但是统计师又没有专门说明哪里有更新。(不知道你们的公司有没有注意到这个,我觉得可以专门新建一个文件,然后统计师把哪里更新了记录下来,方便我们更新)。
然后我需要去修改专门储存header和footnote的文件,当时的第一想法就是一个一个用肉眼去比较,但是立马转念一想不行,几十个table,几十个listing,要是一个个去看那不得累死人,要花多少时间啊?
当时就在想SAS程序里有proc compare比较两个数据集是否一致,那么word里面是否也有某些功能能比较两个文件之间的差异呢?于是就去百度搜"如何知道word里面的那些内容有更新",结果一搜一试还真的解决了。下面分享给你们:
打开word---审阅---比较
之后就会出现这个了,你只要导入之前的和你现在的文件就可以了
之后就会看到这样子的画面:
位置1是现在的版本,占得位置最大,位置2和位置3分别是以前的和现在的版本,拖动1的时候2和3也会自动拖动,通过2和3你可以看出现在的文件和以前的文件哪里修改了。
但是主要的还是要看位置4,在4这里你可以看到统计师做了什么修改,比如删除了什么,又添加了什么, 双击就可以快速定位到相应的位置, 相比肉眼一个一个去比较,效率提高了不少,能省下不少时间。
但是我觉得应该还有更简便的方法,希望你能在留言。我觉得工作中遇到问题去寻找更方便快速的解决方法是一个好习惯,就像我以前看到一篇论文,可以实现SAS导入SPEC自动写出程序,而这本应该是我们SAS程序员的工作内容,但是我感觉目前那种方法要求比较多,尤其是对SPEC文档的书写要求相当严格,需要写成机器能读懂的格式。
所以,说不定有一天,SAS程序员也会失业。
文件发送到 liping8864955036@126.com 邮箱内容:
[_SID_]
Version=9.2
Revision=9.2
Platform=Windows
Platform_long=Microsoft Windows Workstation 32-bit
Platform_short=win
Order=343247
Setnumid=70009309
SID_schema=2
ph_agreement=PROMPT
SID_header=SAS 9.2
在阅读以下内容之前,请先阅读第一章"SAS软件基本 *** 作"。单因素实验设计又称为完全随机化实验设计。该实验设计要求实验条件或实验环境的同质性很高。例如,比较a个作物品种的产量,每一品种设置n个重复,全部实验共有an次。根据完全随机化实验设计的要求,试验田中的an个试验小区的土质、肥力、含水量、小气候、田间管理等条件必须完全一致。至于哪一个品种的哪一次重复安排在哪一个小区,完全是随机的,因此得到了“完全随机化实验设计”这一名称。
例2.9 下面以课本中例8.1的数据为例,给出单因素方差分析的SAS程序。
解:先按以下输入方式建立一个称为a:\2-5data.dat的外部数据文件。
1
64.6
1
65.3
1
64.8
1
66.0
1
65.8
2
64.5
2
65.3
2
64.6
2
63.7
2
63.9
3
67.8
3
66.3
3
67.1
3
66.8
3
68.5
4
71.8
4
72.1
4
70.0
4
69.1
4
71.0
5
69.2
5
68.2
5
69.8
5
68.3
5
67.5
SAS程序如下:
options linesize=76
data wheat
infile ‘a:\2-5data.dat’
input strain hight @@
run
proc anova
class strain
model hight=strain
means strain / duncan
means strain / lsd cldiff
run
在PROC ANOVA过程中的CLASS语句(分类语句)是必须的,而且一定要放在MODEL语句之前。在方差分析中要使用的分类变量(因素),首先要在CLASS语句中说明。分类变量可以是数值型的,也可以是字符型的。MODEL语句用来规定因素对实验结果的效应,一般形式为,因变量=因素效应。本例即为株高=品系效应。
MEANS语句应放在MODEL语句之后,MEANS语句后列出希望得到均值的那些变量。MEANS语句有很多选项,下面列出几个与本教材有关的选项,将选项写在MEANS语句的“/”之后。
DUNCAN: 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行DUNCAN检验。
SNK: 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls检验。
T | LSD: 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行两两t检验,它相当于在样本含 量相同时的LSD检验。
ALPHA= 均值间对比检验的显著水平,缺省值是0.05。当用DUNCAN选项时只能取0.01、0.05和0.10,对于其它选项,α可取0.0001到0.9999之间的任何值。
CLDIFF: 在选项T和LSD时,过程将两个均值之差以置信区间的形式输出。
CLM: 在选项T和LSD时,过程把变量的每一水平均值以置信区间的形式输出。
方差分析应具备三个条件,有时这三个条件并不能够得到满足,这时对原始数据就要进行变换,见课本§ 9.7。对原始数据进行变换,只需加上一个赋值语句即可,可参考配对数据t检验的SAS程序。
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