求 Java SE Development Kit8(jdk8)下载3264位 8u144

软件介绍：

jdk8的全称为Java SE Development Kit8,是运行整个Java的核心，它内置一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)以及Java运行环境(Java Runtime Envirnment)，如果想要在电脑上运行Java程序就必须安装ava SE Development Kit，才能保证程序的正常使用。

所需工具：点击下载 Java SE Development Kit8(jdk8) 8u144

jdk8环境变量配置教程

1、下载软件压缩包文件，点击你电脑系统向对应的程序“jdk-8u144-windows-x64.exe（64位）或者jdk-8u144-windows-i586.exe（32位）”。

2、程序会自动安装JRE程序，选择目录即可

3、直到jdk8下载安装完毕，点击“关闭”按钮即可，如下图所示：

4、安装完JDK后配置环境变量，计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量

5、系统变量→新建 JAVA_HOME 变量

变量值填写jdk的安装目录（本人是 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_144)

6、系统变量→寻找 Path 变量→编辑

在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\bin%JAVA_HOME%\jre\bin

（注意原来Path的变量值末尾有没有号，如果没有，先输入；号再输入上面的代码）

8、检验是否配置成功 运行cmd 输入 java -version （java 和 -version 之间有空格）若如图所示 显示版本信息 则说明安装和配置成功。

功能介绍

JDK的最重要命令行工具：

1、java： 启动JVM执行class

2、javac： Java编译器

3、jar： Java打包工具

4、javadoc： Java文档生成器

这些命令行必须要非常非常熟悉，对于每个参数都要很精通才行。对于这些命令的学习，JDK Documentation上有详细的文档。

从初学者角度来看，采用JDK开发Java程序能够很快理解程序中各部分代码之间的关系，有利于理解Java面向对象的设计思想。JDK的另一个显著特点是随着Java （J2EE、J2SE以及J2ME）版本的升级而升级。但它的缺点也是非常明显的就是从事大规模企业级Java应用开发非常困难，不能进行复杂的Java软件开发，也不利于团体协同开发。

Java语言恐怕是稳居网路应用程序语言的首选了，这都要归功于它高度的安全性以及跨平台的特性，几乎在目前所有的电脑平台上您都可以见得到Java的芳踪。过去很可能会有不少人抱怨Java虽然有著相当不错的跨平台以及安全防护等特性，但是它的执行速度远远不及C++等各种传统惯用的程序语言。

jdk8新特性

一、Lambda表达式

1、Lambda表达式可以说是Java 8最大的卖点，她将函数式编程引入了Java。Lambda允许把函数作为一个方法的参数，或者把代码看成数据。

2、一个Lambda表达式可以由用逗号分隔的参数列表、–>符号与函数体三部分表示。例如：

Arrays.asList( "p", "k", "u","f", "o", "r","k").forEach( e ->System.out.println( e ) )

3、为了使现有函数更好的支持Lambda表达式，Java 8引入了函数式接口的概念。函数式接口就是只有一个方法的普通接口。java.lang.Runnable与java.util.concurrent.Callable是函数式接口最典型的例子。为此，Java 8增加了一种特殊的注解@FunctionalInterface：

二、接口的默认方法与静态方法

1、我们可以在接口中定义默认方法，使用default关键字，并提供默认的实现。所有实现这个接口的类都会接受默认方法的实现，除非子类提供的自己的实现。例如：

2、我们还可以在接口中定义静态方法，使用static关键字，也可以提供实现。例如：

3、接口的默认方法和静态方法的引入，其实可以认为引入了C＋＋中抽象类的理念，以后我们再也不用在每个实现类中都写重复的代码了

三、方法引用

通常与Lambda表达式联合使用，可以直接引用已有Java类或对象的方法。一般有四种不同的方法引用：

1、构造器引用。语法是Class::new，或者更一般的Class<T >::new，要求构造器方法是没有参数；

2、静态方法引用。语法是Class::static_method，要求接受一个Class类型的参数；

3、特定类的任意对象方法引用。它的语法是Class::method。要求方法是没有参数的；

4、特定对象的方法引用，它的语法是instance::method。要求方法接受一个参数，与3不同的地方在于，3是在列表元素上分别调用方法，而4是在某个对象上调用方法，将列表元素作为参数传入；

四、重复注解

在Java 5中使用注解有一个限制，即相同的注解在同一位置只能声明一次。Java 8引入重复注解，这样相同的注解在同一地方也可以声明多次。重复注解机制本身需要用@Repeatable注解。Java 8在编译器层做了优化，相同注解会以集合的方式保存，因此底层的原理并没有变化。

五、扩展注解的支持

Java 8扩展了注解的上下文，几乎可以为任何东西添加注解，包括局部变量、泛型类、父类与接口的实现，连方法的异常也能添加注解。

六、Optional

Java 8引入Optional类来防止空指针异常，Optional类最先是由Google的Guava项目引入的。Optional类实际上是个容器：它可以保存类型T的值，或者保存null。使用Optional类我们就不用显式进行空指针检查了。

七、Stream

Stream API是把真正的函数式编程风格引入到Java中。其实简单来说可以把Stream理解为MapReduce，当然Google的MapReduce的灵感也是来自函数式编程。她其实是一连串支持连续、并行聚集 *** 作的元素。从语法上看，也很像linux的管道、或者链式编程，代码写起来简洁明了，非常酷帅！

八、Date/Time API (JSR 310)

Java 8新的Date-Time API (JSR 310)受Joda-Time的影响，提供了新的java.time包，可以用来替代 java.util.Date和java.util.Calendar。一般会用到Clock、LocaleDate、LocalTime、LocaleDateTime、ZonedDateTime、Duration这些类，对于时间日期的改进还是非常不错的。

九、JavaScript引擎Nashorn

Nashorn允许在JVM上开发运行JavaScript应用，允许Java与JavaScript相互调用。

十、Base64

在Java 8中，Base64编码成为了Java类库的标准。Base64类同时还提供了对URL、MIME友好的编码器与解码器。

十一、除了这十大新特性之外，还有另外的一些新特性：

1、更好的类型推测机制：Java 8在类型推测方面有了很大的提高，这就使代码更整洁，不需要太多的强制类型转换了。

2、编译器优化：Java 8将方法的参数名加入了字节码中，这样在运行时通过反射就能获取到参数名，只需要在编译时使用-parameters参数。

3、并行（parallel）数组：支持对数组进行并行处理，主要是parallelSort()方法，它可以在多核机器上极大提高数组排序的速度。

4、并发（Concurrency）：在新增Stream机制与Lambda的基础之上，加入了一些新方法来支持聚集 *** 作。

5、Nashorn引擎jjs：基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。

6、类依赖分析器jdeps：可以显示Java类的包级别或类级别的依赖。

7、JVM的PermGen空间被移除：取代它的是Metaspace（JEP 122）。

关注

在将java应用部署到docker环境的过程中，一个支持运行java程序的镜像是必不可少的。由于oracle授权方面的问题，docker hub 上一般只有基于openjdk的镜像，而且open jdk的镜像不支持字体管理，在使用一些验证码功能时会报错,比如生成验证码功能等。

而且openjdk 的镜像过于庞大，openjdk:17-slim的镜像大小就有407M。基于这些原因，我们可以选择定制一个java运行环境镜像。

jre制作

由于jdk的体积比较大，我们选择jre来作为运行环境，jdk1.8及以前的版本，都是有jre的，但是jdk9以后的版本不在提供jre需要自己制作。

jlink是通过按模块打包的，但是由于目前很多库还不是按模块打包的，所以我们无法知道项目里面都用了那些模块。只好将所有的模块进行打包。这样避免以后出现缺失模块导致应用报错的问题。

下面是windows平台的打包命令

bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre

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linux下，需要将要打包的java配置到系统环境变量中，不然生成不了，会报jlink not find错误

bin/jlink --module-path jmods --add-modules ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre17

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–strip-debug 不打包调式信息 --compress=2 开启2级别压缩，这两项减小生成的文件体积

–add-modules ALL-MODULE-PATH表示所有模块

镜像制作

基于alpine镜像

拉取alpine镜像

docker pull alpine

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alpine镜像非常小，只有5.59MB,可以通过docker run -it {iamgeId} sh 运行容器，运行一些简单的命令试试

D:\repo\docker\java>docker run -it c059bfaa849c sh

/ # ls

bindevetchome libmedia mntoptproc root runsbin srvsystmpusrvar

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编写dockerfile

FROM alpine:latest

MAINTAINER lin

#更换aline源

RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" >/etc/apk/repositories

RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main" >>/etc/apk/repositories

#update apk

RUN apk update &&apk upgrade

RUN apk --no-cache add ca-certificates

# bash vim wget curl net-tools

RUN apk add bash bash-doc bash-completion

RUN apk add vim wget curl net-tools

RUN rm -rf /var/cache/apk/*

RUN /bin/bash

#setup glibc

RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-2.32-r0.apk

RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-bin-2.32-r0.apk

RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-i18n-2.32-r0.apk

RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-dev-2.32-r0.apk

RUN wget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub https://alpine-pkgs.sgerrand.com/sgerrand.rsa.pub

RUN apk add glibc-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-bin-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-dev-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-i18n-2.32-r0.apk

RUN rm -rf *.apk

#setup date

RUN apk add tzdata

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

#setup language 解决中文乱码

RUN /usr/glibc-compat/bin/localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8

ENV LANG=en_US.UTF-8

#copy jdk-8u251-linux-x64.tar.gz

ADD jdk-8u251-linux-x64.tar.gz /usr/local

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251

ENV PATH=$PATH:.:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

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构建镜像

docker build -t jdk17-orcle-alpine .

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总结：由于alpine缺少很多东西，比如glibc，需要安装后才能运行jvm,所以暂时放弃这条路

自己安装glibc比较麻烦，可以使用已经安装好glibc的镜像

#FROM alpine:latest

FROM frolvlad/alpine-glibc

MAINTAINER lin

COPY ./jre17 /usr/local/jre17

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17

ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

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该方法构建的镜像体积是比较小，但是启动java应用（基于spring boot)的时候jvm会崩溃，原因不明

基于ubuntu

ubuntu镜像相对来说也不是很大，才70多M

FROM ubuntu:latest

MAINTAINER lin

#更新软件源

RUN apt-get update

#安装字体支持

RUN apt-get install fontconfig -y

#清理缓存

RUN apt-get clean

#在windows环境下构建，将/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai拷贝到本地目录

COPY ./Shanghai /etc/localtime

#setup language 解决中文乱码

#设置中文支持

ENV LANG C.UTF-8

#解压jdk并删除lib目录下的源码

COPY ./jre17 /usr/local/jre17

#授执行权限

RUN chmod -R 750 /usr/local/jre17/bin

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17

ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

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构建

docker build -t mydockerhub:5000/jdk17-orcle-ubuntu:jre-17 .

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总结：除了需要处理语言问题外，其他都比较顺利，而且结果镜像211MB，比官方提供的小了很多，暂时就这样吧，以后有时间再折腾

打开CSDN，阅读体验更佳

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