勒-托利多AB135-S双量程电子天平;超声波清洗器。色;实验用水采用双重燕馏水;其它试剂均为分析纯。进行高效液相色谱分析时,两种洗脱方法:等度洗脱和梯度洗脱。等度洗脱是由不同溶剂构成的固定比例的流动相,在整个洗脱过程中,流动相的极性、离子强度、DH值等因素皆保持不变。对于较复杂的中药成分来说,只单纯的用等度洗脱来分析中药的成分,显然有些力不从心,为此采用梯度洗脱,在此过程中可调节流动相的极性,改善样品中每个组分的分离度从而达到彻底分离的目的。
1、外推法的MATLAB程序代码如下所示:function yy = DEWT(f,h,a,b,gama,y0,order,varvec)
%一阶常微分方程的一般表达式的右端函数:f
%积分步长:h
%自变量取值下限:a
%自变量取值上限:b
%外推参数,参考外推公式:gama
%函数初值:y0
%外推阶数:order
%常微分方程的变量组:varvec
format long;
ArrayH = [1246812162432486496]
N = (b-a)/h
yy = zeros(N+1,1)
for i = 2:N+1
dh = h
s = zeros(order,1)
for j=1:order
dh = h/ArrayH(j) %不同的h值
tmpY = DELGKT2_suen(f,dh,a,a+(i-1)*h,y0,varvec) %休恩法
s(j) = tmpY((i-1)*ArrayH(j)+1)
end
tmpS = zeros(order,1)
for j=1:order-1
for k=(j+1):order
tmpS(k) = s(k)+(s(k)-s(k-1))/((ArrayH(k)/ArrayH(j))^gama-1)
end
s(1:(order-j)) = tmpS((j+1):order) %取对角值
end
yy(i) = tmpS(order)
end
format short
Rosenbrock函数
实现代码:
clc,clear all
format long g
x0=[00]
fun=@func
gfun=@gfunc
[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法(梯度法)
目标函数
function f=func(x)
f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2
end
梯度函数
function g=gfunc(x)
g=[400*x(1)*(x(1)^2-x(2))-x(2)+2*(x(1)-1)-200*(x(1)^2-x(2))]
end
运行结果
如有问题,可以私信于我。
用遗传算法ga()求Rosenbrock函数的结果,与用上述方法的结果相接近。
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