r语言教程是什么？

R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。

R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种 *** 作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。

这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

适用人群

本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员，统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者，本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念，从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。

学习前提

在继续学习本教程之前，您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念，并在学习轨道上快速移动。

变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。因子（factor)是R语言中比较特殊的一个数据类型， 它是一个用于存储 的类型，举个例子，从性别上，可以把人分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（<18岁），成年人（>=18）。

R把表示分类的数据称为因子，因子的行为有时像字符串，有时像整数。因子是一个向量，通常情况下，每个元素都是字符类型，也有其他数据类型的元素。因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围，R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值，这是因子的约束，是语法上的规则。

通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。

通过class()函数检查gender列的类，结果是因子类型，而不是字符向量。

可以通过factor()函数创建因子，factor()函数的第一个参数必须是字符向量，通过levels参数显式设置因子水平。

参数注释：

例如，因子sex的值是向量c('f','m','f','f','m')，因子水平是c('f','m')

因子水平规定了 因子取值的范围 ，每一个因子，都包含因子水平的信息，例如，打印gender列，可以看到因子的元素和水平：

该因子中的每个值都是一个字符串，它们被限制为“f”、“m”和缺失值（NA）。如果把其他字符串添加到gender列中，R会抛出警告消息，并把错误赋值的元素设置为NA，例如：

因子水平，可以通过函数levels(factor)来查看：

水平的级数，相当于level的长度，可以由nlevels函数查询到：

使用factor函数创建因子，可以使用labels参数为每个因子水平添加标签，labels参数的字符顺序，要和levels参数的字符顺序保持一致，例如：

通常情况下，因子一般是无序的，这可以通过is.ordered()函数来验证：

因子的顺序，实际上是指因子水平的顺序，有序因子的因子水平是有序的。在特殊情况下，有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平，R支持按顺序排列的因子，使用ordered函数，或通过给factor函数传入order=TRUE参数，把无序因子转换为有序的因子。

ordered()函数不能指定特定因子水平的顺序，通常情况下，因子中先出现的水平小于后出现的水平。例如，通过ordered函数把sex因子转换为有序的因子：

通过factor函数创建有序因子，通过levels指定因子的顺序。

因子的顺序，其实是因子水平的顺序，我们可以通过levels，使现有的因子按照指定的因子水平来排序。

例如，把heights数据框的gender，按照指定的levels，转换成有序因子：

在数据清理时，可能需要去掉与因子水平对应的数据，通常情况下，需要删除未使用的因子水平，可以使用droplevels函数，它接受因子或是数据框作为参数。

如果x是数据框，那么把数据框中未使用的因子删除。

在数据清理中，有时需要把因子转换为字符，通常情况下，使用as.character()函数，把因子转换为字符串：

使用as.numeric()或as.integer()函数可以把因子转换成对应的整数.

函数 cut() 能够把数值变量切成不同的块，然后返回一个因子.

参数注释：

例如，把身高数据，按照指定的切割点向量分割：

当需要把因子转换为有序因子时，要注意因子水平的顺序.

李东风r语言教程是一份面向初学者的r语言学习教材，该教程共分为五个部分，包括入门篇、数据分析篇、数据清洗篇、数据可视化篇和高级应用篇，每个部分包含多个章节。

在入门篇中，教程介绍了r语言的基本语法和常用数据结构，如向量、矩阵和数据框等。同时还介绍了如何在r环境中进行代码编写和运行，并展示了一些简单的数据处理 *** 作。

在数据分析篇中，教程介绍了如何利用r语言进行数据分析和统计学建模，详细讲解了线性回归、分类树、聚类等算法的实现步骤，并提供了相应的案例和代码示例。

在数据清洗篇中，教程着重讲解了如何对数据进行清洗、变换、汇总和聚合等 *** 作，以消除数据的噪声和错误，确保数据质量。

在数据可视化篇中，教程介绍了如何使用r语言进行数据可视化，包括绘制散点图、直方图、箱线图和折线图等，教学方式生动易懂，适合初学者掌握。

在高级应用篇中，教程涵盖了r语言在文本处理、网络分析、机器学习等方面的应用，介绍了一些高级的编程技巧和 *** 作方法，帮助读者更深入地了解r语言的应用场景和优势所在。

总之，李东风r语言教程是一份内容全面、易于理解的r语言学习教材，对于想要学习r语言的初学者具有较高的实用价值。

---