matlab如何实现蒙特卡洛算法？

1、首先我们启动matlab，新建一个函数文件。

2、在d出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。

3、然后我们保存该函数文件。

4、再建立一个函数文件，输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数，保存上面的积分函数文件。

5、在命令行窗口中直接调用该函数，如图所示为求得的结果。

6、绘制出积分区域即可。

贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序，供大家使用。

{3 x&K/ i1 i( D8 C0 c$ O

% Example Monte Carlo Simulation in Matlab 0 O5 \P" t# t7 v8 c&@

% Function: y = x2^2/x1 5 Z0 W4 e9 q, d5 B+ c

%

% Generate n samples from a normal distribution 4 s! c6 y, I6 H" d) K+ v. YX: Q

% r = ( randn(n,1) * sd ) + mu 4 U F* Q) t, T# q* w/ K' Q

% mu : mean / E( P8 U" c* o! G8 s/ x

% sd : standard deviation

%

% Generate n samples from a uniform distribution 2 u# ^&K. [0 z% F) @1 y

% r = a + rand(n,1) * (b-a) - D+ }&U$ w- M9 @&Q9 W, Z

% a : minimum

% b : maximum

n = 100000% The number of function evaluations 7 x5 a" @- F&O- Zw5 j

% --- Generate vectors of random inputs ! K&x0 ^# X+ q( V6 {

% x1 ~ Normal distribution N(mean=100,sd=5)

% x2 ~ Uniform distribution U(a=5,b=15)

x1 = ( randn(n,1) * 5 ) + 1002 B' l3 n) V) D$ ~

x2 = 5 + rand(n,1) * ( 15 - 5 ) \: O: Y( w3 [9 d: V4 r( k4 {

% --- Run the simulation

% Note the use of element-wise multiplication - ~% x$ `7 A6 v9 R* F

y = x2.^2 ./ x1' g$ O7 UR* F% `

% --- Create a histogram of the results (50 bins)

hist(y,50)/ M9 m+ s( [* w" J2 I% s/ X

% --- Calculate summary statistics

y_mean = mean(y)

y_std = std(y) R7 A2 y M/ T" p, h* m

y_median = median(y)

---