首先用正常的安装命令:sudo apt-get install python-pip(如果想要安装pip3的话就是python3-pip),之后等待pip安装完成。这个时候再使用pip install requests就行了
本人python菜鸟一枚,在学习python过程中,经常要按照教程编写一些模块和函数练手,刚开始只是在python shell中编写,但是如果出错就会非常悲剧,又要从头开始编,而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中,这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。摘要:本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径,第1部分介绍了如何查看python环境变量,第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中,第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效,第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便,不用重复输入。
1、首先,可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。
这些目录都是python的环境变量。
2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中,能不能在python中使用。别问为什么跑题,本菜就想试一试^ -^。
选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录,脚本名为my_module.py,里面只有一个名为c_to_f的函数,用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。
可以看到,脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。
我们现在来看看,在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。
可以看到,导入模块成功,其中的c_to_f函数也正确使用,10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下,可以from my_module import c_to_f,这样就可以直接使用函数c_to_f,而不需要模块名作为前缀。
实验成功,将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的,如果之前运行了python,再导入后并不用重启python就可以导入模块。
3.接下来我们回归正题,如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然后再次查看path路径,发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python,刚才新加的目录就消失了。
4.接下来介绍一种一劳永逸的方法,就是直接修改系统变量。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../,对,没错,直接在shell中敲这一行,目录是你自定义的目录,然后打开python,import my_module,你就愉快的可以使用自定义的模块了。
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