如何用matlab处理碎纸片拼接问题

如何用matlab处理碎纸片拼接问题,第1张

用matlab处理碎纸片拼接:

1、思路:

分别用n个变量储存n个碎纸颂圆宽片图野亮像,然后用矩阵拼接的方式把碎纸片拼接。

2、具体代码:

clear all

close

I1=imread('008.bmp')

I2=imread('014.bmp')

I3=imread('012.bmp')

I4=imread('015.bmp')

I5=imread('003.bmp')

I6=imread('010.bmp')

I7=imread('002.bmp')

I8=imread('016.bmp')

I9=imread('001.bmp')

I10=imread('004.bmp')

I11=imread('005.bmp')

I12=imread('009.bmp')

I13=imread('013.bmp')

I14=imread('018.bmp')

I15=imread('011.bmp')

I16=imread('007.bmp')

I17=imread('017.bmp')

I18=imread('000.bmp')

I19=imread('006.bmp')

a=[I1,I2,I3,I4,I5,I6,I7,I8,I9,I10,I11,I12,I13,I14,I15,I16,I17,I18,I19]

imshow(a)

figure

I1=imread('003.bmp')

I2=imread('006.bmp')

I3=imread('002.bmp')

I4=imread('007.bmp')

I5=imread('015.bmp')

I6=imread('018.bmp')

I7=imread('011.bmp')

I8=imread('000.bmp')

I9=imread('005.bmp')

I10=imread('001.bmp')

I11=imread('009.bmp')

I12=imread('013.bmp')

I13=imread('010.bmp')

I14=imread('008.bmp')

I15=imread('012.bmp')

I16=imread('014.bmp')

I17=imread('017.bmp')

I18=imread('016.bmp')

I19=imread('004.bmp')

b=[I1,I2,I3,I4,I5,I6,I7,I8,I9,I10,I11,I12,I13,I14,I15,I16,I17,I18,I19]

imshow(b)

扩展资料:

matlab使用技巧:

1、在编写Matlab程序的时候,需要可以用 % 来注释掉代码,或者可以直接使用快捷键【Ctrl + R】来注释程序;

2、同时如果需要取消注释代码,可以选择直接去除腔蠢%或者使用快捷键【Ctrl + T】来取消注释;

3、可以选择【Edit】,之后点击【Copy Figure】,新建Word文档,点击【粘贴】,之后就可以看到复制的图片了

程序可以这样写:

a='00000111110001110'   %列出要判断的字符串。

b=strfind(a,'1')   %找出字符串a中字符等于1的位置。

c=diff(b)   %求b的差分。

d=find(c~=1)   %找出c中不等于1的位置。这也就是各块的分隔点。

e=[d(1) diff(d) length(b)-d(end)]   %利用分隔点d写出各块的长度。

e中的每一项,就是每一块中1的个数:

>> disp(e)

     5     3

最后一行e这样写的目的,是为了适应不止两块的情况,比如:

a='11000111110001101'

这个a是四块,同样运行这个程序,显示各个变量,会得到:

a =

11000111110001101

b =

     1     2     6     7     8     9    10    14    15    17

c =

     1     4     1     1     1     1     4     1     2

d =

     2     7 冲尺    9

e =

 丛祥    2     5     2     1

可见结果是正散郑高确的。

若有不解,欢迎追问。

分块以后,用循环分别处理每个小图像块. 对每个小图块的处理流程是:

1) 灰度图转成二值图, 裂缝为白色,背景为黑色

2) 计算裂缝(即白色)像素数量,与背景像素数的比, 并根据这个比值来判断是否为裂缝

3) 如果为裂缝标记对应的矩阵弊键crack_image(i,j)=1,否则标带卜脊记为0

重复以蠢渗上流程,直到每个小图块处理完毕


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/8228887.html

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