怎么在MATLAB里求出一个RGB图像总像素个数？

先将图像利用imread函陆雹圆数读进来，之后转换为灰度图像，最后就可以求其像素个数了。

具体实现可以参考如下程序：

A = imread('图像所在的路径及早塌图像名') % 将图像读进来，保存在数组A中

A = rgb2gray(A) % 将rgb图像转换为灰度图像

[m n] = size(A) % 求A的大小，m就是每行像素个数，n就是每列像素个数，所以总像素就是肆粗m*n

1、打开MATLAB软件，准备开始作图。

方法一：

1、在命令窗口物蚂，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2 1 4 5 6 15 2 5 7 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。

2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k*')，'k'表示显示黑色颜色，'*'表示点为星号显示。

方法二：

1、也比较方便，清除之前在命令行的代码，直接在命令行输入：clc，然后按回车键。

2、重新在命令行输入离散点，采用函数scatter进行画离散点，如：scatter(X,Y,'r')，'r'表示离散点显示为红色。

3、比较一下两种方法是否一样，用hold on ,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的！

在使锋伍用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。

Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和罩基埋处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。

《精通matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

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这已经是商用级别的产品了，5点积分，还是想多了，

还是 RMB 实际一点

1 图像识别，识别出一辆车/车牌

2图像跟踪，跟踪车辆到移除屏闷裤友幕

3多目标跟踪，识别多个目标，进行跟踪，计数

我只能说用Python 可以比较方便的蚂槐实现上述功能 神经网络+多目标跟踪 毕竟有现成的框架和纯基算法，自己写也就2个星期，找外包没个 几万RMB 怕是不行哦

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