%本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次
%------------------------------------
%
myditfft.c
%------------------------------------
m=nextpow2(x)
%求的x长度对应的2的最低幂次m
N=2^m
if length(x)<N
x=[x,zeros(1,N-length(x))]
%若的长度不是2的幂,补0到2的整数幂
end
nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1
%求1:2^m数列的倒序
y=x(nxd)
%将倒序排列作为的初始值
for mm=1:m
%将DFT做m次基2分解,从左到右,对每次分解作DFT运算
Nmr=2^mm
u=1
%旋转因子u初始化
WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
%本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
for j=1:Nmr/2
%本次跨越间隔内的各次碟形运算
for k=j:Nmr:N
%本次碟形运算的跨越间隔为Nmr=2^mm
kp=k+Nmr/2
%确定碟形运算的对应单元下标
t=y(kp)*u
%碟形运算的乘积项
y(kp)=y(k)-t
%碟形运算的加法项
y(k)=y(k)+t
end
u=u*WN
%修改旋转因子,多乘一个基本DFT因子WN
end
end
% 基于Matlab的时间抽取基2FFT算法function y=myditfft(x)
%本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次
%------------------------------------
%Leo's fft program(改编网上的一个程序)
%------------------------------------
m=log2(2^nextpow2(length(x))) %求的x长度对应的2的最低幂次m
N=2^m
if length(x)<N
x=[x,zeros(1,N-length(x))] %若长度不是2的幂,补0到2的整数幂
end
x
%--------------------------------------------------------------------------
%对输入序列进行倒序
%如果输入序列的自然顺序号I用二进制数(例如n2n1n0)表示
%则其倒位序J对应的二进制数就是(n0n1n2),这样,在原来自然顺序时应该放x(I)的
%单元,现在倒位序后应放x(J)。
%--------------------------------------------------------------------------
%以下程序相当于以下程序:
%nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1 %求1:2^m数列的倒序
%y=x(nxd)%将倒序排列作为初始值
%--------------------------------------------------------------------------
NV2=N/2
NM1=N-1
I=0
J=0
while I<NM1
if I<J
T=x(J+1)
x(J+1)=x(I+1)
x(I+1)=T
end
K=NV2
while K<=J
J=J-K
K=K/2
end
J=J+K
I=I+1
end
x
%--------------------------------------------------------------------------
%以下程序解释:
%第一级从x(0)开始,跨接一阶蝶形,再取每条对称
%第二级从x(0)开始,跨接两阶蝶形,再取每条对称
%第m级从x(0)开始,跨接2^(m-1)阶蝶形,再取每条对称....
%--------------------------------------------------------------------------
for mm=1:m%将DFT做m次基2分解,从左到右,对每次分解作DFT运算
Nmr=2^mm
u=1 %旋转因子u初始化
WN=exp(-j*2*pi/Nmr) %本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
for n=1:Nmr/2 %本次跨越间隔内的各次碟形运算
for k=n:Nmr:N %本次碟形运算的跨越间隔为Nmr=2^mm
kp=k+Nmr/2%确定碟形运算的对应单元下标(对称性)
t=x(kp)*u %碟形运算的乘积项
x(kp)=x(k)-t %碟形运算的加法项
x(k)=x(k)+t
end
u=u*WN%修改旋转因子,多乘一个基本DFT因子WN
end
end
y=x %输出
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