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51CTO.com直译】物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征,其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决,害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目,重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目,如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版,包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次,我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目: Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity ),以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目,但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云,越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的,但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux,大多数都完全支持Linux,从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件,大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术,特别是在自上而下的企业平台上。 但是,其中也提供了部分开放访问权限。 例如,威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用,拥有一套免费的开发API,支持开发板,尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是,亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中,该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立,没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是,它与Brillo相关,也与Weave物联网通信协议相关。 5月,Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的,但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具,用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上,包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka,分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用,作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库,以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑,其中包括多个DSLinks,用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台,支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成,后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能,可用于服务、分析和数据管理,通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发,负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式,这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义,并抽象一组迥异设备的功能。
Macchina.io
Macchina.io提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境,可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchina.io支持一系列广泛的传感器和连接技术,包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析,并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的,它已成为最成功的企业物联网平台之一,收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系,HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样,Mainspring高度依赖REST Web服务,并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Node.js开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器,可用于设计物联网节点当中的数据流。然后,节点可以迅速部署成运行时环境,并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行,支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式,为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外,该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计,它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名,比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持,还有基于云的设计工具,可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目,它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层,还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化,这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是,行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器,它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置,并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Node.js的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化,而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作,不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本,不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台,利用Node.js、REST和WebSockets构建而成,奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念,用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API,用云服务连接起来,这些服务包括可视化工具,并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来,以便构建地理分布式网络。
转载于:https://my.oschina.net/RainyZou/blog/1605337
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Linux云计算提供了哪些服务
场景1:游戏,lol、csgo、和平精英等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。
场景2:区块链
区块链技术在国内处于发展阶段,目前最主要就是区块链网站架构的安全,也是云计算的核心。
场景3:智能家居
华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据,需要用处理分析的结果来用保障用户最好的体验并满足用户需求,业务数据处理支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。
场景4:网络直播
B站直播、抖音直播、淘宝直播各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑,批量维护升级,流量控制,自动化管理。
场景5:网络安全
之前我们的安全都是通过硬件防火墙,开源防火墙实现,在日益强大的互联网背景下,大流量和高并发场景是安全的新难题,我们需要云计算分流与行为检测,最终保证安全。
场景6:5G通讯
之前4G时代互联网网站和传统PC网站是类似的,到了5G时代,网站要应对大流量访问、各种缓存、消息队列,CDN架构等问题,必须用云计算来解决此类问题。
场景7:云手机,云电脑
从2020年火爆的云手机,云电脑从根本上解决每个人手机,电脑性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的"显示器",去连接使用云手机/云电脑,云手机/云电脑背后核 心技术就是云计算。
场景8:物联网架构
IoT (Internet of Things) 物联网,让万物通过网络连接,智能家居,无人驾驶,这些物联网的架构,其背后的平台都是云计算平台和云服务器。
推荐理由1:国家大力支持
自 2017 年工信部《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》发布后,地方政府不断出台政策积极推动企业上云,企业对于云计算的需求规模将快速扩大,有利于云计算的快速发展。
国家层面:2020 年全国新增上云企业 100 万家
地方层面:2020 年 19 个省市新增上云企业 130.3 万家
推荐理由2:岗位重要、不可或缺
2010年1月12日上午7点百度的服务器被攻击,五个小时损失超过1个亿,在这次长达5小时的被黑事件中,对数十万的百度企业客户造成心理上的负面影响,甚至在被黑客连续的攻击下无法持续经营,破产关门。
2017年12月7日11时左右,美团服务器出现大面积崩溃,包括外卖、团购在内的业务均受到影响,仅仅十分钟左右损失1200万。
推荐理由顺3:顺应时代发展背景
计算机发展到现在先后经历了硬件时代----网络时代----应用软件时代----移动互联网时代----互联网+时代----大数据时代,目前已经进入云计算、人工智能、5G、物联网、信息安全时代。
linux属于大数据,5G、人工智能、物联网的基础架构,也是信息安全系统的重要保障,互联网浪潮一波又一波走向成熟,但始终没有撼动Linux的核心位置。
推荐理由4:竞争小、工资高
截止2020年底,全国共有普通高等院校2688所,高等教育在学4002万。其中在学博士42.42万,在学硕士243.95万,普通本专科在校生3031.53万,五年制专科46万,专升本31.75万,成人专本科,自考,网络教育,开放教育共计606万左右。
几乎每所大学都有开设计算机相关专业,计算机专业必学开发语言,语言以C,C++,JAVA,网络技术为主,Python主要以选修课的方式存在,Linux科目在大学计算机系无论计算机科学与技术,软件工程,计算机网络,信息管理与信息系统均没设置Linux的专业, 大部分人都集中在高手如云的开发领域工作,竞争激烈。
Linux由于稀缺性,人才少,岗位重要,企业在招聘难,为了招到专业性人才,不得不降低学历要求,提高待遇。这也是IT行业为数不少的不看重学历看中技能的岗位,当然,大公司或者从事技术管理类型的岗位,学历也要求越来越高了。
推荐理由5:上手容易,能快速掌握
作为IT工作的从事者,我们的终极目标是CTO或者架构师的岗位,作为一个合格的架构师,开发和Linux运维都是必不可缺少的技能,先学习开发后学习运维,对于高学历和计算机专业人士,适合爬这样的陡坡,对于低学历和转行的朋友,先运维后开发,适合爬这样的缓坡,平稳过渡。
众所周知,开发需要良好的英语和逻辑能力,加减乘除与或非,矩阵,排列,组合,线性代数,统计学都少不了。但是Linux常见的命令200个左右,更多的是以技术解决方案为导向去实 *** ,容易记忆掌握。
IT行业我们可以理解为一个大的超市,我们的目标都是想要进入这个超市,做开发就是走前门,人员多,不容易进入。
做Linux就是从后门进,人少,更容易进入。等进入IT行业之后我们可以凭借自己的优势,盘点自己的资源,选好方向进一步提高自己,相信每个人都会得到自己想要的结果。
推荐理由6:职业路径广
职业路径1:Linux运维-Linux高级运维工程师-DBA-DBA专家-DBA大师
职业路径2:Linux运维-Linux高级运维工程师-Linux云计算高级运维工程师-网站架构师-CTO
职业路径3:Linux运维-Linux高级运维工程师-自动化运维工程师-自动化开发工程师(需要会Python)
职业路径4:Linux运维-安全运维工程师-安全运维管理岗-企业IT安全顾问
掌握以下技术就可以做
若要从事Linux相关的工作,需要掌握以下知识结构
Linux基础命令
Linux基础服务
Linux web服务
Linux web服务深入
大规模服务器自动化
消息队列
ELK日志中心
数据库DBA内容
分布式版本控制Git
公有云运维技术
私有云技术Openstack
Ceph分布式存储技术
Zabbix+Grafana监控项目
k8s及安全
python自动化开发
总结:只要是有服务器的公司都离不开Linux运维,小到几人的公司,大到百度,腾讯,阿里,滴滴,美团、中国银行、太平洋保险等大型公司,运维在IT部门的作用是无法替代的。他们保障着服务器,系统,数据库,云计算的平台安全、稳定、可靠的运行,是值得尊敬的幕后的英雄。
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