怎么实现matlab子程序的放置以及调用

怎么实现matlab子程序的放置以及调用,第1张

1、在电脑桌面上打开MATLAB。

2、当你没有把你编辑好的子函数放入正确的文件夹时,不管你输入的程序是否有错,当你执行时,系统都会提示“没有定义”,这个时候就是没有子函数文件放到主函数库文件夹中。

3、首先,输入“editconv”这个“conv”是我准备编辑的子函数的主函数名,每个人所需的主函数名都不一样,这里可以不要那么在意。然后就可以打开相应的主函数,这是可以看到主函数所在文件夹位置。如图所示,※记住这个位置。

4、然后进行子函数的编辑,首先新建一个新的m文件,然后在编辑框中输入所要的子函数,例如我就是输入了convnem的函数,这是conv的子函数。然后点击保存。

5、接下来,在“conv”所在文件位置,将位置记录下来,将子函数的文件保存到主函数所在的文件夹即可,然后在重新的将你所需的程序(含有子函数的)输入并且执行,这时你会发现原来提示的错误没有了,那么这时调用自己添加的子函数成功了。以后有相应的子函数都可以通过这样的方法进行添加子函数。

通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom

C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,就在Matlab里键入mex

-setup,下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是,较低版本的在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:\PROGRAM

FILES\DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:“C:\PROGRA~1”这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序存为hello.c。

/*hello.c*/

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

mexPrintf("hello,world!\n")

}

假设你把hello.c放在了C:\TEST\下,在Matlab里用CD

C:\TEST\

将当前目录改为C:\

TEST\(注意,仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的)。现在敲:

mex

hello.c

如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加

入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:

hello,world!

看看C\TEST\目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。这样,第一个mex函数就算完成了。分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程

mexFunction构成。

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这

nlhs:输出参数数目

plhs:指向输出参数的指针

nrhs:输入参数数目

例如,使用

[a,b]=test(c,d,e)

调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是

2,plhs,3,prhs

其中:

prhs[0]=c

prhs[1]=d

prhs[2]=e

当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目的。

细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。

这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。

为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输

入参数的变化给出不同的屏幕输出:

//hello.c

2.0

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

int

i

i=mxGetScalar(prhs[0])

if(i==1)

mexPrintf("hello,world!\n")

else

mexPrintf("大家好!\n")

}

将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:

hello,world!

而hello(0)将会得到:

大家好!

现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下:

i=mxGetScalar(prhs[0])

"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序:

//hello.c

2.1

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

int

*i

i=mxGetPr(prhs[0])

if(i[0]==1)

mexPrintf("hello,world!\n")

else

mexPrintf("大家好!\n")

}

这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。

但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢

?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就

没法对它进行计算。

为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数

和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:

//show.c

1.0

#include

"mex.h"

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

double

*data

int

M,N

int

i,j

data=mxGetPr(prhs[0])

//获得指向矩阵的指针

M=mxGetM(prhs[0])

//获得矩阵的行数

N=mxGetN(prhs[0])

//获得矩阵的列数

for(i=0i<Mi++)

{

for(j=0j<Nj++)

mexPrintf("%4.3f

",data[j*M+i])

mexPrintf("\n")

}

}

编译完成后,用下面的命令测试一下:

a=1:10

b=[aa+1]

show(a)

show(b)

需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i]

输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下:

mxArray

*mxCreateDoubleMatrix(int

m,

int

n,

mxComplexity

ComplexFlag)

m:待申请矩阵的行数

n:待申请矩阵的列数

为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用

mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种 *** 作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输

//reverse.c

1.0

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

double

*inData

double

*outData

int

M,N

int

i,j

inData=mxGetPr(prhs[0])

M=mxGetM(prhs[0])

N=mxGetN(prhs[0])

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL)

outData=mxGetPr(plhs[0])

for(i=0i<Mi++)

for(j=0j<Nj++)

outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]

}

当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。

通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好

#include

"mex.h"

void

mexFunction(int

nlhs,

mxArray

*plhs[],

int

nrhs,

const

mxArray

*prhs[])

{

double

*inData

double

*outData

int

M,N

//异常处理

//异常处理

if(nrhs!=1)

mexErrMsgTxt("USAGE:

b=reverse(a)\n")

if(!mxIsDouble(prhs[0]))

mexErrMsgTxt("the

Input

Matrix

must

be

double!\n")

inData=mxGetPr(prhs[0])

M=mxGetM(prhs[0])

N=mxGetN(prhs[0])

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL)

outData=mxGetPr(plhs[0])

for(i=0i<Mi++)

for(j=0j<Nj++)

outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]

}

在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。

需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行 *** 作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。

至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。

在编辑器窗口,单击绿色三角运行图标。运行后,可得到整个程序运行后的结果。想运行部分程序,即选中需要运行的代码,右击选择执行所选内容。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

MATLAB:统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能。

MATLAB Compiler:可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR),简化编译后的程序和组件的分发。

Image Processing Toolbox:通过亮度指标优化进行自动图像配准。

Statistics Toolbox:增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面。


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