智能控制算法 智能控制算法有哪些

这个太多了，比如专家控制，模糊控制，神经网络控制，进化计算和群体智能等优化计算方法也能跟传统的控制方法结合使用，还有学习控制等等。每个方法里也有很多分类。建议找本书看看吧，书很多的。

交通量预测用的方法有：遗传算法、神经网络、支持向量机、灰色理论等。

1、遗传算法

遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。遗传算法中包含初始化、个体评价（计算适应度函数）、选择运算、交叉运算和变异运算。

2、神经网络

神经网络是利用其算法特点来模拟人脑思维的第二种方式，它是一个非线性动力学系统，其特点就是信息分布式存储和并行协同处理。简单点讲就是利用该算法来模拟人类大脑来进行推理和验证的。

3、支持向量机

支持向量机算法作为机器学习领域的经典算法，从被提出开始提出后快速发展，在很多场景和领域都取得了非常好的效果，同时兼有数度快，支持数据量级大（相对经典机器学习算法）等特点使其在工程实践中的得到了广泛的应用。

4、灰色理论

灰色预测通过鉴别系统因素之间的发展趋势的相异程度，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程，从而预测事物未来的发展趋势。

扩展资料

交通量预测的调整方法：

1、调基法

调基法主要通过调整与预测交通量关系最大的GDP和d性系数，从而修正特征年交通增长率，达到降低交通量预测的不确定性带来的BOT项目投资风险。

2、通道控制法

基于公路运输通道特性明显的特点，重点收集拟建公路运输通道内的各主要公路历年观测交通量，对通道交通量进行整合、推算、预测。在此基础上，确定通道内各主要公路的功能定位、交通量分担权重，进而可以求得拟建公路的未来年交通量。

-交通量预测