matlab中有一个BP神经网络的苹果分类程序,利用那个程序。 水平拍摄苹果的图像,利用二值化计算出苹果的面积,将面积作为BP神经网络的输入,经训练后可自动分级。 程序很简单,自己写就行了。
你是打开所有的网页都显示咐备密衡饥毁码吗? 如果是那就说明你肢悄电脑的IE浏览器里设置了分级审查。 你可以关掉这个分级审查。 具体 *** 作: 打开IE--点击“工具”--INTERNET选项--“内容”选项卡--找到分级审查。然后在设置里关掉分级审查。
主成分分析法怎麽对标准化处理的数据进行分级matlab程序先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值巧缺。然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析窗口,在选择旋转,勾迅宽拆选无,然后按确定就行亩枣了。一般软件会进行标准化处理的,应该不用你自己处理。
1. 关于问题1:将设置星画线语句,改成其他类型,例如虚线。
即
Cd=Ct-1390%定浓度值s4=ezplot(Cd,[0,3000,-250,250])
set(s4,'color','r','LineStyle',' *')
grid on
改成
Cd=Ct-1390%定浓度值s4=ezplot(Cd,[0,3000,-250,250])
set(s4,'color','r','LineStyle',' --')
grid on
2. 关于问题2、3,经测试,
Matlab2009可以区分线形,但是legend语句出错。
如果将legend语句 h1 = legend([s1,s2,s3,s4],{'s1' 's2' 's3' 's4'}) 删除,
在figure窗口中点legend,结果为
3. 但是,Matlab2015版本,一切正常:
结果:
h1 =伏咐 Legend (s1, s2, s3, s4) with properties:
String: {'s1' 's2' 's3' 's4'岁渗}
Location: 'northeast'
Orientation: 'vertical'
FontSize: 9
Position: 乎厅脊[1x4 double]
Units: 'normalized'
Show all properties
画像:
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)