Openstack 使用migrate进行数据库升级实现方案详细介绍

Openstack 使用migrate进行数据库升级实现方案详细介绍

Openstack 使用migrate进行数据库升级实现方案详细介绍

OpenStack中随着版本的切换，新版本加入一些数据库表或者增加字段等是必然的事情，如何比较容易的进行这些数据库升级的适配和管理，这里就要用到oslo_db中的migrate了，这里以为M版本的heat为例，讲解一下migrate管理db的原理。

我们使用migrate需要用到的主要包含以下两部分：1.versions里面的为版本号+数据库适配脚本；2.migrate.cfg为migrate需要用到的配置文件，两部分的命名是固定的。

使用migrate进行数据库升级非常简单，heat这边提供了heat-manage db_sync, db_version的命令用来升级db以及查看当前db的版本号，这里以执行heat-manages db_sync，看下migrate的过程。

def db_sync(engine, version=None): 
  path = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 
            'migrate_repo') 
  return oslo_migration.db_sync(engine, path, version, 
                 init_version=INIT_VERSION) 

heat代码的入口在这里，需要传入engine用来连接db，version为我们需要升级到的版本，这里没有传，可以看到heat这边是直接使用oslo_migrate的db_sync方法，我们看下三方库中的这个方法。

def db_sync(engine, abs_path, version=None, init_version=0, sanity_check=True): 
  """Upgrade or downgrade a database. 
 
  Function runs the upgrade() or downgrade() functions in change scripts. 
 
  :param engine:    SQLAlchemy engine instance for a given database   //连接数据库 
  :param abs_path:   Absolute path to migrate repository.         //migrate仓库的绝对路径 
  :param version:   Database will upgrade/downgrade until this version. //需要升级或者降级到的版本号，如果不传则默认升级到最新版本 
             If None - database will update to the latest 
             available version. 
  :param init_version: Initial database version               //数据库的初始版本号，会以该初始版本为起点升级 
  :param sanity_check: Require schema sanity checking for all tables    //合理性检查 
  """ 
 
  if version is not None: 
    try: 
      version = int(version) 
    except ValueError: 
      raise exception.DBMigrationError(_("version should be an integer")) 
 
  current_version = db_version(engine, abs_path, init_version) 
  repository = _find_migrate_repo(abs_path) 
  if sanity_check: 
    _db_schema_sanity_check(engine) 
  if version is None or version > current_version: 
    migration = versioning_api.upgrade(engine, repository, version) 
  else: 
    migration = versioning_api.downgrade(engine, repository, 
                       version) 
  if sanity_check: 
    _db_schema_sanity_check(engine) 
 
  return migration 

代码很清晰，简洁。可以看到，整个过程就是先查询下当前db的版本，然后声明一个migrate仓库示例，对db做合理性检查（主要是针对mysql），然后根据传入的version和当前的version决定是升级或者降低，最后再次检查，整个migrate就完成了。

首先是查询当前数据库的版本，

def db_version(engine, abs_path, init_version): 
  """Show the current version of the repository. 
 
  :param engine: SQLAlchemy engine instance for a given database 
  :param abs_path: Absolute path to migrate repository 
  :param init_version: Initial database version 
  """ 
  repository = _find_migrate_repo(abs_path) 
  try: 
    return versioning_api.db_version(engine, repository) 
  except versioning_exceptions.DatabaseNotControlledError: 
    meta = sqlalchemy.MetaData() 
    meta.reflect(bind=engine) 
    tables = meta.tables 
    if len(tables) == 0 or 'alembic_version' in tables: 
      db_version_control(engine, abs_path, version=init_version) 
      return versioning_api.db_version(engine, repository) 
    else: 
      raise exception.DBMigrationError( 
        _("The database is not under version control, but has " 
         "tables. Please stamp the current version of the schema " 
         "manually.")) 

首先是根据传入的绝对路径，构造一个仓库对象的示例，这里比较关键，初始化方法如下，可以看到我们前面提到migrate.cfg和versions就是在这里被使用的，而且名字也是固定的，必须为migrate.cfg和versions。

class Repository(pathed.Pathed): 
  """A project's change script repository""" 
 
  _config = 'migrate.cfg' 
  _versions = 'versions' 
 
  def __init__(self, path): 
    log.debug('Loading repository %s...' % path) 
    self.verify(path) 
    super(Repository, self).__init__(path) 
    self.config = cfgparse.Config(os.path.join(self.path, self._config)) 
    self.versions = version.Collection(os.path.join(self.path, 
                           self._versions)) 
    log.debug('Repository %s loaded successfully' % path) 
    log.debug('Config: %r' % self.config.to_dict()) 

这里会验证我们传入的path下面是否存在versions和migrate.cfg，因此我们的代码目录结构也必须按照这个放。self.config主要是用来管理migrate.cfg的配置，self.versions主要用来管理如何升级，repository对象另外还包含3个比较重要的属性，latest：最新的版本（versions中版本号最大的），这里是73，version_table：用来记录和管理migrate版本号的数据库表，这里是migrate_version，id用来存放我们管理的数据库标示，这里是heat，后两项都是从数据库里面取。

@property 
  def latest(self): 
    """API to :attr:`migrate.versioning.version.Collection.latest`""" 
    return self.versions.latest 
 
  @property 
  def version_table(self): 
    """Returns version_table name specified in config""" 
    return self.config.get('db_settings', 'version_table') 
 
  @property 
  def id(self): 
    """Returns repository id specified in config""" 
    return self.config.get('db_settings', 'repository_id') 

回到之前的代码

try: 
  return versioning_api.db_version(engine, repository) 
except versioning_exceptions.DatabaseNotControlledError: 
  meta = sqlalchemy.MetaData() 
  meta.reflect(bind=engine) 
  tables = meta.tables 
  if len(tables) == 0 or 'alembic_version' in tables: 
    db_version_control(engine, abs_path, version=init_version) 
    return versioning_api.db_version(engine, repository) 
  else: 
    raise exception.DBMigrationError( 
      _("The database is not under version control, but has " 
       "tables. Please stamp the current version of the schema " 
       "manually.")) 

这里会根据数据库引擎和刚才的repository实例对象获取当前数据库的版本号，其实就是从migrate本身所在数据表中去查找当前的版本号（version_version），假如是第一次使用migrate，由于还没有建立migrate_version表，所以引发异常。这里会去查一下当前数据库中的所有数据表，如果已有其他数据库表，则会引发DBMigrationError的异常，因为migrate必须在建立其他数据表之前先建立才能管控所有的数据表，假如我们之前没有使用migrate机制但是想在后面的db控制中使用起来，这里有2个思路：手动插入migrate_version数据表并配置合适的版本或者手动插入alebic_version。

继续往下面看，如果是第一次使用migrate，

db_version_control(engine, abs_path, version=init_version) 

会建立migrate_version，并设置合适的初始值，也就是传入的init_version，后续的数据库升级等 *** 作就可以通过migrate管控起来了。migrate_version表建立起来后，就回到了最初的流程，根据我们db_sync传入的版本号和当前的版本号，migrate会执行versions里面每个版本的upgrade（）方法直至升级完成并更新migrate_version中的版本号。

  使用migrate的好处在于，可以很方便的集中记录和管理每次对数据库的变动，在后续升级过程中，一键式完成对应的适配 *** 作，非常方便，并且不会出现重复增加字段等 *** 作，在开发过程中，我们只要知道了migrate的原理，就能很方便的使用起来了。

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