linux下怎样用脚本把csv文件导入到数据

for f in ~/*.txt

do

mysql -e "LOAD DATA INFILE ’"$f"’ INTO TABLE tablename FIELDS TERMINATED BY ’,’ LINES

TERMINATED BY ’\r\n’" -u username --password=***** databasename

done

当csv文件较小时，

可以使用数据库管理工具，

比如DBevaer导入到数据库，

当csv文件很大时，

可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具，

能够快速导入大量数据。

在数据库之间进行数据迁移时，

特别是不同类型的数据库，

使用csv文件是一种很好的选择。

2.sqlldr用法

下面介绍sqlldr用法，

有一个USER_INFO.csv文件，

需要导入到数据库中USER_INFO表，

而且有1.5亿条数据，

要求导入耗时尽量小。

这里先介绍基本的导入方式，

然后介绍direct导入方式，

最后介绍parallel导入方式。

3.获取csv文件

USER_INFO.csv文件内容如下，

这里仅选取了三条测试数据:

MSISDN,PROVINCE_CODE,CREATE_TIME

8617512570551,30,2019-10-31 17:16:09

8613063310680,33,2019-10-31 17:16:12

8613295281345,80,2019-10-31 17:16:14

4.创建USER_INFO表

CREATE TABLE "USER_INFO" (

"MSISDN" VARCHAR2(16),

"PROVINCE_CODE" VARCHAR2(4),

"CREATE_TIME" DATE,

CONSTRAINT "PK_USER_INFO_MSISDN" PRIMARY KEY ("MSISDN")

) TABLESPACE "USERS"

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."MSISDN" IS '用户手机号'

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."PROVINCE_CODE" IS '省份编码'

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."CREATE_TIME" IS '用户创建时间'

注意表中字段要和csv文件对应。

5.创建ctl文件

创建名为loaddata_USER_INFO.ctl的控制文件：

options(skip=1,BINDSIZE=20971520, ROWS=10000, READSIZE=20971520, ERRORS=999999999)

load data

in