220.181.108.*这个ip段是百度蜘蛛吗？

百度主力爬虫蜘蛛段，主要有以下5个：

220181108

1807615

180149133

12312566

12312571

以上包揽了90%以上的百度蜘蛛，其他的基本上都是假蜘蛛。

如果怀疑是假蜘蛛的话，windows系统下用dos命令 nslookup ip （linux系统下用host ip）命令反向解析一下，看看返回的结果就明白了。

一、如何正确识别Baiduspider移动ua

新版移动ua:

Mozilla/50 (Linux;u;Android 422;zh-cn;) AppleWebKit/53446 (KHTML,like Gecko) Version/51 Mobile Safari/1060063 (compatible; Baiduspider/20; +)

PC ua:

Mozilla/50 (compatible; Baiduspider/20; +)

之前通过“+”进行识别的网站请注意!您需要修改识别方式，新的正确的识别Baiduspider移动ua的方法如下：

1 通过关键词“Android”或者“Mobile”来进行识别，判断为移动访问或者抓取。

2 通过关键词“Baiduspider/20”,判断为百度爬虫。

另外需要强调的是，对于robots封禁，如果封禁的agent是Baiduspider，会对PC和移动同时生效。即，无论是PC还是移动Baiduspider，都不会对封禁对象进行抓取。之所以要强调这一点，是发现有些代码适配站点(同一个url，PC ua打开的时候是PC页，移动ua打开的时候是移动页)，想通过设置robots的agent封禁达到只让移动Baiduspider抓取的目的，但由于PC和移动Baiduspider的agent都是Baiduspider,这种方法是非常不可取的。

二、如何识别百度蜘蛛

百度蜘蛛对于站长来说可谓上宾，可是我们曾经遇到站长这样提问：我们如何判断疯狂抓我们网站内容的蜘蛛是不是百度的其实站长可以通过DNS反查IP的方式判断某只spider是否来自百度搜索引擎。根据平台不同验证方法不同，如linux/windows/os三种平台下的验证方法分别如下：

1、在linux平台下，您可以使用host ip命令反解ip来判断是否来自Baiduspider的抓取。Baiduspider的hostname以 baiducom 或 baidujp 的格式命名，非 baiducom 或 baidujp 即为冒充。

2、在windows平台或者IBM OS/2平台下，您可以使用nslookup ip命令反解ip来 判断是否来自Baiduspider的抓取。打开命令处理器 输入nslookup xxxxxxxxxxxx(IP地 址)就能解析ip， 来判断是否来自Baiduspider的抓取，Baiduspider的hostname以baiducom 或baidujp 的格式命名，非 baiducom 或 baidujp 即为冒充。

3、 在mac os平台下，您可以使用dig 命令反解ip来 判断是否来自Baiduspider的抓取。打开命令处理器 输入dig xxxxxxxxxxxx(IP地 址)就能解析ip， 来判断是否来自Baiduspider的抓取，Baiduspider的hostname以 baiducom 或baidujp 的格式命名，非 baiducom 或 baidujp 即为冒充。

三、Baiduspider IP是多少

即便很多站长知道了如何判断百度蜘蛛，仍然会不断地问“百度蜘蛛IP是多少”。我们理解站长的意思，是想将百度蜘蛛所在IP加入白名单，只准白名单下IP对网站进行抓取，避免被采集等行为。

但我们不建议站长这样做。虽然百度蜘蛛的确有一个IP池，真实IP在这个IP池内切换，但是我们无法保证这个IP池整体不会发生变化。所以，我们建议站长勤看日志，发现恶意蜘蛛后放入黑名单，以保证百度的正常抓取。

同时，我们再次强调，通过IP来分辨百度蜘蛛的属性是非常可笑的事情，所谓的“沙盒蜘蛛”“降权蜘蛛”等等是从来都不存在的。

网络爬虫(也叫网络蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区的中间，经常被称为网络追踪者) )是按照一定的规则自动抓取网络信息的程序或脚本。

此外，很少使用的名字包括蚂蚁、自动索引、模拟程序和蠕虫。

编者按：大部分想参加成都Python培训的学生还是很关心费用问题。 但是学费不是你应该关心的主要问题，你应该关心的还是在这个培训机构能学到多少。

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如果一时贪图便宜的学费，不能掌握真正的技术，不能高薪就业，那时候真的后悔也没用。

学费只是对自己的投资。 如果你连这笔钱都不惜为自己投资，你期待什么回报

接下来，我想谈谈如何进入Python爬行动物。

1、学习基本的爬行动物结构

2、学习基本的http捕获工具： scrapy；

3、学习URL重新审视策略： Bloom Filter；

4、如果需要捕获大型网页，需要学习分布式爬虫的概念。

要进行减法运算，只需学习如何维持所有集群机器都能有效共享的分布式队列即可

5、rq与Scrapy的结合： darkrho/scrapy-redis GitHub；

6、后续处理、网页提取( grangier/python-Goose ) github )、存储( Mongodb )。

正如你所看到的，学习就是一步一个脚印地出来，不能急于学习。

另外，学习Python爬虫在有你自己努力的同时，建立良好的教育机构也非常重要。

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