在linux系统中如何查看cpu和io

在linux系统中如何查看cpu和io,第1张

在 Linux 系统中,可以使用以下命令查看 CPU 信息:

top: 显示系统进程的实时状态

htop: 与 top 类似,但提供了更多的信息和更好的可视化

mpstat: 显示多核 CPU 的状态

lscpu: 显示系统 CPU 的配置信息

查看 IO 信息,可以使用以下命令:

iostat : 用于检测磁盘I/O的使用状况

vmstat : 用于检测虚拟内存的使用状况

mpstat : 用于检测 CPU 和磁盘I/O的使用状况

dstat : 用于检测磁盘I/O,网络,CPU等系统资源的使用状况

需要注意的是这些命令需要安装对应的工具包

1.使用iotop命令

使用该命令有个条件,Linux内核要高于2.6.20的版本,版本过低则没有此命令,执行效果如下图所示:

2:block_dump方法

首先,关闭syslog服务,然后开启block_dump,最后正则表达式提取dmesg信息。

/etc/init.d/syslog stop

echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump

dmesg | egrep "READ|WRITE|dirtied" | egrep -o '([a-zA-Z]*)' | sort | uniq -c | sort -rn | head

执行结果如下图所示:

注意: *** 作完成后请关闭block_dump和启动syslog

echo 0 >/proc/sys/vm/block_dump #关闭block_dump

/etc/init.d/syslog start #启动syslog

首先 、用top命令查看

top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14

Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si

Mem:   4037872k total,  4003648k used,    34224k free,     5512k buffers

Swap:  7164948k total,   629192k used,  6535756k free,  3511184k cached

查看12.6% wa

IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高

其次、 用iostat -x 1 10

avg-cpu:  %user   %nice    %sys %iowait   %idle

0.00       0.00     0.25    33.46    66.29

Device:    rrqm/s  wrqm/s   r/s    w/s     rsec/s   wsec/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util

sda          0.00    0.00      0.00   0.00    0.00    0.00         0.00     0.00     0.00           0.00    0.00    0.00   0.00

sdb          0.00   1122  17.00  9.00  192.00 9216.00    96.00  4608.00   123.79   137.23 1033.43  13.17 100.10

sdc          0.00    0.00     0.00   0.00     0.00     0.00      0.00     0.00     0.00             0.00    0.00      0.00   0.00

查看%util 100.10 %idle 66.29

如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。

idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.

同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)

vmstat -1

如果你想对硬盘做一个IO负荷的压力测试可以用如下命令

time dd if=/dev/zero bs=1M count=2048 of=direct_2G

此命令为在当前目录下新建一个2G的文件

我们在新建文件夹的同时来测试IO的负荷情况。


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/9005196.html

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