matlab 画个动物

有用分形的，有个例子是画植物的

如下

function moveTree(m,maxIt)

if nargin==0

m=100000

maxIt=40

end

ww=[0.52 0.7143 0 0 0 0.6

0.28 0.5143 45 45 0 0.28

0.4 0.5143 -45 -45 0 0.35

0 0.428 0 0 0 0 ]

p=[0.25 0.25 0.25 0.25]

w=ww

n=size(w,1)

x=zeros(1,m+1)

y=x

sump=[0,cumsum(p)]

for q=1:maxIt

pf=rand-0.5

powf=[10*pf 0.45*pf 0.45*pf 0.1*pf]

for i=1:4

w(i,1)=ww(i,1)*cos((ww(i,3)+powf(i))*pi/180)

w(i,2)=-ww(i,2)*sin((ww(i,4)+powf(i))*pi/180)

w(i,3)=ww(i,1)*sin((ww(i,3)+powf(i))*pi/180)

w(i,4)=ww(i,2)*cos((ww(i,4)+powf(i))*pi/180)

end

for i=1:m

r=rand

for j=1:n

if r>sump(j) &&r<=sump(j+1)

x(i+1)=w(j,1)*x(i)+w(j,2)*y(i)+w(j,5)

y(i+1)=w(j,3)*x(i)+w(j,4)*y(i)+w(j,6)

end

end

end

plot(x,y,'r.')

axis off equal

pause(0.1)

end

螨虫分类问题：螨虫有多个参数，将这些参数作为神经网络的输入样本。螨虫的种类进行量化后，作为神经网络的输出。附件为一个示例程序，可供参考。

人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。

神经网络可以用作分类、聚类、预测等。神经网络需要有一定量的历史数据，通过历史数据的训练，网络可以学习到数据中隐含的知识。在你的问题中，首先要找到某些问题的一些特征，以及对应的评价数据，用这些数据来训练神经网络。

可以用复数表示，比如x=[1+j；2+2j；3+3j]。

坐标是一维坐标x还是二维坐标(x，y)？如果是前者，就用plot(t，x)；如果是后者，就用plot3(t，x，y)。其中，t为每个坐标对应的时刻。

试试下面的效果是不是你要的

clearall

clc

x=0：pi/50：2*pi；

y=sin(x)；

plot(x，y)

h=line('xdata'，[]，'ydata'，[]，'color'，'r'，'marker'，'。'，'markersize'，30)；

forii=1：length(x)

set(h，'xdata'，x(ii)，'ydata'，y(ii))；

扩展资料：

x'表达方式

>>X is equal to rand of 6.

X＝

0．18690．27600．95970．5060

0．04620．03440．48980．67970．34040．6991

Thereisnoneedtomakeadifference

0．64630．16260．22380．9593

0．69480．76550．70940．11900．75130．5472

0．75470．49840．25510．1386

>>X(2:4, [2, 3, 5])

Ans＝

0．03440．48980．3404

0．43870．44560．5853

0．38160．64630．2238

>>

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