linux上搭建hbase

1.下载和安装hbase数据库

[root@tong1 ~]# wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz

[root@tong1 ~]# tar xvf hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz

[root@tong1 ~]# mv hbase-0.98.9-hadoop2 /usr/local/

[root@tong1 local]# chown -R hadoop:hadoop hbase-0.98.9-hadoop2

[root@tong1 local]# ll hbase-0.98.9-hadoop2

total 352

drwxr-xr-x. 4 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:16 bin

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 164928 Dec 16 14:20 CHANGES.txt

drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 Jan 8 12:48 conf

drwxr-xr-x. 4 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:16 dev-support

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:22 hbase-annotations

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-assembly

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:22 hbase-checkstyle

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-client

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:22 hbase-common

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-examples

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:25 hbase-hadoop1-compat

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-hadoop2-compat

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-hadoop-compat

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-it

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-prefix-tree

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-protocol

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-rest

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-server

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-shell

drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-testing-util

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 14:23 hbase-thrift

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 11358 Dec 2 07:36 LICENSE.txt

drwxrwxr-x. 2 hadoop hadoop 4096 Jan 8 12:01 logs

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop897 Dec 16 14:16 NOTICE.txt

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 81667 Dec 16 14:16 pom.xml

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1377 Dec 16 14:16 README.txt

drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 Dec 16 06:37 src

[root@tong1 local]#

2.修改hbase配置文件

[root@tong1 local]# cd /usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf/

[root@tong1 conf]# vim hbase-site.xml

<configuration>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://tong1:9000/hbase</value>-与hadoop中的core-site.xml文件中一至

</property>

<property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>

[root@tong1 conf]# vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_25

[root@tong1 conf]#

3.启动hbase服务

[root@tong1 conf]# su - hadoop

[hadoop@tong1 ~]$ start-hbase.sh

localhost: starting zookeeper, logging to /usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-tong1.out

starting master, logging to /usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/logs/hbase-hadoop-master-tong1.out

localhost: starting regionserver, logging to /usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-tong1.out

[hadoop@tong1 ~]$ hbase shell

2015-01-08 15:01:36,052 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-01-08 15:01:36,082 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-01-08 15:01:36,109 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-01-08 15:01:36,135 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-01-08 15:01:36,147 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

HBase Shellenter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version 0.98.9-hadoop2, r96878ece501b0643e879254645d7f3a40eaf101f, Mon Dec 15 23:00:20 PST 2014

hbase(main):008:0* create 'tong1' ,'test'

0 row(s) in 0.9120 seconds

=>Hbase::Table - tong1

hbase(main):009:0>scan 'tong1'

ROW COLUMN+CELL

0 row(s) in 0.0390 seconds

hbase(main):010:0>

4.在浏览器查看状态即可。

在开发过程中，必然会出现多人同时工作、协着的情况，在嵌入式开发项目中更为平常，这样可以加快项目周期，为产品上市占得时间先机。目前，使用Linux作为开发产品的 *** 作系统情况越来越多，使用越来越广泛。为了交叉编译，为了最接近开发目标，我们一般都会自己搭建一台Linux开发服务器。Linux开发服务器一些常用的功能必须支持，比如Samba、nfs、tftp、httpd等。首先我们需要选择合适的Linux *** 作系统作为服务器的系统，推荐使用Fedora8、Fedora10等，笔者在长期使用的过程中觉得比较稳定吧!如何安装该 *** 作系统就不多说了。 装好系统后，需要增加Linux OS用户，可以使用命令#adduser XXX增加XXX用户，#passwd XXX给其设置登录密码。当然使用图形化创建用户也很直观、方便。在这个环节值得注意的一定要设置好该用户的home目录，一般都会设置到该用户的工作目录，各个用户的工作目录需要私有化、独立开来，这样方便些、安全些。 多用户的账户有了，我们应该来打通网络功能了，Fedora有bug，在图形化配置GATEWAY什么的会不成功，请安装如下方法修改： # cd cd /etc/sysconfig/network-scripts/ # vi ifcfg-eth0 修改配置文件如下： # Marvell Technology Group Ltd. 88E8001 Gigabit Ethernet Controller DEVICE=eth0 HWADDR=00：16：e6：db：c2：96 ONBOOT=yes BOOTPROTO=static //这个应该是“static”，而不是“dhcp”或“none”USERCTL=yes PEERDNS=yes IPV6INIT=no NM_CONTROLLED=yes//这个应该是“yes”，如不修改，链接仍是disconnectedTYPE=Ethernet NETMASK=***.***.***.*** IPADDR=***.***.***.*** DNS1=***.***.***.*** DNS2=***.***.***.*** GATEWAY=***.***.***.*** step 3： # service network restart 接下来就需要调试一下Samba功能了，这样在windows下编辑Linux下的代码将非常的便利。命令行下 *** 作方法如下： Vim /etc/samba/smbusers # Unix_name = SMB_name1 SMB_name2 … root = administrator admin nobody = guest pcguest smbguest dssun = dssun hmchen = hmchen 增加Samba用户Vim /etc/samba/smb.conf [dssun] comment = * path = /opt/STM/STLinux-2.3/devkit/dtvkit/dssun writeable = yes browseable = yes valid users = bluo， dssun， hmchen， hqian， sbxiang， tsfu， yrli 设置工作路径，可读写性、有效访问的用户等。 在图形化下也有配置菜单，这个就很简单了，不再叙述。 有了Samba就方便很多了!编译编辑都很不错了!接下来要着手你的开发平台软件，这个对于不同平台的SDK有不同的处理方法，根据自己的SDK来处理。 有了SDK后，我们编译通过后，一般都会进行调试，如何方便的调试呢？一般都会想到使用nfs调试。 以Fedora为例，一般默认安装的没有包括tftp功能，可以使用yum来安装，方便! #yum install tftp#yum install tftp-server 还需要更改一下tftp的配置，如下： vim /etc/xinetd.d/tftp 修改server_args = -s /tftpboot -c，这里的-c一定要加上，否则只能下载不能上传!!! service tftp { disable = no socket_type = dgram protocol = udp wait = yes user = root server = /usr/sbin/in.tftpd server_args = -s /tftpboot -c per_source = 11 cps = 100 2 flags = IPv4 } # mkdir /tftpboot # chmod 777 -R /tftpboot/ # service xinetd restart 记得要关闭防火墙、seLinux.不disabled seLinux，Samba有可能只能读不能写，切记。

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪个，所以不存在重复信息。linux中搭建的话hive和hbase是怎么结合的

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