是sdb7。第一个硬盘是sba；第二个硬盘是sdb；在一个硬盘中有4个主分区和一个扩展分区，而逻辑分区又在扩展分区中，所以前sdb1到4是主分区，剩下的是扩展分区里的逻辑分区。
硬盘的接口主要有IDE、SATA、SCSI 、SAS和光纤通道等五种类型。其中IDE和SATA接口硬盘多用于家用产品中，也有部分应用于服务器，SATA是一种新生的硬盘接口类型，已经取代了大部分IDE接口应用。SCSI 、SAS主要应用于服务器上，普通家用设备一般不支持SCSI和SAS接口。
特点
服务器使用的硬盘转速快，可以达到每分钟7200或10000转，甚至更高；它还配置了较大（一般为2MB或4MB）的回写式缓存；平均访问时间比较短；外部传输率和内部传输率更高，采用UltraWideSCSI、Ultra2WideSCSI、Ultra160SCSI、Ultra320SCSI等标准的SCSI硬盘，每秒的数据传输率分别可以达到40MB、80MB、160MB、320MB。
以上内容参考：百度百科-scsi硬盘
1.video4linux基础相关1.1 v4l的介绍与一些基础知识的介绍
I.首先说明一下video4linux(v4l)。
它是一些视频系统，视频软件，音频软件的基础，经常使用在需要采集图像的场合，如视频监控，webcam,可视电话，经常应用在embedded linux中是linux嵌入式开发中经常使用的系统接口。它是linux内核提供给用户空间的编程接口，各种的视频和音频设备开发相应的驱动程序后，就可以通过v4l提供的系统API来控制视频和音频设备，也就是说v4l分为两层，底层为音视频设备在内核中的驱动，上层为系统提供的API，而对于我们来说需要的就是使用这些系统的API。
II.Linux系统中的文件 *** 作
有关Linux系统中的文件 *** 作不属于本文的内容。但是还是要了解相关系统调用的作用和使用方法。其中包括open()，read()，close()，ioctl()，mmap()。详细的使用不作说明。在Linux系统中各种设备（当然包括视频设备）也都是用文件的形式来使用的。他们存在与dev目录下，所以本质上说，在Linux中各种外设的使用（如果它们已经正确的被驱动），与文件 *** 作本质上是没有什么区别的。
1.2 建立一套简单的v4l函数库
这一节将一边介绍v4l的使用方法，一边建立一套简单的函数，应该说是一套很基本的函数，它完成很基本的够能但足够展示如何使用v4l。这些函数可以用来被其他程序使用，封装基本的v4l功能。本文只介绍一些和摄像头相关的编程方法，并且是最基础和最简单的，所以一些内容并没有介绍，一些与其他视频设备（如视频采集卡）和音频设备有关的内容也没有介绍，本人也不是很理解这方面的内容。
这里先给出接下来将要开发出来函数的一个总览。
相关结构体和函数的定义我们就放到一个名为v4l.h的文件中，相关函数的编写就放在一个名为v4l.c的文件中把。
对于这个函数库共有如下的定义（也就是大体v4l.h中的内容）：
#ifndef _V4L_H_
#define _V4L_H_
#include <sys/types.h>
#include <linux/videodev.h>//使用v4l必须包含的头文件
这个头文件可以在/usr/include/linux下找到，里面包含了对v4l各种结构的定义，以及各种ioctl的使用方法，所以在下文中有关v4l的相关结构体并不做详细的介绍，可以参看此文件就会得到你想要的内容。
下面是定义的结构体，和相关函数，突然给出这么多的代码很唐突，不过随着一点点解释条理就会很清晰了。
struct _v4l_struct
{
int fd//保存打开视频文件的设备描述符
struct video_capability capability//该结构及下面的结构为v4l所定义可在上述头文件中找到
struct video_picture picture
struct video_mmap mmap
struct video_mbuf mbuf
unsigned char *map//用于指向图像数据的指针
int frame_current
int frame_using[VIDEO_MAXFRAME]//这两个变量用于双缓冲在后面介绍。
}
typedef struct _v4l_struct v4l_device
//上面的定义的结构体，有的文中章有定义channel的变量，但对于摄像头来说设置这个变量意义不大通常只有一个channel，本文不是为了写出一个大而全且成熟的函数库，只是为了介绍如何使用v4l，再加上本人水平也有限，能够给读者一个路线我就很知足了,所以并没有设置这个变量同时与channel相关的函数也没有给出。
extern int v4l_open(char *, v4l_device *)
extern int v4l_close(v4l_device *)
extern int v4l_get_capability(v4l_device *)
extern int v4l_get_picture(v4l_device *)
extern int v4l_get_mbuf(v4l_device *)
extern int v4l_set_picture(v4l_device *, int, int, int, int, int,)
extern int v4l_grab_picture(v4l_device *, unsigned int)
extern int v4l_mmap_init(v4l_device *)
extern int v4l_grab_init(v4l_device *, int, int)
extern int v4l_grab_frame(v4l_device *, int)
extern int v4l_grab_sync(v4l_device *)
上述函数会在下文中逐渐完成，功能也会逐渐介绍，虽然现在看起来没什么感觉只能从函数名上依稀体会它的功能，或许看起来很烦，不过看完下文就会好了。
前面已经说过使用v4l视频编程的流程和对文件 *** 作并没有什么本质的不同，大概的流程如下：
1.打开视频设备(通常是/dev/video0)
2.获得设备信息。
3.根据需要更改设备的相关设置。
4.获得采集到的图像数据（在这里v4l提供了两种方式，直接通过打开的设备读取数据，使用mmap内存映射的方式获取数据）。
5.对采集到的数据进行 *** 作（如显示到屏幕，图像处理，存储成图片文件）。
6.关闭视频设备。
知道了流程之后，我们就需要根据流程完成相应的函数。
那么我们首先完成第1步打开视频设备，需要完成int v4l_open(char *, v4l_device *)
具体的函数如下
#define DEFAULT_DEVICE “/dev/video0”
int v4l_open(char *dev , v4l_device *vd)
{
if(!dev)dev= DEFAULT_DEVICE
if((vd-fd=open(dev,O_RDWR))<0){perror(“v4l_open:”)return -1}
if(v4l_get_capability(vd))return -1
if(v4l_get_picture(vd))return -1//这两个函数就是即将要完成的获取设备信息的函数
return 0
}
同样对于第6步也十分简单，就是int v4l_close(v4l_device *)的作用。
函数如下：
int v4l_close(v4l_device *vd)
{close(vd->fd)return 0}
现在我们完成第2步中获得设备信息的任务，下面先给出函数在对函数作出相应的说明。
int v4l_get_capability(v4l_device *vd)
{
if (ioctl(vd->fd, VIDIOCGCAP, &(vd->capability)) <0) {
perror("v4l_get_capability:")
return -1
}
return 0
}
int v4l_get_picture(v4l_device *vd)
{
if (ioctl(vd->fd, VIDIOCGPICT, &(vd->picture)) <0) {
perror("v4l_get_picture:")
return -1
}
return 0
}
对于以上两个函数我们不熟悉的地方可有vd->capability和vd->picture两个结构体，和这两个函数中最主要的语句ioctl。对于ioctl的行为它是由驱动程序提供和定义的，在这里当然是由v4l所定义的，其中宏VIDIOCGCAP和VIDIOCGPICT的分别表示获得视频设备的capability和picture。对于其他的宏功能定义可以在你的Linux系统中的/usr/include/linux/videodev.h中找到，这个头文件也包含了capability和picture的定义。例如：
struct video_capability
{
char name[32]
int type
int channels
int audios
int maxwidth
int maxheight
int minwidth
int minheight
}capability结构它包括了视频设备的名称，频道数，音频设备数，支持的最大最小宽度和高度等信息。
struct video_picture
{
__u16 brightness
__u16 hue
__u16 colour
__u16 contrast
__u16 whiteness
__u16 depth
__u16 palette
}picture结构包括了亮度，对比度，色深，调色板等等信息。头文件里还列出了palette相关的值，这里并没有给出。
了解了以上也就了解了这两个简单函数的作用，现在我们已经获取到了相关视频设备的capabilty和picture属性。
这里直接给出另外一个函数
int v4l_get_mbuf(v4l_device *vd)
{
if (ioctl(vd->fd, VIDIOCGMBUF ,&(vd->mbuf)) <0) {
perror("v4l_get_mbuf:")
return -1
}
return 0
}
int v4l_get_mbuf(v4l_device *vd)
{
if (ioctl(vd->fd, VIDIOCGMBUF ,&(vd->mbuf)) <0) {
perror("v4l_get_mbuf:")
return -1
}
return 0
}
对于结构体video_mbuf在v4l中的定义如下，video_mbuf结构体是为了服务使用mmap内存映射来获取图像的方法而设置的结构体，通过这个结构体可以获得摄像头设备存储图像的内存大小。具体的定义如下，各变量的使用也会在下文详细说明。
struct video_mbuf
{
int size 可映射的摄像头内存大小
int frames 摄像头可同时存储的帧数
int offsets[VIDEO_MAX_FRAME]每一帧图像的偏移量
}
下面完成第3步按照需要更改设备的相应设置，事实上可以更改的设置很多，本文以更改picture属性为例说明更改属性的一般方法。
那么我们就完成extern int v4l_set_picture(v4l_device *, int, int, int, int, int,)这个函数吧
int v4l_set_picture(v4l_device *vd,int br,int hue,int col,int cont,int white)
{
if(br) vd->picture.brightnesss=br
if(hue) vd->picture.hue=hue
if(col) vd->picture.color=col
if(cont) vd->picture.contrast=cont
if(white) vd->picture.whiteness=white
if(ioctl(vd->fd,VIDIOCSPICT,&(vd->picture))<0)
{perror("v4l_set_picture: ")return -1}
return 0
}
int v4l_get_mbuf(v4l_device *vd)
{
if (ioctl(vd->fd, VIDIOCGMBUF ,&(vd->mbuf)) <0) {
perror("v4l_get_mbuf:")
return -1
}
return 0
}
对于结构体video_mbuf在v4l中的定义如下，video_mbuf结构体是为了服务使用mmap内存映射来获取图像的方法而设置的结构体，通过这个结构体可以获得摄像头设备存储图像的内存大小。具体的定义如下，各变量的使用也会在下文详细说明。
struct video_mbuf
{
int size 可映射的摄像头内存大小
int frames 摄像头可同时存储的帧数
int offsets[VIDEO_MAX_FRAME]每一帧图像的偏移量
}
下面完成第3步按照需要更改设备的相应设置，事实上可以更改的设置很多，本文以更改picture属性为例说明更改属性的一般方法。
那么我们就完成extern int v4l_set_picture(v4l_device *, int, int, int, int, int,)这个函数吧
int v4l_set_picture(v4l_device *vd,int br,int hue,int col,int cont,int white)
{
if(br) vd->picture.brightnesss=br
if(hue) vd->picture.hue=hue
if(col) vd->picture.color=col
if(cont) vd->picture.contrast=cont
if(white) vd->picture.whiteness=white
if(ioctl(vd->fd,VIDIOCSPICT,&(vd->picture))<0)
{perror("v4l_set_picture: ")return -1}
return 0
}
上述函数就是更改picture相关属性的例子，其核心还是v4l给我们提供的ioctl的相关调用，通过这个函数可以修改如亮度，对比度等相关的值。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）