1、没有把机器或设备停下来。
2、没有将动力来源确实切断。
3、没有把残馀的能量排除。
4、意外的把已关闭的设备开启。
5、在重新启动之前未将工作现场确实清理
安全的锁定 标定是为了保证在维修或紧急情况下 *** 作人员的安全而设立。
电子秤一般都是以公斤为单位,但因为有的朋友习惯了市斤,所以有时我们得把电子秤调成市斤。那么电子秤公斤如何调市斤呢?
1.电子称上面放上物品,红方框内的【重量】0.4显示千克,也就是0.4公斤.
2.我们在的【单价】内,输入2。【金额】那里就是显示的就是市斤数量。0.4千克就是0.8斤。
3.再看一下,加重到0.6千克,市斤就是1.2斤。是不是很方便呢!
扩展资料:
电子秤主要功能
欠电压自动关机,零位自动跟踪,键盘标定,置零,去皮,累计,保持,超载报警。
(1)当采用交流电供电时,检查交流电源是否正常,插上电源插头,在秤台上不放任何东西,开启电源开关,称重仪表自动检测机内免维护可充电池电压,显示“dcx.xx"。并自动进入充电状态。
(2)在没有交流电的场合,若机内免维护可充电池容量比较充足的情况下(电池容量不足,不能上电),开启电源开关,此时采用机内可充电电池供电。
(3)显示器自检后,仪表自动捕捉零位,如有下列情况发生,则表示零位不正常:若显示:“HHHHHH",且发出“嘀、嘀、嘀-"的报警声,则表示零位太大。若显示:“LLLLLL",且发出“嘀、嘀、嘀-"的报警声,则表示零位太小。
(4)在没有交流电的场合,若电池电压低于5.40V,则仪表会自动关机。 电子称重仪表是精密仪器,开机约十分钟之后,待机内达到热平衡时才能使用。
参考资料:
百度百科-电子秤
%实现.m文件自动化双目标定
% Auto-generated by stereoCalibrator app on 10-Jul-2019
%-------------------------------------------------------
%function stereoParams = tereoCameraCalibrator01(file_path01,file_path02)
h=waitbar(0,'计算中,请稍候!')%增加进度条
file_path01 = 'left\'% 图像文件夹路径
file_path02 = 'right\'% 图像文件夹路径
img_path_list01 = dir(strcat(file_path01,'*.png'))%获取该文件夹中所有.PNG格式的图像
img_num01 = length(img_path_list01)%获取图像总数
imageFileNames1 = cell(1,img_num01)
if img_num01 >0 %有满足条件的图像
for pn = 1:img_num01 %逐一读取图像
image_name = img_path_list01(pn).name% 图像名
%img_origin = imread(strcat(file_path01,image_name))%读取图像
imageFileNames1(1,pn) ={ strcat(file_path01,image_name)}
%fprintf('%d %s\n',pn,strcat(file_path01,image_name))% 显示正在处理的图像名
%%此处添加具体的图像处理程序
end
end
img_path_list02 = dir(strcat(file_path02,'*.png'))%获取该文件夹中所有.PNG格式的图像
img_num02 = length(img_path_list02)%获取图像总数
imageFileNames2 = cell(1,img_num02)
if img_num02 >0 %有满足条件的图像
for pn = 1:img_num02 %逐一读取图像
image_name = img_path_list02(pn).name% 图像名
%img_origin = imread(strcat(file_path01,image_name))%读取图像
imageFileNames2(1,pn) ={ strcat(file_path02,image_name)}
%fprintf('%d %s\n',pn,strcat(file_path01,image_name))% 显示正在处理的图像名
%%此处添加具体的图像处理程序
end
end
waitbar(0.1)
% Detect checkerboards in images
[imagePoints, boardSize, imagesUsed] = detectCheckerboardPoints(imageFileNames1, imageFileNames2)
waitbar(0.2)
% Generate world coordinates of the checkerboard keypoints
squareSize = 24 % in units of 'millimeters'
worldPoints = generateCheckerboardPoints(boardSize, squareSize)
waitbar(0.3)
% Read one of the images from the first stereo pair
I1 = imread(imageFileNames1{1})
[mrows, ncols, ~] = size(I1)
waitbar(0.4)
% Calibrate the camera
[stereoParams, pairsUsed, estimationErrors] = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints, ...
'EstimateSkew', false, 'EstimateTangentialDistortion', true, ...
'NumRadialDistortionCoefficients', 3, 'WorldUnits', 'millimeters', ...
'InitialIntrinsicMatrix', [], 'InitialRadialDistortion', [], ...
'ImageSize', [mrows, ncols])
waitbar(0.8)
% View reprojection errors
h1=figureshowReprojectionErrors(stereoParams)
% Visualize pattern locations
h2=figureshowExtrinsics(stereoParams, 'CameraCentric')
waitbar(0.9)
% Display parameter estimation errors
%displayErrors(estimationErrors, stereoParams)
% You can use the calibration data to rectify stereo images.
%I2 = imread(imageFileNames2{1})
%[J1, J2] = rectifyStereoImages(I1, I2, stereoParams)
% See additional examples of how to use the calibration data. At the prompt type:
% showdemo('StereoCalibrationAndSceneReconstructionExample')
% showdemo('DepthEstimationFromStereoVideoExample')
fid=fopen('CameraParameter.txt','wt')
fprintf(fid,'stereoParams.RotationOfCamera2:\n')
fprintf(fid,'%f %f %f \n',stereoParams.RotationOfCamera2)
fprintf(fid,'stereoParams.TranslationOfCamera2:\n')
fprintf(fid,'%f %f %f\n',stereoParams.TranslationOfCamera2)
fprintf(fid,'stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix:\n')
fprintf(fid,'%f %f %f\n',stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix)
fprintf(fid,'stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix:\n')
fprintf(fid,'%f %f %f\n',stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix)
fclose(fid)
close(h)
%mcc -mv tereoCameraCalibrator01.m
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