一、主体不同
1、lingo:是交互式的线性和通用优化求解器。
2、lindo:是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。
二、特点不同
1、lingo:特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。
2、lindo:主要设计原则是,如果一个用户只是想解决一个简单的问题,就不应该在学习LINDO的基本特性上花费太多的准备成本。
三、用处不同
1、lingo:可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。
2、lindo:LINDO能在商业、工业、研究和政府等领域发挥巨大作用。
参考资料来源:百度百科-LINGO
参考资料来源:百度百科-LINDO
自己看看教程就懂了 lingo每句后面都要加分号 lindo不要加分号 另外lindo 有st lindo乘号不用写 但是能直接做的东西少于lingo的能力具体要你自己去看自己去写 光问有什么不同没什么意义
LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。
LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题,或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面,LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上,LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划(NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING)和二次规则(QP—QUARATIC PROGRAMING)其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题,其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
运用LINDO软件编写下列程序并运行. 【实验步骤】. (1)在模型窗口中输入一个LP .... 使用Lingo软件编制程序基于产大于销的不平衡模型,即 则运输问题的数学模型为: .... 的自然形式(数学形式)非常相似,几乎没有什么差别,因此几乎不需要专门学习就可以掌握。 ... 在Lindo中有一些可帮助寻找错误的功能,其中之一就是菜单命令“Report ...
结果:x=20;y=20; 利润100
lingo程序:
!设生产甲x台,生产议y台
!目标函数
max=3*x+2*y
!约束条件
!原料
2*x+3*y<=100
!工时
4*x+2*y<=120
!台数
x>=5y>=10
运行结果:
Global optimal solution found.
Objective value: 100.0000
Total solver iterations: 2
Variable Value Reduced Cost
X 20.00000 0.000000
Y 20.00000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 100.0000 1.000000
2 0.000000 0.2500000
3 0.000000 0.6250000
4 15.00000 0.000000
5 10.00000 0.000000
灵敏度分析结果:
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges
Current Allowable Allowable
Variable Coefficient Increase Decrease
X 3.000000 1.000000 1.666667
Y 2.000000 2.500000 0.5000000
Righthand Side Ranges
Row Current Allowable Allowable
RHS Increase Decrease
2 100.0000 60.00000 20.00000
3 120.0000 40.00000 40.00000
4 5.000000 15.00000 INFINITY
5 10.00000 10.00000 INFINITY
结果分析就自己看着分析吧,上面都有了!
前言
第1章引言
§1.1优化模型的基本概念
§1.1.1优化模型的一般形式
§1.1.2可行解与最优解
§1.1.3优化模型的基本类型
§1.2优化问题的建模实例
§1.2.1线性规划模型
§1.2.2二次规划模型
§1.2.3非线性规划模型
§1.2.4整数规划模型
§1.2.5其它优化模型
§1.3LINDO/LINGO 软件简介
§1.3.1LINDO/LINGO软件的基本功能
§1.3.2LINDO/LINGO软件的求解过程
§1.3.3建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题
习题一
第2章LINDO软件的基本使用方法
§2.1LINDO入门
§2.1.1LINDO软件的安装过程
§2.1.2编写一个简单的LINDO程序
§2.1.3一些注意事项
§2.2敏感性分析
§2.3整数线性规划的求解
§2.4* 二次规划的求解
§2.5LINDO的主要菜单命令
§2.6* LINDO命令窗口
§2.7* LINDO命令脚本文件
§2.8* 附录:MPS格式数据文件
习题二
第3章LINGO软件的基本使用方法
§3.1LINGO入门
§3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色
§3.1.2在LINGO中使用LINDO模型
§3.1.3编写一个简单的LINGO程序
§3.2在LINGO中使用集合
§3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素
§3.2.2基本集合与派生集合
§3.2.3稠密集合与稀疏集合
§3.2.4集合的使用小结
§3.3运算符和函数
§3.3.1运算符及其优先级
§3.3.2基本的数学函数
§3.3.3集合循环函数
§3.3.4集合 *** 作函数
§3.3.5变量定界函数
§3.3.6财务会计函数
§3.3.7概率论中的相关函数
§3.3.8文件输入输出函数
§3.3.9结果报告函数
§3.3.10其他函数
§3.4LINGO的主要菜单命令
§3.4.1文件(File)主菜单
§3.4.2编辑(Edit)主菜单
§3.4.3LINGO系统(LINGO)主菜单
§3.5LINGO命令窗口
习题三
第4章* LINGO软件与外部文件的接口
§4.1通过WINDOWS剪贴板传递数据
§4.1.1粘贴命令的用法
§4.1.2特殊粘贴命令的用法
§4.2通过文本文件传递数据
§4.2.1通过文本文件输入数据
§4.2.2通过文本文件输出数据
§4.3通过电子表格文件传递数据
§4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据
§4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中
§4.4LINGO命令脚本文件
§4.5附录:LINGO出错信息
习题四
第5章生产与服务运作管理中的优化问题
5.1生产与销售计划问题
§5.1.1问题实例
§5.1.2建立模型
§5.1.3求解模型
§5.2有瓶颈设备的多级生产计划问题
§5.2.1问题实例
§5.2.2建立模型
§5.2.3求解模型
§5.3下料问题
§5.3.1钢管下料问题
§5.3.2易拉罐下料问题
§5.4面试顺序与消防车调度问题
§5.4.1面试顺序问题
§5.4.2消防车调度问题
§5.5飞机定位和飞行计划问题
§5.5.1飞机的精确定位问题
§5.5.2飞行计划问题
习题五
第六章 经济与金融中的优化问题
§6.1 经济均衡问题及其应用
§6.1.1单一生产商、单一消费者的情形
§6.1.2两个生产商、两个消费者的情形
§6.1.3拍卖与投标问题
§6.1.4交通流均衡问题
§6.2 投资组合问题
§6.2.1基本的投资组合模型
§6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型
§6.2.3考虑交易成本的投资组合模型
§6.2.4利用股票指数简化投资组合模型
6.2.5其他目标下的投资组合模型
§6.3 市场营销问题
§6.3.1新产品的市场预测
§6.3.2产品属性的效用函数
§6.3.3机票的销售策略
习题六
第十二章数学建模竞赛中的部分优化问题
§12.1 一个飞行管理问题
§12.1.1问题描述
§12.1.2模型1及求解
§12.1.3模型2及求解
§12.2钢管订购和运输
§12.2.1问题描述
§12.2.2运费矩阵的计算模型
§12.2.3运输量计算模型及求解
§12.3露天矿生产的车辆安排
§12.3.1问题描述
§12.3.2运输计划模型及求解
§12.4 空洞探测
§12.4.1问题描述
§12.4.2优化模型及求解
习题十二
你去这个网页看看吧http:// f a c u l ty . m a t h .tsi n g hu a.ed u.cn/~j lin do/lindo-con tents.h tm
运行用法如下:
1、根据实际问题,建立数学模型,即使用数学建模的方法建立优化模型。
2、根据优化模型,利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件,把数学模型转译成计算机语言,借助于计算机来求解。
在利用LINGO 求解线性规划时,如自变量都为非负的话,在LINGO 中输入的信息和模型基本相同;如自变量为自由变量,可以使用函数 @free来把系统默认的非负变量定义自由变量,如实例一中的 x3。
Lingo的特点:
Lingo中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符;算术运算符是针对数值进行 *** 作的;LINGO提供了5种二元运算符:^乘方 ﹡乘 /除 ﹢加 ﹣减;LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。
LINGO拥有一整套快速的,内建的求解器用来求解线性的,非线性的(球面&;非球面的),二次的,二次约束的,和整数优化问题。甚至不需要指定或启动特定的求解器,因为LINGO会读取您的方程式并自动选择合适的求解器。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)