VC如何实现抠图功能

类似抠图把，给图像加上mask，完后把mask保存下来，仅供参考

#include <iostream> // for standard I/O

#include <string>   // for strings

#include <iomanip>  // for controlling float print precision 

#include <sstream>  // string to number conversion 

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur

#include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/O

using namespace std

using namespace cv

// images

Mat inputImg, showImg, segMask, segShowImg

// mask

Mat fgScribbleMask, bgScribbleMask

// user clicked mouse buttons flags

bool rButtonDown = false

bool lButtonDown = false

int scribbleRadius = 5

// mouse listener

static void onMouse( int event, int x, int y, int, void* )

{

    //cout << "On Mouse: (" << x << "," << y << ")" <<endl

    if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)

    {

        lButtonDown = true

    }

    else if (event == CV_EVENT_RBUTTONDOWN)

    {

        rButtonDown = true

    }

    else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)

    {

        lButtonDown = false

    }

    else if (event == CV_EVENT_RBUTTONUP)

    {

        rButtonDown = false

    }

    else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE)

    {

        if (rButtonDown)

        {

            // scribble the background

            circle(bgScribbleMask,Point(x,y),scribbleRadius, 0,-1)

            circle(showImg,Point(x,y),scribbleRadius, CV_RGB(0,0,255),-1)

        }

        else if (lButtonDown)

        {

            // scribble the foreground

            circle(fgScribbleMask,Point(x,y),scribbleRadius, 0,-1)

            circle(showImg,Point(x,y),scribbleRadius, CV_RGB(255,0,0),-1)

            //fgScribbleMask.at<char>(y,x)=(char)255

            // set variables using mask

            //showImg.setTo(redColorElement,fgScribbleMask)

            //showImg.at<Vec3b>(y,x)[0] = 0

            //showImg.at<Vec3b>(y,x)[1] = 0

            //showImg.at<Vec3b>(y,x)[2] = 255

        }

    }

    imshow("Scribble Image", showImg)

    imshow("fg mask", fgScribbleMask)

    imshow("bg mask", bgScribbleMask)

}

// clear everything before closing

void destroyAll()

{

    // destroy all windows

    destroyWindow("Input Image")

    destroyWindow("Scribble Image")

    destroyWindow("bg mask")

    destroyWindow("fg mask")

    destroyWindow("Segmentation Mask")

    destroyWindow("Segmentation Image")

    // clear all data

    fgScribbleMask.release()

    bgScribbleMask.release()

    inputImg.release()

    showImg.release()

    segMask.release()

    segShowImg.release()

}

// init all images/vars

int init(char * imgFileName)

{

    // Read the file

    inputImg = imread(imgFileName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR)   

    showImg = inputImg.clone()

    segShowImg = inputImg.clone()

    // Check for invalid input

    if(!inputImg.data )                              

    {

        cout <<  "Could not open or find the image: " << imgFileName << std::endl 

        return -1

    }

    // this is the mask to keep the user scribbles

    fgScribbleMask.create(2,inputImg.size,CV_8UC1)

    fgScribbleMask = 255

    bgScribbleMask.create(2,inputImg.size,CV_8UC1)

    bgScribbleMask = 255

    segMask.create(2,inputImg.size,CV_8UC1)

    segMask = 0

    // Create a window for display.

    namedWindow( "Input Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE )

    namedWindow( "Scribble Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE)

    namedWindow( "fg mask", CV_WINDOW_AUTOSIZE )

    namedWindow( "bg mask", CV_WINDOW_AUTOSIZE )

    // Show our image inside it.

    imshow( "Input Image", inputImg )                        

    imshow( "Scribble Image", showImg )  

    imshow("fg mask", fgScribbleMask)

    imshow("bg mask", bgScribbleMask)

    moveWindow("Scribble Image", 1,1)

    moveWindow("Input Image", inputImg.cols + 50,1)

    moveWindow("Bin Per Pixel", 2*(inputImg.cols + 50),1)

    moveWindow("Edges", 2*(inputImg.cols + 55),1)

    // set the callback on mouse

    setMouseCallback("Scribble Image", onMouse, 0)

    return 0

}

int main(int argc, char *argv[])

{

    String image_name,numBinsStr,bhaSlopeStr

    cout<<"input Parameters:"<<endl

    cout<<"image name: "

    cin>>image_name

    // get img name parameter

    char * imgFileName = (char *)image_name.c_str()

    if (init(imgFileName)==-1)

    {

        cout <<  "Could not initialize" << endl 

        return -1

    }

    // Wait for a keystroke in the window

    for ()

    {

        char key = waitKey(0)                          

        switch (key)

        {

        case 'q':

            cout << "goodbye" << endl

            destroyAll()

            return 0

        case '-':

            //缩小画笔直径

            if (scribbleRadius > 2)

                scribbleRadius --

            cout << "current radius is " << scribbleRadius << endl

            break

        case '+':

            if (scribbleRadius < 100)

                scribbleRadius ++

            cout << "current radius is " << scribbleRadius << endl

            break

        case 's':

            {

                // this is where we store the results

                segMask = 0

                inputImg.copyTo(segShowImg)

                //inputImg.copyTo(showImg)

                imwrite("bg.bmp",bgScribbleMask)

                break

            }

        case 'r':

            {

                cout << "resetting" << endl

                destroyAll()

                if (init(imgFileName)==-1)

                {

                    cout <<  "could not initialize" << std::endl 

                    return -1

                }

                break

            }

        }

    }

    return 0

}

1、打开photoshop ，打开你要进行编辑的图片。

2、然后我们用鼠标点击一下工具栏里的钢笔工具。

3、然后用钢笔工具把想要抠下来的部分进行描边，描完后按键盘ctrl加回车键选定区域。

4、有时候粗略的抠图痕迹很明显，所们需要处理一下才显得自然，我们可以选择调整边缘选项，调整到你想要的状态。

5、点击“Ctrl+c”组合键复制后点击“Ctrl+v”组合键粘贴，PS会自动新建一个图层，这样我们的抠图 *** 作就完成了。

使用Windows自带的画图程序只能抠背景非常简单的图片。这里用WIN7系统画图程序演示抠图方法：

一、右键需要抠图的图片，快捷菜单中点击“打开方式”—“画图”。

二、打开之后，点击“选择”—“自由图形选择”。

三、这时使用该工具沿着需要抠出图像边沿绘选择线，并形成一个闭环。

四、这时就会创造出需要抠出图像的选区，这时点击“选择”—“反向选择”。

五、如下图，这时就能够选出不需要区域的选框，拖动这个选框到画布之外。

六、如下图，这时就只剩下需要保留的内容，最后使用橡皮擦清理一个边沿残留，抠图就完成了。