语句，PL/SQL块及被访问对象定义的总次数；Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，则库缓冲区的命中率合适；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\122、数据字典缓冲区的调整 \x0d\数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\ \x0d\Gets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)<10%～15%。若大于此百分数，则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\123、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\ \x0d\dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率，计算公式： \x0d\ \x0d\Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\ \x0d\如果Hit Ratio<60%～70%，则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量，即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数，可查询 v$parameter 表： \x0d\ \x0d\select name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\ \x0d\在修改了上述数据库的初始化参数以后，必须先关闭数据库，在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

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