直方统计图优缺点

优点是任何情况都能使用直方图。

不足是会有信息丢失。

直方图（Histogram）又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般悉宏用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量的概率分布的估计，并且被卡尔皮尔逊首先引入。它是睁岩册一种条形图。为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。枣早

茎叶图、直方图、箱线图都是质量统计图，它们的区别在于：

1、统计的方法不同。茎叶图是将数组中的数按位数进行比较；直方图是将值的范围分段后，按组距相等的原则进行的两个关键数位分组数和组距；箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

2、统计的对象不同。茎叶图应用于较小的数据集（n<200）；直方图的数据集较为广泛，n>1000以上也可使用；箱线图不是绘制实际的数值，而是显示分布的统计概况。

3、结果的形式不同。茎叶图是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样；直方图是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况；箱线图能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。，形状像箱子。

4、茎叶图，优点是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。缺点是茎叶图只便于表示个位之前相差不大的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据。

5、直方图，优点是能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的差别。缺点是抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，因此，样本数不应少于50个。

6、箱线图，优点是绘制依靠实际数据，不需要事先假搏迅定数据服从特定的分布形式，没有对数据做任何限制性要求。缺点是绘制前，首先准确计算五个基本统计量，即数据组的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。

扩展资料：

茎叶图和直方图的转换关系

茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，茎叶图保留了原始数据的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。

将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比，从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。

茎叶图在质量管理上用途与直基知此方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，在直方图时，通常使用专业的软件进行绘制。

参考资料来源：百度百科-茎叶图

参考资料来源：百度百科-直方图

参考资料猛胡来源：百度百科-箱型图

直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成，表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型，纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。

绘制直方图，友辩首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念：

组数：统计数据时，把数据好核缺按照不同的范围分成几个组，分成组的个数称为组数；

组距：每一组两个端点的差；

频数：分组内的数据元的数量除以组距；

1、显示各组频数或者数量分布情况；

2、显示各组间频数或数量的差异；

可以利用hist()函数进行绘制：

[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民氏搏邮电出版社.

[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459

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