Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

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Linux 查看 CUDA 版本

• 方法一：

nvcc --version

或

nvcc -V

如果 nvcc 没有安装，那么用方法二。

• 方法二：

去安装目录下查看：

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 cuDNN 版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果没有，那么可能没有安装 cuDNN。

如果是为了使用 PyTorch/TensorFlow，在 Linux 服务器上推荐使用 conda 安装，使用 conda 可以很方便安装 PyTorch/TensorFlow 以及对应版本的 CUDA 和 cuDNN。

Windows 查看 CUDA 版本

在命令行中执行：

nvcc --version

或者进入 CUDA 的安装目录查看：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

查看 cuDNN 版本

进入 CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h ：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\cudnn.h

如下所示，cuDNN 版本为 7.2.1 :

References

ubuntu: 查看cuda版本 -- JNingWei

Windows查看CUDA版本 -- 胡大炮的妖孽人生

LINUX下查询CUDA和CUDNN版本 -- 许文_北京北