程序员们面临着技术的快速迭代，这行真的能干一辈子么？

很多人在大学的基础课程学习后都面临毕业求职的问题，对于各种各样的职业，人们往往很难选择。程序员是这些年来越来越火的一个职业，程序员更是慢慢成为了高薪职业的代名词，因此越来越多的学生开始学习计算机一类或者相关的职业，希望毕业之后能够从事程序员，并且以此希望让自己的生活越来越好。

大多数人对于程序员的认知：高薪、加班

对于程序员这一职业，大部分人的印象中都有两个关键词，那就是高薪、和加班。程序员的职业高薪向来是众所周知的，程序员的起薪甚至是其他一些职业薪水的天花板。而对应高薪，程序员也面临着更多的加班，连续加班一周、甚至一个月都是有可能发生的。

程序员实际上面临的真实困境

外界对于程序员的认知，其实都是真实的，只不过还不够全面，程序员面临的不仅仅是加班这一个问题。对于计算机行业的技术，日新月异，有的技术时时都在更新，这就需要程序员们必须不断保持学习的状态，学习新的技术知识，才能适应大环境。而程序员高强度、高密度的加班，让很多中年人都感受到年龄的增大对于从事这一行意味着很有可能被淘汰。因此，程序员这个职业更青睐年轻人，因为身体素质相对较好，能够承受的了加班的重任。

选择职业要根据自己的情况

程序员业内都有一个35岁的门槛，就是说程序员在35岁之后，有很大一部分就会改行做别的，或者去转而做管理，或者干脆彻底换个行业重新发展，所以说，程序员也并不是人们想象中的那么光鲜亮丽，发展前景好。所以每个人在选择职业的时候，一定要按照自己的情况去选择，而不要人云亦云随大流，盲目选择可能只会浪费自己的时间。

main()

{double

x1,x2

x1=0.0

x2=cos(x1)

while(fabs(x2-x1)>le-6)//当误差大于10的负六次方循环。

{x1=x2

x2=cos(x1)

}

printf("x=%f\n",x2)

}

牛顿迭代法，是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式

x(n+1)

=

g(x(n))

=

x(n)–f(x(n))/f‘(x(n)).然后按以下步骤执行：

(1)

选一个方程的近似根，赋给变量x1

(2)

将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x0

(3)

当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤(2)的计算。

若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就

认为是方程的根。

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