1) 包管理。比如你要用c++的一个库opencv,linux下面直接apt-get install libopencv,然后在makefile里面加上-I `pkg-config opencv`就好了。如果是(老版)visual studio里面你要先打开浏览器,搜索opencv的网站,下载,解压,记住路径,回到vs右击工程,点属性,vc++ directories,点编辑,点添加,把路径粘贴进去。蛋都要碎了。
但是!这个优势只在vs2010发布以前有效。新版的vs你只需要右击工程,点nu-get package manager,然后搜索opencv点确定就没了。
2) 各种自动化。比如你写了个训练svm的程序,有1000个svm要训练。在linux下面可以把这个训练的程序编译成可执行文件trainsvm,接口是类似./trainsvm input1.txt svm1.dat。然后在命令行下面seq 1 1000 | xargs -I{} -n 1 -P 12 bash -c './trainsvm input{}.txt svm{}.dat'一下就开了12个进程一块训练,某个进程训练完了以后立马会有下一个补上有木有。(就是管程的概念)我在windows下面用c#实现这样的功能要将近100行,还没有xargs灵活。批量处理超级方便啊。用parallel还可以在多台机器上分布式训练。
但是!你在windows上装个cygwin这些也全都有。。
3) 有时候数据量太大了需要去amazon租ec2并行计算。windows机器比linux贵啊摔。还有配置相对慢。linux弄个小脚本分分钟就把环境都配好了(夹个私货,比如这是我的ec2 linux配直脚本 https://github.com/grapeot/debianinit )。价格这个无解。。配置方面windows的非官方包管理器chocolatey还比较弱,如果有谁知道如何快速配置windows环境欢迎指教。
所以基本结论是,如果只是想日人工智能,老老实实拱算法先,哪个熟用哪个。如果蛋痛想折腾,linux可玩性和逼格都要更胜一筹。而且用熟了以后完成任务(get things done)的能力会加强不少。
1. Linux作为企业级服务器的应用Linux系统可以为企业架构WWW服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器、路由器等,不但使企业降低了运营成本,同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性,且无须考虑商业软件的版权问题。
2. 嵌入式Linux系统应用领域
由于Linux系统开放源代码,功能强大、可靠、稳定性强、灵活而且具有极大的伸缩性,再加上它广泛支持大量的微处理体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议,因此,在嵌入式应用的领域里,从因特网设备(路由器、交换机、防火墙,负载均衡器)到专用的控制系统(自动售货机,手机,PDA,各种家用电器),LINUX *** 作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展,它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。
3. 个人桌面Linux应用领域
所谓个人桌面系统,其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统,例如:Windows xp、windows 7、Mac等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了,完全可以满足日常的办公及家长需求。
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