NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).
NORM(X,2) is the same as NORM(X).
NORM(X,1) is the 1-norm of X, the largest column sum,
= max(sum(abs(X))).
NORM(X,inf) is the infinity norm of X, the largest row sum,
= max(sum(abs(X'))).
NORM(X,'fro') is the Frobenius norm, sqrt(sum(diag(X'*X))).
NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'.
function y=maxnorm(A)y=0
n=length(A(1,:))
for i=1:n
sumcol=0
for j=1:n
sumcol=sumcol+abs(A(j,i))
end
if(sumcol>y)
y=sumcol
end
end
%X为向量,求欧几里德范数,即。
n
=
norm(X,inf)
%求
无穷-范数,即
。
n
=
norm(X,1)
%求1-范数,即
。
n
=
norm(X,-inf)
%求向量X的元素的绝对值的最小值,即
。
n
=
norm(X,
p)
%求p-范数,即
,所以norm(X,2)
=
norm(X)。
命令
矩阵的范数函数
norm格式
n
=
norm(A)
%A为矩阵,求并晌欧几里德范数
,等于A的最码蔽坦大奇异值。
n
=
norm(A,1)
%求A的列范数
,等于A的列向量的1-范数的最大值。
n
=
norm(A,2)
%求A的欧几里德范数
,和norm(A)相同。
n
=
norm(A,inf)
%求行范数
,等于A的行向量的1-范数的最大值即:max(sum(abs(A')))。
n
=
norm(A,
'fro'
)
%求矩阵A的Frobenius范数
,矩阵元p阶范迟桐数估计需要自己编程求,
计算公式如下
举个例子吧a=magic(3)sum(sum(abs(a)^4))^(1/4)a
=
8
1
6
3
5
7
4
9
2
ans
=
19.7411
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