学大数据有哪些靠谱的培训机构？

传智播客培训机构、博学谷培训机构、黑马程序员培训机构、智汇云校培训机构、达纳教育培训机构均是学大数靠谱的培训机构。

1、传智播客培训机构：

传智播客成立于2006年，是一家集职业培训、在线教育、高等教育和少儿教育于一体的综合性教育集团。 业务已覆盖北上广深等18座一二线城市。 大数据学科成立于2012年，在课程不断迭代升级的过程中，逐渐形成了完整的技术体系，让学员思路清晰，学习效果事半功。

大数据课程设置无缝对接热门就业岗位要求掌握的主要技术，学员的学习目的更加明确，也更清楚自己未来的职业目标。大数据项目基于企业真实工作场景，涉及电商、金融、电信、医疗等多个行业。学员通过积累不同行业的项目经验，不断提高大数据技术应用水平。

2、博学谷培训机构：

博学谷是传智播客旗下高端IT在线教育品牌。博学谷以就业班为核心，采用个性化、随到随学的自适应学习模式， 为学员提供零基础入门，技能提升及职业生涯规划为一体的IT在线学习服务。 专注整合优势IT教学资源，打造最适合在线学习的优质教学产品和服务。

3、黑马程序员培训机构：

黑马程序员是由传智播客联合中关村软件园，并委托传智播客进行教学实施的软件开发高端培训机构，致力于服务各大软件企业，解决当前软件开发技术飞速发展下企业招不到优秀人才的困扰。 黑马程序员已成长为行业学员质量好、课程内容深、企业满意的移动开发高端训练基地，并被评为中关村软件园重点扶持人才企业。

4、智汇云校培训机构：

智汇云校培训机构真实的项目环境课上所用的项目都来源于企业中的真实项目，学完课程即可胜任企业中相关领域的设计、开发岗位需求。全面的培训内容不仅培训学员的理论知识，还培养学员的动手实践能力和主动学习能力。开放的学习环境，一项目为驱动，让学员在实战中去掌握技术，真正做到学有所成、学有所用。

5、达纳教育培训机构：

达纳教育培训机构大数据课程为0基础学员而准备，共分为四个大阶段，内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容，涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。达纳教育培训机构大数据培训课程主要针对有一定开发经验，想要自我提升的学员。

大数据培训机构推荐：北京千锋教育、光环大数据、江苏万和计算机培训中心、千锋教育、烟台大数据培训。 

1、北京千锋教育 

千锋教育开设HTML5前端、Java、Python、全链路设计、云计算、软件测试、大数据、智能物联网、Unity游戏开发、Go语言开发、网络安全、互联网营销学科，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，千锋年培养优质人才20000余人，全国同期在校学员8000余人。

2、光环大数据

光环国际创办于2001年，至今已成立18年，上市机构（股票代码：838504），主要业务在IT培训，旗下设有Java、PMP、软考、敏捷、项目管理、大数据、Python、前端开发，H5可视化,ACP等十余种课程，累积培养技术人才100000余人，并在业界取得了令人瞩目的业绩。

3、江苏万和计算机培训中心

江苏万和计算机培训中心，始于1993年，经过20年坚持不懈的努力，通过规范化、标准化、专业化服务流程实施，江苏万和计算机培训中心已发展成为华东地区最大的专业IT培训机构，成为江苏省国际服务外包人才培训基地、南京市国际服务外包人才培训机构及南京市软件人才培训基地。

4、千锋教育

千锋教育全称北京千锋互联科技有限公司一直“用良心做教育”，是中国移动互联网研发人才一体化服务的领导者，打造移动互联网高端研发人才服务。有全国权威的移动互联网教学就业保障团队，毕业学员占全国移动互联网培训人才一半的份额，做到了毕业学员业内高薪水，成为学员信赖的IT培训机构。

5、烟台大数据培训

依托于大数据世界论坛（BDWF | Big Data World Forum），大数据培训学院拥有丰富的师资资源、国际同步的课程体系与优质的服务流程。大数据学院教育培训项目的服务人群包括：希望事业和职务发展中更进一步的高级技术人才；未来希望以大数据技术、营销、市场、管理、研究等为事业和职业目标为相关人员等。

我们在前文中给大家简单介绍了关于大数据运维师的一些基本技能需求的内容。

下面我们就一起来了解一下，在学习大数据的时候不同学习阶段都需要了解哪些知识。

数据存储阶段：SQL，oracle，IBM等等都有相关的课程，贵阳java课程培训机构http://www.kmbdqn.cn/建议根据公司的不同，学习好这些企业的开发工具，基本可以胜任此阶段的职位。

数据挖掘清洗筛选：大数据工程师，要学习JAVA，Linux，SQL，Hadoop，数据序列化系统Avro，数据仓库Hive，分布式数据库HBase，数据仓库Hive，Flume分布式日志框架，Kafka分布式队列系统课程，Sqoop数据迁移，pig开发，Storm实时数据处理。

学会以上基本可以入门大数据工程师，如果想有一个更好的起点，建议前期学习scala编程，Spark，R语言等基本现在企业里面更专业的技能。

数据分析：一方面是搭建数据分析框架，比如确定分析思路需要营销、管理等理论知识还有针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

产品调整：经过分析后的数据交由老板和PM经过协商后进行产品的更新，然后交由程序员进行修改(快消类进行商品的上下架调整)。

接着再来了解大数据需要掌握那些技术Hadoop核心(1)分布式存储基石：HDFSHDFS简介入门演示构成及工作原理解析：数据块，NameNode,DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型、HDFS常用设置JavaAPI代码演示(2)分布式计算基础：MapReduceMapReduce简介、编程模型、JavaAPI介绍、编程案例介绍、MapReduce调优(3)Hadoop集群资源管家：YARNYARN基本架构资源调度过程调度算法YARN上的计算框架离线计算(1)离线日志收集利器：FlumeFlume简介核心组件介绍Flume实例：日志收集、适宜场景、常见问题。

(2)离线批处理必备工具：HiveHive在大数据平台里的定位、总体架构、使用场景之AccessLog分析HiveDDL&DML介绍视图函数(内置，窗口，自定义函数)表的分区、分桶和抽样优化。

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