技术的不断发展，互联网进入5G时代，广告的运作模式也不断地进入到智能化的 *** 作阶段。人工智能广告的投放更加精准化、但不可避免的是智能传播技术的发展在重塑广告生态、改写传播规则的同时也引发或加剧一系列伦理风险。例如，广告泛滥、“时空剥夺”、“视听暴力”、欺骗、逆向选择、无效资源配置等更多的问题。①能够支持包括虚拟现实、增强现实、物联网、车联网等在内的多元应用场景，将对广告传播实践和产业发展产生更为深刻的影响。
一、5G如何影响广告
5G技术改变了广告的传播范式，在新一轮的技术背景下，大数据、人工智能、云计算、VR、AR等新兴技术的发展下，对传统的广告生态产生了颠覆式的创新，推动广告业从“劳动密集型”和“智慧密集型产业”向“技术密集型产业”的经济范式的跳跃。②新技术的发展重构了广告业的经济范式，而我们多面临的问题就是传统广告业的转型，以及新技术所带来的伦理问题。③技术的革新打破了传统广告的运作模式。新的技术不会让“广告”这种传播模式消亡。广告从其最基本的原理，它也是一种信息的传播活动。在5G 时代，虚拟空间和现实空间的进一步融合，交互式、体验式、场景化广告增多，沉浸式广告将成为主流。
著名的广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过：“我不知道在广告上的投资有一半都是无用的，但是问题是不知道哪一半是无用的。”这个难题被广告界称为哥德巴赫猜想。过去，许多传统的广告公司在投放广告时，广告效果也无法得到有效的评估。在5G时代，我们身边的任何事物都有可能成为智能终端，我们就有可能收到更多有效的有关产品的使用信息，全面分析消费者的使用偏好。因此，在产品设计、销售渠道和营销的策略方面，也就更能够为消费者提供个性化的服务，有效的减少无用广告的投放。
二、5G时代广告的伦理困境
1.数据泄露增加公众对隐私的担忧
5G时代，在技术背景的支撑下，通过对用户数据进行精准的分析，可以促进广告向智能化的方向发展。在“万物皆媒的时代”，正如数据安全专家布鲁斯施奈尔所言：“互联网的的主要商业模式都是建立在大规模的监视之上，由此便形成了一个“全景监狱”的现状。④消费者的信息在不知不觉中就被采集和记忆，不仅可以对消费者的身份、年龄、地域等人口统计学的数据，还能够深度挖掘到用户的兴趣特征、购买偏好等数据，对消费者就行全面的洞察。
2.程序化购买降低广告创意的艺术性
传播学者喻国明认为，数据化和智能化将是互联网“下半场”发展的主导性技术趋势。程序化的创意就是一大数据，人工智能算法为依据的，自动化的为人们匹配，做到千人千面的智能匹配和创意设计。⑤陈昌凤等学者认为，算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。人工智能能够实现批量化的生产广告本身是一个科学与艺术的结合，带给人们精神上的享受，以此来提高人们的审美能力和艺术欣赏的能力。
3.用户标签化加剧了用户阶层分化
广告若只是成为了单纯发布信息，忽略了其本身应有的创意性，同时也忽略了人们的自主选择权。媒介是人的时空的延伸，新媒体延伸了人的时间和空间。麦克卢汉认为，媒介是人的延伸，新媒介延伸了人的眼睛、耳朵、手脚、思想。“这种延伸是器官、感官或功能的强大和放大”大量的个性定制和推送广告，若推送的精准，直指消费者的需求。但是数据挖掘、算法模糊所带来的费精准的推送，占用了用户的大量时间，信息变得无秩序，出现混乱的现象，也有可能对用户造成一定的心理伤害、情绪上的困扰。
三、5G时代广告的发展前景
（一）沉浸式营销场景：
5G带来的立体化媒介，增强虚拟现实的体验感。在技术的支撑下，场景式营销所带来的沉浸式体验将成为广告的主流传播方式。在万物皆媒的时代，用户的行为在不同的媒介之间来回的变换，并接收海量的信息，沉浸式广告将为用户营造一个积极、活跃的环境，降低受众对广告的回避心理，使其在快乐中接收信息。⑥在5G技术背景之下，过去设备硬件要求较大的应用转至云端进行储存、运算再通过低延时网络进行传输。如谷歌退出的云游戏服务，通过在云端运算高品质游戏画面后推送到终端Chrome浏览器，玩家不必再购置高配置主机，便能享受高清晰度的流畅游戏体验。
（二）消费者更加追求体验：
智能化的发展下，广告可以建构一个更趋向于真实的营销场景。虚拟现实的增强运用，将会普及衍生一系列的场景消费选择，比如消费者足不出户就可以试衣服，逛动物园、海洋馆等公共设施及场所。在这种营销环境中，消费者更加注重产品的颜值，消费全程的良好体验感。超高的分辨率的广告信息，颜色鲜艳且设计感强的广告产品，都将会降低消费对广告的回避率，产生广告的正效应。重置消费者的行为将进一步营销领域的关注点，比如企业腰围身处时空紧张感的消费者提供快速、流畅的全流程购物体验。
（三）人机协同的创意生成：
当前，在新的技术背景之下，一些机构积累了海量的数据，掌握最新的技术一些机构了解市场，懂得创意，但是这这两方面并未打通。纵观互联网的广告业发展，技术是促进其发展的不竭动力。广告的从业人员，要将技术与创意之间的鸿沟打破，实现拥有海量数据的公司，更加擅长利用数据，启动复合型人才的发展战略，不仅要懂技术、懂市场，更重要的是懂创意。技术给广告产业的变革，对于广告从业者来说，这将是一个不小的挑战。程序化的创意系统，将会产生人机共生协同生产，组织、优化，进而得到海量的创意方案。
四、结语
5G技术发展的背景下，对广告业带来了一系列的变化，丰富了广告的呈现方式，但如何平衡人工智能广告精准投放的有效性与消费者个人信息的隐私权和消费者选择权之间的冲突？诸如此类的问题，都是广告从业人员需要考虑的问题。未来的广告业的发展将会涉及技术及其带来的影响，需要每一个从业人员要遵循广告伦理的原则，将技术与创意相结合。技术对广告带来的广度和深度，以及对广告业务的全流程都将产生深刻的变革作用。
文章来源 | adexchanger
作者 | Sarah Sluis
编译 | Kristen
编辑 | Ellie
Google日前宣布将于2019年底在其广告管理系统（Google Ad Manager）、发行商交易平台和广告服务器中采用first-price auctions（广义一价竞价模式）。届时，Google广告的竞拍会变得单一且一致，原有的“二价竞价”模式下Google持有的决定性优势也将不复存在。
在2017年便有交易平台转而采用一价竞价模型，Google Ad Manager会成为最后一个调整为“一价竞价”的主要交易平台。
在这种竞价模式中，以7美元CPM赢得拍卖的买家，为广告位支付的实际金额为7美元减去相关费用，这种交易方式简单透明。买方可以使用bid-shading算法来确保没有支付过高的费用。Bid-shading已作为优化竞拍决策的算法在DSP中广泛使用，这其中也包括Google旗下的DV360。
而在之前执行的竞价模式中，出价为 7美元CPM的买家，尽管同其他买家或平台设定的底价竞争后得标，但最终支付价格并不确定。。出价价格和出清价格之间可能存在巨大差距，需要进行多轮拍卖才能最终成交。这种模式下，买方最终可能只需支付5美元CPM，但发行商最终能获得的金额和隐藏费用为多少是不透明的。
Google产品经理Sam Cox认为，在二价竞价模式下，广告位竞价需要经过多轮竞拍，还需要适应不同的竞拍规则。程序化广告市场交易日益复杂，需要透明度高的一阶竞价模式。调整后的一价竞价模式（first-price auctions）可以提升透明度，为卖方减少运营难度，帮助买方和代理机构合理评估广告位的价值。
二价竞价模式下，出价更高的买方可能会因为没能参与到最后一轮竞拍而无法胜出。例如，第一轮竞拍中，出价7美元的买方甲同出价3美元的买方乙竞争，最终买方甲赢得竞拍，并以3.01美元交易；但在下一轮次的Google交易所竞价中，买方丙出价4美元并最终赢得竞拍，而最初出价7美元的买方甲却无法竞得广告位。在一价竞价下，三种出价将同时竞争，出价最高的买方胜出。
Google选择一价竞拍意味着“last look”将不复存在。
Last look是Google给自己保留的一个特权。一次竞拍结束后，Google保留“多支付1美分以赢得竞拍”的特权，这有利于Google的AdWords和DSP买家提升胜出的概率，并以相对合理的价格获得有价值的广告位。不过这种方式引起发行商的不满，他们想在自己的广告栈中拥有广告主排序的决策权。
选择一价竞拍模型意味着出版商不需要投资复杂的底价策略。
程序化拍卖有的时候缺少足够的竞拍者参与，从而难以推高价格，这也是为什么发行商更愿意使用底价策略，以确保广告位没有“贱卖”。Cox建议发行商提前修改其底价策略，以适应新的竞价模式。知情发行商透露，Google正在开发统一的价格工具来简化这一过程。
Google在具备端与端购买体验的产品中仍保留二价竞价的模式，比如YouTube、Google Search、AdSense for Search等。
Google会先用小部分流量测试一价竞价模式，直到2019年底完全实现这一模式。
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