数据可视化的设计步骤有哪些?

1、需求分析

需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发泄企业各方面的规律、用户的需求等内容。

2、建设数据仓库/数据集市的模型

数据仓库/数据集市的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库/数据集市建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。

3、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)

数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

4、建立可视化场景

建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。

C++本身没有GDI(图形界面的接口)，因为对每一个 *** 作系统，它所用的GUI是不同的，其实按道理，还是可以有的。

Windows应用程序的入口函数是WinMain()还C++是main(),两都不同。main()只能用要控制台的应用程序（Windows，也就是像命令提示的那种）。WinMain()才是可视化的。这就要用到Windows的GDI。在Window API中你可以像C语言一个的使用。不过要像C++面象对像的使用就得由MFC了，其实MFC也就中把Window API做了面像对象的封装。。。。。

你也可以自己封装Window API（自己写一个类就行了！），但MFC是微软自己封装的，专业性肯定是要强一点，不过你也可以模拟他们。呵呵

在MFC中所以与GDI有关的类都是由CDC我个类派生的。你可以自己查一下MSDN.

祝你好运。。。。

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